本文为 7 月 13 日,复旦大学知识工场实验室举办的知识图谱前沿技术课程现场视频实录和完整课件分享。
知识图谱表达了各类实体、概念及其之间的各种语义关系,成为了大数据时代知识表示的主要形态之一。知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识,为实现机器语言认知提供必需的知识支撑。
复旦大学知识工场专注于各类大规模知识图谱构建、管理以及应用理论与方法研究。为了构建能够满足机器语言认知需要的大规模、高质量知识图谱,需要推进知识图谱在文本理解、智慧搜索以及机器智脑等领域中的深入应用。
为此举办此次知识图谱前沿技术课程(暨学术交流),邀请了复旦大学、华东师范大学、苏州大学、上海财经大学等学术领域著名学者,及小 i 机器人、阿里巴巴、中国移动研究院等业界领先企业代表,共济一堂,开堂授课,交流研讨。
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