专栏名称: 学姐带你玩AI

这里有人工智能前沿信息、算法技术交流、机器学习/深度学习经验分享、AI大赛解析、大厂大咖算法面试分享、人工智能论文技巧、AI环境工具库教程等……学姐带你玩转AI！

研究生毕业的梦中情刊！中科院SCI二区，IF年年翻倍，无需版面费！(附投稿交流群)

学姐带你玩AI · 公众号 · 科技自媒体 · 2024-11-13 18:29

主要观点总结

本文介绍了Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery期刊的相关信息，包括其目标、期刊分区、影响因子、录用比例、审稿周期等。此外，文章还涉及数据挖掘领域的热门方向，特别是时空数据挖掘在多个领域的应用价值。同时，分享了时空数据挖掘方向的顶会论文获取方式和投稿交流群的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery期刊介绍

该期刊是Wiley跨学科评论系列的一部分，旨在介绍数据挖掘和知识发现的最新发展，从不同角度讨论关键主题，并向读者展示该领域的成就和挑战。

关键观点2: 期刊的关键信息

该期刊的中科院SCI分区为2区，影响因子为6.4，平均录用比例容易。审稿周期大于12周，出版费用在OA模式下为USD 3950。

关键观点3: 征稿范围

包括但不限于人工智能、云计算、认知计算、计算智能等方向，特别强调了时空数据挖掘在多个领域的重要性。

关键观点4: 时空数据挖掘的重要性

时空数据挖掘是人工智能技术的重要分支，在交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究等领域有广泛应用。

关键观点5: 分享和交流方式

可以通过扫描二维码添加小助手，回复【时空数据】免费获取时空数据挖掘方向的顶会论文。为了获取会议期刊重要信息、交流投稿经验等，可以关注公众号【AI代码研究】，后台留言“进群”加入投稿交流群。

正文

Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery 作为屡获殊荣的Wiley跨学科评论系列的一部分——在这个前沿研究领域充当一部百科全书式的参考期刊，其目标是介绍数据挖掘和知识发现的最新发展，从数据挖掘和知识发现的不同角度讨论关键主题的文章，捕捉数据挖掘和知识发现的快速发展，并向广大读者介绍其成就和挑战。

期刊分区：

中科院SCI分区：2区