最近有读者遇到了这样的问题：
入职接到前同事丢下的“烂摊子”，项目中很多全局变量······
问我：全局变量太多有哪些弊端？该如何规避，以及如何管理全局变量等。
真正做过项目的同学应该都能明白，项目中全局变量太多，会存在很多问题。
下面，给大家罗列
一些太多全局变量可能存在的弊端：
1、代码可读性差
漫天全局变量，特别是各个源文件都有全部变量的情况下，代码可读性相信你都能明白有多差。
如果再加上命名不规范、随处定义，代码可读性更是不能言语。
2、代码维护难度大
随着全局变量的增多，不同模块的变量名可能会产生冲突或混淆，导致代码难以理解和维护。同时，全局变量使得代码中的依赖关系变得复杂，难以追踪和理解。这增加了新开发人员的学习成本，也增加了修改和调试的难度。
3、可移植性差
全局变量通常与特定的硬件或系统配置紧密相关，
各个文件都在调用全局变量，
这使得代码的可移植性很差。
再次就是，随着项目的增长和功能的增加，全局变量的管理和维护变得更加困难，这限制了项目的可扩展性。
4、内存管理问题
全局变量太多会导致内存泄漏，以及碎片等诸多问题。
内存泄漏：
如果没有适当地管理全局变量的生命周期，可能会导致内存泄漏，特别是在资源受限的单片机环境中。
内存碎片：
频繁地分配和释放全局变量相关的内存可能导致内存碎片，降低内存利用效率。
5、潜在bug
随着全局变量的增多，出现bug的概率越大，多个函数或模块可能同时访问和修改全局变量，如果没有适当的同步机制，会导致数据不一致和难以预测的行为。
一个函数对全局变量的修改可能会影响到其他不相关的函数，这种隐式的副作用使得错误难以定位和修复。
6、不利于模块化设计
如果全局变量在各个模块中穿插使用，不仅破坏了模块的独立性，还使得模块之间的耦合度增加，降低了代码的可重用性和可维护性。
通常来说，模块化设计的代码，不会存在全局变量，或者很少有全局变量。
7、增加调试难度
在单元测试测试，或项目全局测试时，全局变量的状态管理变得复杂。测试人员需要确保在每次测试之前全局变量处于正确的状态。如果全局变量的修改可能发生在代码的多个位置，这使得调试时难以确定问题的根源。
8、更多弊端
以上是常见的弊端，还有哪些弊端，大家可以留言讨论。
全局变量太多有诸多弊端，那么如何规避呢？
1、使用静态局部变量
在某些情况下，可以使用静态局部变量来替代全局变量，这样就避免了其他地方修改全局变量。
2、使用指针和引用
在函数内部，可以通过指针或引用来访问和修改外部变量的值，而无需直接声明为全局变量。
3、使用函数参数
在函数内部，尽量使用局部变量来存储临时数据，而不是依赖全局变量。
通过函数参数来传递需要的数据，并通过返回值来获取结果，而不是直接访问或修改全局变量。
将相关的变量和函数封装在结构体或类中，通过接口进行访问和修改。
将代码划分为多个模块，每个模块负责特定的功能，并通过接口与其他模块交互。
5、定期优化代码
一个好的项目，肯定需要是定期维护和优化。比如优化数据结构和算法，减少不必要的全局变量，甚至定期重构部分模块代码。
6、增加审查团队
一般大公司会有专门的代码审查相关的部门，进行定期的代码审查，强调全局变量使用的危害，并鼓励团队成员寻找替代方案。
