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2024年度技术择时策略业绩表现亮眼

招商定量任瞳团队  · 公众号  ·  · 2025-01-25 20:29

正文

2024年技术择时策略业绩回顾

DTW择时策略是基于相似性原理和DTW算法的量价择时策略,外资择时策略是基于外资和内资关联资产背离情况的择时策略,2024年表现均较出色。模型最新信号及历史表现上线万得PMS平台——“DTW择时模型_指数6位代码”和 “外资择时模型_多空/仅多_000300”。

  • 2024年DTW择时策略业绩表现亮眼: DTW策略在沪深300上绝对收益26.72%,超额10.47%,最大回撤仅10.99%,胜率近80%,盈亏比4.31,交易次数共9次。

  • 2024年DTW择时策略在其他指数上表现也十分优异: DTW策略在红利低波100上的胜率100%,在上证50上胜率超85%,在中证500上胜率60%,同时在各个指数上的超额均在10%左右,最大回撤显著低于基准指数。

  • 2024年外资择时策略业绩表现优异: 多头策略在沪深300股指期货上绝对收益约21.84%,超额收益6.01 %,最大回撤8.31%,交易盈亏比2.68;多空策略绝对收益24.79%,超额8.96%,最大回撤12.86%,交易盈亏比1.73。

  • DTW相似性择时策略原理思路: 基于相似性思路,考察当下指数行情与历史行情的相似度,筛选出相似度较高的若干历史行情片段,根据历史片段的未来表现加权平均得到交易信号。另外,模型采用一种改进的DTW算法作为相似性的衡量指标,相对一般的欧氏距离或传统DTW算法均有改善。策略具体细节详见 引入宏观维度的改进DTW算法在择时模型中的应用——技术择时系列研究

  • 外资择时策略基本逻辑: 外资择时模型基于两种境外上市且与A股相关联的资产,挖掘境外资产价格变化中蕴含的信息。通过将富时中国A50股指期货构建升贴水、价格背离和南方A50ETF价格背离三个指标进行复合,得到外资择时信号。策略具体细节详见 除了北向,还有哪些外资信号可作为择时参考?


* 风险提示:历史数据不代表未来,模型存在失效风险。

我们于2023年初发布报告 引入宏观维度的改进DTW算法在择时模型中的应用——技术择时系列研究 ,构建了基于相似性思路和Ita-DTW算法的技术择时策略,自2023年开始跟踪。外资择时策略于2024年初发表( 除了北向,还有哪些外资信号可作为择时参考? ),并开始样本外跟踪。两个择时策略的样本外表现较为出色,下面给出2024年度策略历史表现回顾和策略逻辑。

I

2024年度择时策略业绩表现优异

1、DTW相似性择时策略

2024年度DTW择时策略业绩表现亮眼: 如图1所示,2024年度DTW择时策略在沪深300上表现优异,整体大幅跑赢沪深300指数,且回撤和波动均相对较小,择时频率相对较低。具体来看,如表1所示,DTW策略在沪深300上绝对收益26.72%,超额收益10.47%,最大回撤10.99%(沪深300同期最大回撤14.41%),夏普比率1.35,显著高于指数,交易胜率近80%,交易盈亏比4.31,择时信号全年共切换仅9次。

DTW择时策略在其他指数上2024年的表现也十分优异:

· 2024年DTW择时策略在 上证50 上大幅跑赢基准指数,如图2所示,且回撤和波动控制较好,择时频率较低。具体来看,如表2所示,DTW策略在 上证50 上的绝对收益24.21%,超额8.93%,胜率超过85%,夏普比率1.41,显著高于指数,全年择时信号切换共7次。

· 2024年DTW择时策略在 中证500 上大幅跑赢基准指数,如图3所示,且回撤和波动均小于基准指数。具体来看,如表2所示,DTW策略在 中证500 上绝对收益15.36%,超额近10%,最大回撤11.97%,低于中证500(19.90%),胜率达60%,盈亏比8.80,全年择时信号共切换10次。

· 2024年DTW择时策略在 中证1000 上跑赢基准指数,如图4所示,且回撤和波动较小。具体来看,如表3所示,DTW策略在 中证1000 上绝对收益9.30%,超额8.11%,胜率高于55%,盈亏比超过3,全年择时信号共切换9次。

· 2024年DTW择时策略在 红利低波100 上表现非常亮眼,如图5所示,收益大幅跑赢基准,且胜率突出。具体来看,如表3所示,DTW策略在 红利低波100 上绝对收益26.55%,超额13.96%,最大回撤7.46%,显著低于指数(7.05%),夏普比率1.47,显著高于指数,胜率100%,全年择时信号共切换5次。

2、外资择时策略

2024年度外资择时策略业绩表现优异: 如图6和图7所示,基于外资择时信号的多空策略和多头策略2024年度均跑赢基准(沪深300股指期货),且整体回撤和波动均小于基准。具体来看,如表4所示,多头策略在沪深300股指期货主力连续(IF)上的绝对收益约21.84%,超额收益6.01%,最大回撤8.31%,夏普比率1.03,交易盈亏比2.68;多空策略绝对收益24.79%,超额8.96%,最大回撤12.86%,夏普比率1.10,交易盈亏比1.73。

外资择时策略在全样本(2015年1月5日至2024年12月31日)业绩表现亮眼 :如图8、图9所示,外资择时策略在2015年以来表现优异,多空和多头策略均显著跑赢基准,且回撤和波动较小。具体来看,如表5所示,外资择时策略全样本年化收益为18.11%(多空)、12.81%(多头),最大回撤分别为25.66%(多空)和17.26%(多头),且交易盈亏比相对较高。

II

择时策略原理和逻辑

1、DTW相似性择时策略

下面简单回顾一下DTW相似性择时策略的原理思路: 基于相似性思路 ,如图10所示,考察当下指数行情与历史行情的相似度,筛选出相似度较高的若干历史行情片段作为参照,计算筛选出的历史行情片段的未来5日或1日的加权平均涨跌幅和加权标准差(权重取距离的倒数),依据未来涨跌幅的平均值和标准差得到交易信号。策略具体细节详见 引入宏观维度的改进DTW算法在择时模型中的应用——技术择时系列研究

另外, 模型采用了DTW距离算法而非一般的欧氏距离作为相似性度量的标准,因为以欧氏距离为代表的锁步度量方法容易产生时间序列间的错配,而DTW距离为代表的弹性度量方法能够较好地解决该问题 ,如图11和图12所示。DTW距离更适用于时间序列方面的问题,因此以DTW算法构建的择时策略效果也优于其他方法。

此外,由于传统的DTW算法存在“过度弯曲”导致的错误匹配问题,如图13所示。因此, 引入改进的DTW算法能够一定程度上克服或避免时间序列的错配 ,经典的改进算法有Sakoe-Chiba和Itakura分别提出的增加边界限制条件的DTW算法,如图14和图15所示。在改进算法下,DTW距离相对传统算法更接近欧氏距离的结果。







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