AI 把表情包都玩明白了，人类连玩梗的快乐也保不住了？

APPSO · 公众号 · app · 2025-03-22 11:57

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做表情包一度是很多文生图、文生视频应用的场景。Pika 在去年就靠魔法猫，在国外出圈了一把。

然后 Pika 就走上了一条新赛道，开始深耕表情包制作。

虽然有点一言难尽吧，不过也不算脱离常规：都是已有的素材，让 AI 来实现动态化调整——如果 AI 自己就能做表情包了呢？

瑞典皇家理工大学联合德国两所大学最近的一项研究显示，AI 不仅懂表情包，甚至还能「做」表情包。

出梗不只靠天赋，AI 也可以懂

有一说一，上网冲浪久的都知道，表情包想要真正传播开来，光靠动效本身是不够的。动不动态、一不一致，并不是决定性的——对表情包来说，最重要的还是得好笑。

那么就回到那个经典问题了：人工智能懂什么是幽默吗？

研究人员们就好好钻研了一下这个问题：他们把 AI 和人放在一起，比赛谁能把表情包做得好笑。

在研究中，用到的是相对比较简单的表情包「公式」： 底图+字 。比如以下这些经典作品👇🏻

这种类型的表情包就是 开局一张图，剩下全靠字 。字加好了，才称得上是表情包，否则就是一个带字的图片罢了。

因此也最适合用来检测 AI「懂不懂幽默」。除了让 AI 生成，还有一队人类参与者加入创作作为对照，另外还有一组是和 AI 合作共创，最后再由人来打分。

研究结果里没有把所有的表情包都放出来，只选择了个别案例。从这些案例里能见到 AI「懂」了，但不太多。再碰上个不太懂玩梗的人类，那差距确实就不太大了。

整体来看，LLM 独立生成的表情包，在「有趣」「创意性」上的得分，都超过人类作品。 唯一例外的是「可分享性」，即是否愿意分享和传播 。在这个维度上，AI 生成的表情图得分并不特别高于人机共创。

能不能刺激分享欲，是表情包很重要的价值，是它能作为互联网通用语言的核心原因。

同时它最好得是搞笑的。西班牙一所大学的教授，研究了在 2020 年国外面临大规模封锁时的表情包分享，结果发现「幽默」，是表情包传播的核心特征。尤其在疫情期间，幽默能够缓解恐惧和不确定性。

这些也是为什么长久以来， 喜剧和幽默内容创作，被视为 AI 不可能染指的地盘 ：大模型既不能和人一起「经历」点儿什么，也不会理解「好笑」这种情绪和感觉。硅基生物跟碳基生物，始终是不一样的。

但是，这并不能阻止 AI 搞抽象。

AI 会搞抽象，但不完全会

去年夏天，南加大就发布过他们的发现： ChatGPT 生成的笑话，已经比人写的更好笑了。

在实验中，几乎有 70% 的参与者认为 ChatGPT 的笑话比普通人写的更有趣。相比之下，25% 的人更喜欢人类创作的笑话，5% 的人认为两者一样有趣。

「幽默」作为一种情绪和感受，或许是硅基生物拥有不了的。但是 幽默文本 ， 是可以被拆解和学习的。

2023 年的国际计算创造力大会上，喜剧编剧 Joe Toplyn 发表了他的喜剧内容生成系统 Witscript。