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李彦宏急了，百度文心一言全面免费

电商头条 · 公众号 · 电商 · 2025-02-13 20:08

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好戏才刚刚开始。

出品 | 电商头条作者 | 电商君

百度文心一言宣布全面免费

百度终于忍不住了。

2月13日，百度大模型文心一言在官网宣布，随着文心大模型的迭代升级和成本不断下降， 文心一言将于4月1日起全面免费 ，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。

图源：文心一言官网

同时，文心一言将 上线深度搜索功能 具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。目前深度搜索功能优先向会员开放，后续将持续扩大服务范围。

此外，对于付费用户，文心一言将对目前还在生效的订单进行退费。

文心一言，是国内最早开始收费的大模型产品之一。2023年11月，文心一言上线会员服务，价格为每月59.9元（连续包月49.9元），会员服务将享受文心大模型4.0，非会员仍可免费使用文心大模型3.5。

而如今文心一言宣布免费，很难不让人和春节以来爆火的DeepSeek联系起来。DeepSeek不仅实现了不输给GPT4的性能，其开发成本也相当之低，只用了约600万美元和约100人的开发团队，这在整个AI行业都是前所未有的，因此同时轰动了国内国外。

更重要的是，DeepSeek作出了两个决定： 免费和开源 。

在现阶段，所有个人用户都能免费使用DeepSeek，并享受深度思考、联网搜索等完整的服务，不需要购买任何会员。甚至由于使用人数过多，服务器拥挤导致太卡，不少用户催促DeepSeek尽快推出付费VIP版本。

开源，意味着DeepSeek将所有代码公开，让任何人都可以查看和验证。这种做法不仅让质疑者无话可说，还让DeepSeek可以快速建立应用生态，未来像安卓系统一样迅速占领市场，这也是为什么DeepSeek的反响远大于其他国产大模型。

DeepSeek的这波操作，让其他大模型，尤其是付费产品处境十分尴尬。为了留住现有的用户，全面免费或许已经是最优解了。

接入DeepSeek，打不过就加入

当然，通过产品免费化应对DeepSeek的，不只是百度。

1月31日， OpenAI 宣布正式推出推理模型o3-mini，用户可通过消息编辑器选择“推理”模式或重新生成回复来试用o3-mini。这是ChatGPT首次向免费用户开放推理模型。

2月13日凌晨，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼宣布未来几个月内将推出GPT-5，并进一步 开放免费版ChatGPT的限制 ，用户可在标准智能设置下无限使用GPT-5进行对话。

OpenAI的这波操作，可以说和百度不谋而合。

除了竞品公司，更多的国际巨头面对DeepSeek的横空出世，选择了“借力”而非“对抗”，既规避技术研发的高成本风险，又通过生态整合维持用户黏性。

举例来说， 英伟达 1月31日宣布通过NVIDIA NIM平台接入DeepSeek-R1模型，利用其语言处理能力增强GPU生态的AI服务兼容性。

同一天， 亚马逊 与微软也宣布将DeepSeek-R1模型集成至各自的云服务平台（AWS和Azure AI Foundry），试图通过技术合作而非直接竞争来巩固云服务市场份额。

在国内，迫不及待与DeepSeek合作的企业就更多了。

先是中国电信、中国联通、中国移动三大运营商宣布全面接入DeepSeek，再是百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云轴科技等多个平台宣布上线DeepSeek大模型，用户可以在各大平台上调用DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型，可以说是 “打不过就加入” 。

图源：百度云智能公众号

此外，一些硬件厂商也纷纷选择跟进。华为、荣耀、OPPO、魅族等手机品牌陆续宣布接入DeepSeek-R1，开放体验通道。吉利、极氪、岚图等8家头部车企则在2月初宣布与DeepSeek完成战略级融合，重点应用场景包括智能营销、库存管理及客户生命周期管理。

甚至，一些看起来和AI相关性不强的企业也选择加入。比如内容服务领域有视觉中国接入DeepSeek-R1；营销服务领域易点天下完成了DeepSeek-R1的私有化部署；教育领域高途、猿辅导等众多企业都宣布接入了DeepSeek。

可以看到，各行各业积极拥抱DeepSeek的盛况，让国内的大模型厂商有了相当的危机感，降价、免费化可能只是一个开始。

大厂易得病，船小好调头

或许有人会奇怪，上面提到的那些大公司很多都有成千上万人，但他们做不成的事，却被DeepSeek这样一个白人的小公司做成了，这为什么呢？

首先，大型互联网公司往往拥有庞大的 组织架构 ，这在一定程度上限制了其灵活性和响应速度。相比之下，DeepSeek这样的初创公司则可以凭借其扁平化的管理结构和较小的团队规模，实现更快的决策过程和更高的执行效率。

例如，在产品开发周期中，DeepSeek能够迅速根据市场反馈调整策略和技术方向，而无需经过层层审批流程。此外，扁平化的组织架构还促进了跨部门协作，使得信息流通更加顺畅，有助于快速解决问题并推动创新。

其次，尽管大型互联网公司通常拥有丰富的资源，但这些资源往往是分散的，难以集中在某一特定领域或项目上。这种资源分散现象可能会导致公司在某些关键技术领域的投入不足，进而影响到整体竞争力。

相反，DeepSeek将主要精力集中于AI技术和模型的研发上，力求在这一领域做到极致。这意味着DeepSeek可以将有限的资金、人力和技术资源最大化地投入最具潜力的方向，形成显著的技术壁垒。

还有，传统互联网巨头倾向于采用广泛布局的 业务模式 ，试图覆盖尽可能多的细分市场。然而，随着市场竞争加剧以及消费者需求日益多样化，这种“广撒网”的方式逐渐暴露出局限性。相比之下，DeepSeek选择了差异化的业务模式，专注于为用户提供独特的产品和服务体验。

总而言之，传统互联网巨头并不是输在了技术积累或人才质量上，而是输在组织力和创新力，难以集中力量办大事，为了避免出错而循规蹈矩。或许在科技领域，“船小好调头”的优势比我们想象中更大。

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