嚯嚯嚯~大风哥的招式实在灵活~今天，大风哥给大家带来了现阶段很火的发文指标甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数，利用美国国家健康与营养调查（NHANES），仅通过几项统计分析与作图，就能轻松拿下8.5分一区Top SCI期刊，跟随着火火一起探探吧！
1.别出心裁，研究对象选择是关键
。通常情况下，心脑血管和代谢性等慢性疾病的研究主要集中在中老年人群，但本研究以年轻糖尿病患者为研究对象，这一创新举措填补了相关领域的研究空白。并且该研究聚焦于当下比较火的甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数，让文章创新性嗖嗖提高！
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数据覆盖广而精准
：该研究的数据来自美国国家健康与营养调查（NHANES），根据标准纳入了2440参与者，充分利用免费的公共资源，效率提升的同时，大数据支撑也能使研究结论更具说服力！
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题目：甘油三酯-葡萄糖指数与年轻糖尿病患者全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关系
发表时间：2024年5月
本研究背景源于糖尿病在年轻人中的发病率不断攀升，而糖尿病患者的代谢风险与甘油三酯和葡萄糖指数（TyG）密切相关。尽管TyG已被视为衡量代谢风险的重要指标，但其在年轻糖尿病患者中与死亡率，特别是心血管疾病死亡率的关系尚未明确。随着年轻人糖尿病患者的增多，了解这一群体的特定风险指标变得至关重要。因此，本研究旨在深入探讨TyG与年轻糖尿病患者死亡率的关系，以期为预防和治疗提供更有针对性的指导，从而降低这一群体的健康风险。
首先是从国家健康与营养调查（NHANES）数据库中筛选2001-2018期间年轻糖尿病患者作为研究对象。通过计算TyG指数并通过NHANES关联死亡文件获取死亡数据，研究围绕TyG指数与死亡之间的潜在关系展开。研究采用加权方法进行分析以反映调查设计和超采样的影响，并应用Cox回归模型调整潜在混杂因素。同时，通过受限立方样条分析探查TyG指数与死亡之间的非线性关系，并在性别、BMI、高血压、吸烟状态和饮酒状态等因素上进行亚组分析。
研究共纳入2440名参与者，平均年龄为51.14±0.28岁。其中女性占47.08%，男性占52.92%。在TyG指数四分位数中，总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、HDL-C、LDL-C、HbA1c%、BMI、酒精消耗和高血压的统计学差异均有差异。与TyG指数最低的四分位数相比，TyG指数升高组的个体更有可能患有高血压，总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、LDL-C、HbA1c%和BMI水平升高（
表1
）。
表1 根据TyG指数的四分位数分组的研究参与者基线特征（部分）
2.TyG指数与全因死亡率和心血管疾病死亡率的关系
表2
显示了在8.2年的随访期间，332例全因死亡和88例心血管疾病相关死亡的发生率。建立3个Cox回归模型，模型1未经调整，模型2根据年龄、性别和种族进行调整。模型3根据年龄、性别、种族、教育水平、PIR、BMI、高血压、HDL-C、LDL-C、饮酒和吸烟状况进行了调整。探讨TyG指数与全因死亡率和CVD死亡率风险之间的独立相关性。在3个模型中，作者都发现较高的TyG指数与CVD死亡风险升高之间存在正相关。
作者通过多变量Cox回归分析中，发现TyG指数与全因死亡率和心血管疾病死亡率之间可能存在非线性关联。因此采用了RCS分析，研究结果表明，TyG指数与全因死亡率和心血管疾病死亡率之间呈u型相关性(图2和3)。此外，还使用两个分段Cox比例风险回归模型进一步拟合了基线TyG指数与死亡率之间的相关性。确定了全因死亡率的值为9.18，心血管疾病死亡率的值为9.16(表3)。
图2 TyG指数与全因死亡率的RCS分析 图3 TyG指数与心血管疾病死亡率的RCS分析
表3 TyG指数对≤65岁糖尿病患者全因死亡率和心血管疾病死亡率的阈值效应分析
为了进一步验证高TyG指数组(≥9.16或9.18)和低TyG指数组(<9.16或9.18)，我们进行了亚组分析(
表4和表5
)。分析按性别、BMI、高血压、吸烟和饮酒状况进行分层。我们的研究结果显示，TyG指数与男性(HR 2.19, 95% CI 1.14-3.83)、超重个体(HR的全因死亡率风险呈正相关)，高血压患者(HR 2.11, 95% CI 1.25-3.53)，当前吸烟者(HR 3.01, 95% CI 1.41-6.43)和饮酒者(HR 2.63, 95% CI 1.52-4.54)，当TyG指数超过阈值9.18时。值得注意的是，TyG指数与分层变量之间没有显著的相互作用。
本篇文章通过美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库，利用Cox回归模型与RCS分析揭示了TyG与年轻糖尿病患者全因死亡率和心血管疾病的相关性。文章内容短小精悍，却能紧跟热点，吸引大众眼球。现阶段患病的风险逐年年轻化，特别是对快餐时代的我们来说。因此NHANES 数据库对于热点研究可是个宝藏，有着很大的挖掘潜力
。
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