肿瘤浸润性淋巴细胞(TIL):
• TIL是评估肿瘤免疫特征的简便而有效的标志物。病理评估TIL可以方便地识别可能对免疫治疗有良好反应的患者。例如,一项随机研究发现,TIL水平≥5%可以预测对Pembrolizumab的阳性反应。
• 此外,另一项临床研究的回顾性分析显示,中度至高TILs水平的患者在接受nab-paclitaxel治疗时,无论是否联合Atezolizumab,其无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)在PD-L1阳性肿瘤中均有所改善。
程序性死亡配体-1(PD-L1):
• PD-L1表达常用于免疫检查点阻断(ICB)治疗的主要生物标志物。研究表明,较高的PD-L1表达百分比通常与良好的反应相关。然而,在乳腺癌中,PD-L1表达水平通常低于其他实体瘤,表达率约为10-20%。
• 值得注意的是,PD-L1表达在治疗过程中可能会发生动态变化。例如,在IMpassion031研究中,Atezolizumab与新辅助化疗(NACT)联合使用可以提高早期TNBC患者的病理完全缓解(pCR)率,而与PD-L1表达状态无关。这表明,即使在治疗初期PD-L1表达为阴性的肿瘤,也可能在治疗过程中因NACT诱导的PD-L1表达变化而对ICB治疗产生反应。
• PD-L1基因CD274位于染色体9p24.1区域,研究表明该区域的扩增与对ICBs的频繁和持久反应相关。在一项转移性乳腺癌患者队列中,约1.2%的肿瘤观察到9p24.1扩增,且在TNBC中扩增水平显著高于其他亚型。这一发现提示,PD-L1基因扩增可能是一个重要的预测生物标志物,需要进一步研究以验证其在临床中的应用价值。
肿瘤突变负荷(TMB):
• 肿瘤突变负荷(TMB)是预测对免疫检查点阻断(ICB)反应的有价值生物标志物,因为它与新抗原生成和T细胞激活相关。TMB量化每兆碱基对(mut/Mb)DNA中的体细胞突变数量。这些突变可能导致新抗原的形成,从而被主要组织相容性复合体(MHC)分子呈递给免疫系统,进而激活T细胞反应。
• 研究表明,高TMB与多种癌症类型中对免疫治疗的良好反应相关。例如,一项前瞻性研究强调了高TMB与Pembrolizumab在十种不同癌症类型患者中阳性结果的关联。
• 结合TMB与其他生物标志物可以提高预测准确性。例如,拷贝数变异(CNA)与免疫逃逸机制和对CTLA-4阻断的不良反应相关。研究显示,高TMB和低CNA(TMBhighCNAlow)的患者对ICB治疗的反应更有效。这种联合分类方法为预测免疫治疗反应提供了更全面的视角,尤其是在复杂肿瘤微环境中。
错配修复缺陷/微卫星不稳定性(dMMR/MSI):
• 微卫星不稳定性(MSI)是预测癌症免疫治疗反应的重要生物标志物。错配修复(MMR)系统对于纠正DNA复制过程中发生的错误至关重要。dMMR导致由于未纠正的错误而导致的突变负荷增加,从而破坏DNA复制的准确性。
• 尽管乳腺癌中MSI的预测价值尚不明确,但有证据表明,dMMR/MSI转移性乳腺癌患者可以对Pembrolizumab实现持续反应。
基于基因表达谱的生物标志物:
• 肿瘤炎症特征(TIS)是基于基因表达谱的一个重要生物标志物,涉及与细胞毒性细胞、抗原呈递和干扰素γ(IFNγ)活性相关的18个基因。IFN-γ在刺激T细胞增殖、增强T细胞分化以及最初增加MHC I类和II类分子表达方面发挥关键作用。
• 持续的IFN-γ信号传导可能导致PD-1配体和其他免疫抑制分子的上调,从而引发反馈抑制和免疫反应的抑制。
• Ayers等人在一项研究中发现,黑色素瘤患者在Pembrolizumab治疗前的基线肿瘤组织中,与IFN-γ信号传导和T淋巴细胞激活相关的基因表达水平较高,这一标志物被称为T细胞炎症基因表达谱(GEP),并在多种癌症中预测对PD-1治疗的反应。
• 在晚期转移性实体瘤患者中,高炎症GEP与更高的反应率和更长的无进展生存期(PFS)相关。TCGA数据显示,基底样和HER2阳性乳腺癌亚型的TIS评分高于Luminal亚型,这与Pembrolizumab治疗中更好的反应相关,因为这些亚型中TIL浸润更多。
