【漫话统计】说说医疗大数据那些事

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集数据并分析它，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利能力和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的关键所在。

从电子病历到行动感测数据，从人工智能（AI）到穿戴设备，从实证医疗到精准治疗，都显示新医疗方法的到来势不可挡，而医疗大数据正是核心所在。

大数据在医疗领域中有许多应用，以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括医疗行为和运营管理：

1

分析电子病历

1

医生共享电子病历，可以汇总和分析数据，寻找可降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，可以让患者减少重复检查，并改善患者护理服务。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑。如果开发一种安全的方法来挖掘患者数据，就能够有效改善医护质量并降低医疗成本。

2

分析治疗方式

2

想想大数据给我们分析治疗方式带来的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析，可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。

3

实证医学

3

利用实证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。

4

降低再入院率

4

看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录、图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。

5

行动感测数据

5

大数据应用于电子病历与行动感测数据，除了方便医生与病患使用外，更重要的是后端的运算系统能利用机器学习算法计算病人的健康指数，从大量资料细节中来探究健康指数，发现病患发病的潜在因素，从而及时发现问题。

6

机器学习算法

6

智能感测装置与电子病历累积的海量数据，能够通过机器学习算法应用于医疗领域中，然后通过电子病历与手术后患者的感测数据回传，借由机器学习算法判断哪些患者病情严重、或者病情易复发需再度住院治疗，使用预测模型让医院可以提前预测紧急情况的发生，提高治疗效果并降低营运成本。

这些仅仅是大数据对医疗行业产生重大影响的六个领域。医生和医院管理者可使用的数据越多， 就越容易发现规律和趋势，越容易对患者数据进行标准化整合，也越容易找到治疗过程中的瓶颈。