图计算(微博搜索)-20240228-1

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发布了头条文章：《打造未来计算及AI的基石 Arm扩展Neoverse平台产品路线图》 打造未来计算及AI的基石 Arm扩展Neoverse平台产品路线图 本条微博地址 老糊想和小熊玩
cnm数据和流程图不对照数据计算错害我TM核对一天，神经病啊！ 本条微博地址 游资盟主V
$网宿科技(SZ300017)$：它是算力概念、液冷服务以及边缘计算。这只票是股疯近期持续跟踪的中线趋势品种，昨天开盘主动走强所以短线上涨，昨天盘中有朋友问网宿如何看，股疯也是给出鲜明的观点，短线要么转强就参与，否则等回踩下来的逢低机会，看下图。日内收出一个大阳线。盘前策略是小幅震荡维持在10以上就持有，但是今天低开之后直接大幅拉升，盘中最高冲到6个多点，两天涨幅超20%，对于这种趋势股来说已经很强势了，但是一般这种趋势股连续加速之后也意味着随时调整，所以盘中分时回踩到均线震荡的时候看到反抽无力短线就先走了，2天也是吃了10几个点已经很满足了，收盘也是回落跌破10元关口。不过网宿这种趋势票不会轻易结束，等后面回踩之后看情况可以继续逢低跟踪。 本条微博地址 芝芝桃桃爱奥奥
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在这个项目上 我又做ppt 又做Excel 又聊需求 还要懂算法逻辑 代码丢给我自己run 出结果自己粘贴到Excel和bi工具里出图 还要和数据开发交接计算逻辑 缺失数据自己用Python拟合 甚至自己跑SQL查异常数据

请问我在这个项目上的定位是——

是个BA诶！

我和合作方pm说：
我们的人都下班了，我还在；
你们的人都下班了，我还在
我是你们的并集 本条微博地址 小猫周岁宴
看电竞图的不就是这一口，关键降临一波逆转局势，不到水晶爆炸最后一秒永远胜负未决，每个人都有创造不可能存在的奇迹的机会
如果我只是想看由经济分值、塔数存留、龙魂获取而构成的一个胜负率推演模型，谁胜率理论计算值高就判谁赢，这种五分钟看到结局的比赛到底有什么意思？到底谁想看？不如电竞经理一键扫荡；； 本条微博地址 学途官方微博
#字节正式发布文生图模型# 【字节等待一鸣惊人】 #Sora 加速字节焦虑#

近日，字节正式发布文生图模型 SDXL-Lightning。其官方信息称该模型采用了新的渐进式对抗蒸馏（Progressive Adversarial Distillation）技术，能将计算时间和成本降至此前的十分之一——通常情况下，文生图模型使用扩散式生成（diffusion）模型，单张图像处理时间大约需要 5 秒，还需多次（20～40 次）调用庞大的神经网络；但 SDXL-Lightning 能提速 10 倍在 2~4 步内生成高质量及分辨率的图像。

尽管，字节在研发多模态模型方面已处于国内领先状态，但其与 OpenAI 仍有较大差距，好在字节愿意接入 OpenAI 的模型（字节海外有两款 AI 产品，Cici 和 Coze 都接入了 GPT 3.5/GPT 4 模型，两者 DAU 迅速攀升至百万级别），在一定程度上克服了模型能力的短板。

然而，横空出世的 Sora 加速了字节的焦虑：

一方面，Sora 已经能生成 60 秒视频，这将直接改变抖音与 TikTok 的内容供给逻辑——巨量数据显示，以 60 秒视频为临界点，文生视频已经在颠覆短视频行业；

另一方面，Sora 可以用于视频编辑、视频风格混合等多个领域，是一个集视频生成、图片生成、视频编辑等功能于一体的强大模型。

有鉴于此，Sora 这样的“新物种”从创作门槛、内容质感、创作持续性等方面都会降维打击大部分创作者，或将改变内容生产和编辑方式，从业者可能面临技能需求和工作流程的变化——此前 Runway 在《瞬息全宇宙》里已有所应用，但 4 秒到 15 秒发展了半年，15 秒到 1 分钟三个月，技术的发展速度如此惊人，随着文生视频效果越发精进，抖音及 TikTok 也将面临新技术带来的洗牌，这在一定程度上刺激字节更加积极推进 AI 技术投入。