• 此外,将TIS和肿瘤突变负荷(TMB)生物标志物结合使用,在来自四个KEYNOTE临床研究的22种肿瘤类型的300多名患者中,显示出更好的预测效果。因此,T细胞炎症GEP是预测抗PD-1治疗反应的有前景的基因生物标志物,特别是在某些乳腺癌亚型中。
• BRCA突变与黑色素瘤和肺癌中对PD-1阻断的增加反应相关。[80, 103] 在乳腺癌中,无论BRCA1/2突变状态如何,PD-L1阳性肿瘤患者都能从Atezolizumab联合nab-paclitaxel中获益。
• 一项对89名BRCA1/2突变患者的研究显示,这些患者的PD-L1免疫细胞状态相对平衡。此外,具有DNA聚合酶ε(POLE)突变的微卫星稳定的肿瘤表现出高TMB,被认为是ICB治疗的良好候选者,因为它们具有高新抗原表达和显著的免疫细胞浸润。
• Pembrolizumab在POLE超突变的子宫内膜癌中的安全性和有效性已得到验证,但POLE突变在乳腺癌中的发生率不到3%,因此需要进一步研究以评估POLE突变乳腺癌病例对ICB的反应。
• 除了TIS和BRCA突变,还有其他基于基因表达谱的生物标志物在研究中显示出潜力。例如,CXCL10基因在免疫相关信号通路中的表达与新抗原负荷、树突状细胞和抗肿瘤淋巴细胞亚群呈正相关,其表达水平与生存预后密切相关。
• 实验数据和临床研究结果均表明,CXCL10表达可能是抗PD-1/PD-L1治疗的潜在生物标志物。这些研究表明,基于基因表达谱的生物标志物在预测乳腺癌患者对免疫检查点阻断治疗的反应中具有重要的应用价值,未来的研究将进一步探索其在临床中的应用潜力。
其他基因组异常:
• ICB激活B细胞依赖于Tfh细胞的作用,类似于生发中心中B细胞的激活。ICB激活的B细胞与IgG类转换抗体的增加和T细胞亚群的激活相关。
• HRD是基因组不稳定性的一般分子特征,并已被证明是靶向治疗的生物标志物。
循环肿瘤DNA(ctDNA):
• ctDNA作为液体活检,提供了关于肿瘤基因组特征的重要信息,尤其是在接受治疗的转移性癌症中。
• 研究表明,治疗前血浆分析显示MSI和TMB-high状态与无进展生存期(PFS)相关,并可能表明从免疫检查点阻断(ICB)中获益的潜力。
外周血细胞亚群:
• 系统性免疫在癌症免疫治疗的有效性中起着关键作用,因为免疫检查点阻断(ICB)的激活通常会导致肿瘤组织和外周血中效应T细胞的增加。外周血免疫细胞亚群的分析已成为监测ICB反应的有价值方法。此外,血液中的单核细胞可以为肿瘤微环境的免疫特征提供重要见解
• 多参数流式细胞术已被用于评估健康供体和晚期癌症患者血液样本中的免疫细胞异质性。Dyikanov等人识别出五种不同的免疫亚型,每种亚型与不同的细胞类型和基因表达谱相关,这些亚型可能反映了系统性免疫,并影响患者对癌症治疗(包括免疫治疗)的反应。
• 嗜酸性粒细胞的增加也与乳腺癌患者对ICB治疗的积极反应相关。在一项对转移性三阴性乳腺癌(mTNBC)患者的纵向研究中,对Nivolumab有反应的患者显示出循环嗜酸性粒细胞的显著增加,嗜酸性粒细胞相关基因的表达增加与CD8+ T细胞和IFN-γ基因特征的高水平相关。
• 在抗PD-(L)1治疗后恢复CD8+ T细胞的细胞毒性功能需要功能性的CD4+ T细胞。在非小细胞肺癌患者中,基线时外周血中高度分化的CD4+ T细胞比例较高(大于40%)可预测积极的治疗反应。此外,低比例的CD25+ FOXP3+ CD4+调节性T细胞(Treg)也与更高的反应率以及更长的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)相关。
• 尽管外周血免疫细胞群体的变化并不总是与肿瘤微环境中的变化相对应,但外周血中的T细胞免疫表型和计数仍然是乳腺癌免疫治疗反应的有前景的预测生物标志物。这些研究结果表明,外周血细胞亚群在监测和预测免疫治疗反应中具有重要的临床应用价值。