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帮中国石油改了一页PPT，同事：数据还能做的这么高级？！

跟我学个P  · 公众号  ·  · 2024-05-22 17:28

主要观点总结

本文主要介绍了PPT数据页的数据呈现方式，包括如何突出重点数据、数据可视化以及具体案例展示。文章强调正确的数据突出方式应先梳理内容，再根据信息层级做视觉上的区分，包括结合案例修改、删除冗杂元素、替换图表配色和线条样式等操作。同时，文章也介绍了数据可视化的重要性，通过转化为图表来更直观地呈现数据。最后，文章对全文进行总结，并介绍了相关的社群活动和优惠信息。

关键观点总结

关键观点1: 介绍PPT数据页的数据呈现方式

文章主要讲述了如何使PPT数据页更加清晰易懂，包括梳理内容、区分信息层级、结合案例修改等方面。

关键观点2: 强调正确数据突出方式的重要性

文章指出，正确的数据突出方式可以帮助观众更快地找到关键信息，提高PPT的可读性和吸引力。

关键观点3: 数据可视化的介绍和案例展示

文章介绍了数据可视化的重要性，通过转化为图表来更直观地呈现数据，同时展示了两个具体的案例。

关键观点4: 总结全文并介绍社群活动和优惠信息

最后，文章对全文进行总结，并介绍了相关的社群活动、优惠信息以及具体的操作方式。


正文



嗨，各位木友们好呀，我是小木。

很多人做PPT数据页时，要么把数据塞在一大段文字中不做任何处理：


要么有突出重点数据的意识，但只会标的红彤彤一片， 什么都想突出反而没了重点。

比如下面这两页中国石油以及某药企的PPT：


正确的数据突出方式，应该先梳理好内容，再根据信息层级做视觉上的区分。

具体怎么操作呢？接下来从以下两个角度，结合案例修改展开说说~




▎ 突出重点数据

原稿标题很好的总结出了这页的结论，但是正文内容却直接摆放大量文字，没有重点：


阅读原稿内容，即可得出主要分为以下两种内容结构：



我们将文字分段，并把版式改成左右排版：



目前页面右侧有些空，我们可以添加一个渐变色块，并叠加一张透明虚化的图：



接下来要处理大段的正文内容。

将长句拆分成多组分点信息，并提炼突出 数据、 结论 等重点信息：



处理完大量文字的页面如下：


接下来要处理右侧的图表。

删掉冗杂的元素，替换柱状图配色以及折线线条的样式：


图表处理好后，这页也设计完成了：



比起在原稿一堆字里慢慢找关键数据，这样的呈现是不是好太多了呢？



▎ 数据可视化

俗话说的好，字不如表，表不如图。

有时做完数据的层级梳理，还可以观察是否可以转化为图表，做到数据可视化的呈现。

1） 案例1

比如下面这一页PPT，重要的数据比较多，标红标的人眼花缭乱：



除了对大段文字进行拆分，做提炼重点和层级对比的处理：


有些数据还可以进行可视化处理，比如转换成图表：


图表视觉上看着就比文字生动，而且能更直观的呈现数据：


最后再通过页面分割，区分模块，这页就完成了：


跟原稿相比一堆红字相比，信息是不是更一目了然了呢：



2） 案例2

原稿包含了很多信息，比如数据、具体事件等等，但只罗列了大段文字，没有梳理关键信息：


仔细阅读原稿，能看出分为「现状描述」和「事故」这两部分内容：


所以我们可以先将内容先填入这个版式中：



接下来可以开始处理大段文字，先看左边的内容。

首先可以看出文字分为这两部分：


接着将大段文字拆出多个信息分点，并通过 颜色、字号大小和粗细 等方面区分信息层级：


原本看都不想看的长文信息是不是瞬间清晰多了呢？尤其是重点数据。

不过还没完，这里的数据还可以进行 可视化处理。

比如这里我们发现讲了几种不同管道类型的里程，就可以 提炼出相关联的信息 做成表格 ：


▼



继续浏览表格的信息，会 发现数据存在对比关系。

所以可以再转化成条形图，让数据对比更直观：


左侧所有内容处理后的页面如下：







请到「今天看啥」查看全文


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