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导语：
为了净化新媒体市场刷阅读的不良风气，并且为广告主提供更可靠的 UV 指标依据，蓝标推出一款实用的「分钟级」阅读量监测查询系统。
这个小工具的名字叫
「考拉心电图」
，不过不要和此前我们在《
神器：一键导出公众号全部数据
》中提及的
「考拉新媒体助手」混淆，林子大了什么考拉都可以有。这只考拉，可以快速还原一个公众号特定文章从发布至今的阅读量准确增长趋势，足以扒掉不少“大号”的底裤。
打开考拉心电图，在搜索栏直接输入你想要查询的微信公众号的名称或 ID 即可
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以冯大辉老师的「小道消息」为例，输入账号之后，选择其中一篇文章，点击进入
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将会生成一份心电图报告：其中有一条阅读曲线，一条点赞曲线
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很多人会好奇这两条曲线是怎么来的？
它是自公众号发文起，通过每半分钟记录一次文章阅读数和点赞数，以这些数据点连接而成的
。
通过连接这些数据点，我们就得到了一条神奇的阅读曲线，它的起伏也应征了一个账号的状态。
这犹如医学上的心电图，每一次的心跳引发不同的起伏，用来反映身体的健康状况。所以，我们将它命名为考拉心电图。
这份心电图可以干什么呢？它最大的价值是就是通过这两条曲线得到真实的阅读数。
功能一：监测阅读量的真实性
通过大量样本账号数据的调研，我们发现存在刷量行为的阅读曲线和真实曲线之间有着明显差异。 我们先来看什么样的才是正常的阅读曲线，它可能是这样的
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这样的
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还可能是这样的
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但它绝对不可能以下这些样子的
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▲阅读曲线零点后暴增？
不是所有中国人都生活在纽约，能让全国人民彻夜无眠的传播事件从我出生到现在还没有见到。
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除了发文初期数据增长过快、数据点密度跟不上导致的直线，
长时间的匀速增长也很有可能是机器刷出来的。
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通常来讲一篇文章最快的增长只会出现在发文时和次日早晨，且第二次的增量应当远小于发文时。
如果确认阅读数的二次增长期间并未发生朋友圈刷屏等爆炸性事件，
基本上可以断定为刷量。
点赞数是阅读数的影子，两者的增长应当步调一致。
一篇文章被点赞的概率，由文章质量决定，这和文章被点开的时间无关。
也就是说，一个人无论何时打开这篇文章，他去点赞的概率是恒定的。
如果某个时段只见阅读数增长，而点赞数徘徊不前，
那么有理由怀疑这段时间的阅读数增长不可靠。
上面列举的几种曲线走势基本上可以判断出一个账号是否刷了阅读，当然水军公司的技术也在不断进步，比如模拟出传播曲线来防止被查出作假。但无论如何，这款来自蓝标的实用工具，至少能潜移默化地提高刷阅读账号的作案成本，也帮助广告主更好的明辨投放结果。
功能二：拟合10W+文章后台实时数据
微信文章的阅读数超过 10 万之后页面就不会显示具体阅读数，想从文章页知道这篇文章的实时阅读量几乎不可能。
那么问题就来了：面对两个10W+那要怎么投放呢？去问运营者要后台截图吗？
不不不！
考拉心电图除了教你怎么分辨阅读量的真伪，还有一个很重要的功能：
拟合后台 10W+ 文章实时数据。
以「视觉志」为例，在考拉心电图中搜索账号后观看它的阅读曲线，你会发现这样的字样：发文37小时，被阅读239751次。
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图中红线以上部分就代表着超过 10W+ 后的阅读数走势
这个 239751 就是蓝标通过 Ocean 平台，结合正当热门的 AI 和机器学习技术，通过线性回归模型和准确的点赞数据，拟合出 10 万加之后的阅读曲线，并估算最终阅读数。那估算的数据到底准不准？我们询问了视觉志的号主沙总沙小皮。得到的答复也是准确的。
