西湖大学工学院学习与推理系统实验室招收科研实习生(长期有效)

轻松参会 · 公众号 · · 2024-04-03 12:13

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一、实验室简介

西湖大学工学院学习与推理系统实验室（Learning and INference Systems Laboratory，LINs Lab），专注于深度学习优化与泛化的理论研究，并致力于将理论结果应用于高效（efficiency）、可靠（robustness）的学习与推理系统的实现。

实验室近期主要研究方向为：

深度学习基础理论，如深度学习的优化与泛化理论、训练动力学等；

数据高效的深度学习理论与算法；

分布式深度学习（去中心化学习、联邦学习）；

面向多模态大语言模型多智能体的协同学习与推理。

实验室负责人（PI）为林涛博士，于2022年11月入职西湖大学工学院，任特聘研究员、助理教授、博士生导师。林涛博士分别在浙江大学获得学士学位，在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）获得博士学位（导师：Martin Jaggi教授、 Babak Falsafi 教授 IEEE/ACM Fellow）。长期致力于机器学习与优化、分布式深度学习等领域研究。近5年相关研究成果30余篇论文，主要发表于顶级机器学习会议ICML、NeurIPS、ICLR上；提出了一系列针对通信效率、学习效率及异质数据鲁棒性等问题的分布式学习算法，其中相关算法被纳入 PyTorch 官方分布式学习算法库。根据谷歌学术统计，论文引用达3200余次（截至2024年3月）。

PI之前指导的多位学生已获得顶级CS名校的博士录取offer和知名企业的实习/工作offer，如CMU、ETH、EPFL、University of Toronto、Purdue University、HKU、Google、Oracle、ByteDance、Bloomberg等。实验室自 2022 年底成立以来，所培养学生已发表3篇ICLR、3篇ICML、1篇ICCV、1篇CVPR。PS: 我们预计有2-3个2025年秋季博士生入学名额，欢迎咨询和申请。

实验室主页：https://lins-lab.github.io/

二、基本要求

良好的沟通能力、团队协作精神；

对深度学习的基础研究和应用有深厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出高质量、有影响力的科研成果；

为人诚实守信，对自己的研究产出负责，实验室对任何学术不端行为采取零容忍态度；

良好的英文听说读写能力；

足够的上进心及抗压能力（参考ICML/NeurIPS/ICLR submission due）；

扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch。

三、应聘方式

请将以下材料发送至[email protected]，并同时抄送至[email protected]邮箱；邮件标题请注明：“应聘[岗位名称]+[申请者姓名]”。对于符合要求并通过初审者，将会邮件通知安排面试。如有任何其他问题，欢迎邮件咨询（请同样付上材料）。招聘启事在岗位招满前有效。

个人简历；

代表性成果（如已发表/在投学术论文、项目报告、成绩单、GitHub主页等能证明申请者科研学习能力的材料）。

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