深层次原因还在于：中国移动互联网业到了用户、流量趋于见顶的成熟期，监管会更侧重产业互联网的推进与建设，这意味着技术走到平台重构生态的关键时期。

尤其，在快速迭代的 AI 浪潮裹挟下，心有猛虎的公司都在寻找向上攀爬的入口——当通用人工智能时代呼啸而来，字节手握应用层及数据层的独特优势，抖音拥有丰富的数据素材和充足的算力资源，必须在快速发展时期进行果断投入（包括技术生态迭代、研发投入等），从而博一张未来的船票。 #学途科技# 字节等待一鸣惊人 本条微博地址 芝芝桃桃爱奥奥
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看到如此宣传不置可否。“不拿学生一作”是伪命题，作者排序理应按实际贡献大小。学生对论文实质性贡献不大，只会计算画两张图，难道还要给学生一作吗？说好听叫学术馈赠，严重的叫学术不端。“不让学生干杂活”更是理想主义，难道自己干杂活还能有时间指导学生？适当分配给个别有余力学生一些日常事务对他们本身就是锻炼和培养，也利于导师把有限时间真正投入到科研和指导学生中。自己干杂活的老师要不就是没精力指导学生，要么就是项目少、交流少、杂活少。哪个高校老师敢说自己学生时代没做过杂活？哪个职场人士敢说自己没做过上级安排的杂活？年轻可以理想主义，但牌坊不能立太早。当然也可能是记者故意要这样写，要宣传噱头。但可能起副作用。 本条微博地址 虎嗅APP
#字节正式发布文生图模型# 【字节等待一鸣惊人】 #Sora 加速字节焦虑#

近日，字节正式发布文生图模型 SDXL-Lightning。其官方信息称该模型采用了新的渐进式对抗蒸馏（Progressive Adversarial Distillation）技术，能将计算时间和成本降至此前的十分之一——通常情况下，文生图模型使用扩散式生成（diffusion）模型，单张图像处理时间大约需要 5 秒，还需多次（20～40 次）调用庞大的神经网络；但 SDXL-Lightning 能提速 10 倍在 2~4 步内生成高质量及分辨率的图像。

尽管，字节在研发多模态模型方面已处于国内领先状态，但其与 OpenAI 仍有较大差距，好在字节愿意接入 OpenAI 的模型（字节海外有两款 AI 产品，Cici 和 Coze 都接入了 GPT 3.5/GPT 4 模型，两者 DAU 迅速攀升至百万级别），在一定程度上克服了模型能力的短板。

然而，横空出世的 Sora 加速了字节的焦虑：

一方面，Sora 已经能生成 60 秒视频，这将直接改变抖音与 TikTok 的内容供给逻辑——巨量数据显示，以 60 秒视频为临界点，文生视频已经在颠覆短视频行业；

另一方面，Sora 可以用于视频编辑、视频风格混合等多个领域，是一个集视频生成、图片生成、视频编辑等功能于一体的强大模型。

有鉴于此，Sora 这样的“新物种”从创作门槛、内容质感、创作持续性等方面都会降维打击大部分创作者，或将改变内容生产和编辑方式，从业者可能面临技能需求和工作流程的变化——此前 Runway 在《瞬息全宇宙》里已有所应用，但 4 秒到 15 秒发展了半年，15 秒到 1 分钟三个月，技术的发展速度如此惊人，随着文生视频效果越发精进，抖音及 TikTok 也将面临新技术带来的洗牌，这在一定程度上刺激字节更加积极推进 AI 技术投入。

深层次原因还在于：中国移动互联网业到了用户、流量趋于见顶的成熟期，监管会更侧重产业互联网的推进与建设，这意味着技术走到平台重构生态的关键时期。

尤其，在快速迭代的 AI 浪潮裹挟下，心有猛虎的公司都在寻找向上攀爬的入口——当通用人工智能时代呼啸而来，字节手握应用层及数据层的独特优势，抖音拥有丰富的数据素材和充足的算力资源，必须在快速发展时期进行果断投入（包括技术生态迭代、研发投入等），从而博一张未来的船票。 字节等待一鸣惊人 本条微博地址 榆林税务
【榆呼百应 非常满意 | 一图了解：应纳税所得额怎么计算？】 榆呼百应 非常满意 | 一图了解：应纳税所得额怎么计算？ @陕西税务 本条微博地址 芝芝桃桃爱奥奥