山西工程科技职业大学教授岳云康：DeepSeek本地化部署引领AI行业革新与产业链重构

在此背景下，数字经济新媒体网经社（ WWW.100EC.CN ）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括 商 务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心 等10余位行业智库，也包括 浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学 等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的 技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望 ，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题： https://www.100ec.cn/zt/dseayy/ ）

对此，山西工程科技职业大学教授岳云康博士 在接受网经社独家专访时表示，

在DeepSeek的爆火后，以下行业或者领域在开始积极拥抱它。

1. 金融 科技

用于风险评估、 欺诈 检测、市场预测、投资建议生成、自动化 报告 撰写，提升 数据 处理能力和决策效率。

2. 医疗健康

辅助诊断、病历分析、患者咨询、个性化治疗方案制定、公共健康 监测 ，帮助医生快速获取信息。

3. 教育 技术

分析学习行为、提供个性化学习建议、智能批改工具、语言 培训 、内容推荐，提升教学效率。

4. 制造业与 物联网

供应链 优化、设备维护预测、生产流程改进、设备故障预测，结合端侧AI实现实时决策。

5. 电子商务与广告营销

优化推荐系统、预测消费趋势、分析消费者行为、广告投放策略优化、市场定位精准化。

6. 智能 客服 与客户服务

自动化问答、工单处理、降低人力成本，提升服务响应速度。

7. 内容创作与 媒体

自动生成文案、视频脚本、新闻摘要，加速内容生产流程。

8. 社交媒体

内容推荐、用户行为分析，提升用户粘性和平台活跃度。

岳云康认为，用户尝试本地部署DeepSeek的原因有 数据安全与 合规 性 ：避免敏感数据上传云端，符合金融、医疗等行业的数据主权和 法规 要求（如GDPR）。

降低延迟 ：本地计算减少网络传输时间，适合实时性要求高的场景（如工业控制）。

定制化需求 ：根据业务需求优化模型功能，开源生态推动开发者自行适配。

岳云康指出，用户尝试本地部署DeepSeek的优势有：

完全控制权： 数据自主管理，符合监管要求，支持离线环境使用（如偏远地区）。

性能提升： 本地部署减少云端依赖，响应速度更快，长期成本可能更低（无需持续 支付 云服务费）。

灵活性高： 支持功能扩展和定制化开发。

但同时也存在着缺点，例如：

高初始成本 ：需投资高性能硬件（GPU/TPU）和基础设施建设，普通设备难以流畅运行。

维护复杂： 需专业团队负责模型更新、系统兼容性维护，增加运营成本。

算力限制 ：大模型推理消耗资源多，可能影响设备其他功能，升级困难。

1. 技术局限性

早期依赖轻量化模型（如MobileNet），能力局限于简单任务（图像分类、语音识别），大模型部署困难。

端侧算力不足，难以支持复杂AI模型的实时推理。

2. 应用场景

主要集中在消费级领域（如手机拍照优化、语音助手），企业端应用较少。

逐步扩展至 智能家居 、工业自动化、智能监控、车载系统等场景。

3. 算法与硬件进步

通过模型压缩、量化、剪枝等技术优化资源占用。

苹果 、高通等厂商通过NPU（神经网络处理器）提升端侧算力，但大模型仍处于实验阶段。

4. 生态与隐私

生态碎片化，不同厂商硬件和系统兼容性差，开发成本高。

本地数据处理特性受重视，符合隐私保护法规（如GDPR）。

影响