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技术解析系列 | PouchContainer Goroutine Leak 检测实践

狗厂  · 掘金  ·  · 2018-05-31 02:25

正文

划重点

本文将从什么是 goroutine leak,如何检测以及常用的分析工具来介绍 PouchContainer 在 goroutine leak 方面的检测实践。本文作者聿歌。

0. 引言

PouchContainer 是阿里巴巴集团开源的一款容器运行时产品,它具备强隔离和可移植性等特点,可用来帮助企业快速实现存量业务容器化,以及提高企业内部物理资源的利用率。

PouchContainer 同时还是一款 golang 项目。在此项目中,大量运用了 goroutine 来实现容器管理、镜像管理和日志管理等模块。goroutine 是 golang 在语言层面就支持的用户态 “线程”,这种原生支持并发的特性能够帮助开发者快速构建高并发的服务。

虽然 goroutine 容易完成并发或者并行的操作,但如果出现 channel 接收端长时间阻塞却无法唤醒的状态,那么将会出现 goroutine leak 。 goroutine leak 同内存泄漏一样可怕,这样的 goroutine 会不断地吞噬资源,导致系统运行变慢,甚至是崩溃。为了让系统能健康运转,需要开发者保证 goroutine 不会出现泄漏的情况。 接下来本文将从什么是 goroutine leak, 如何检测以及常用的分析工具来介绍 PouchContainer 在 goroutine leak 方面的检测实践。

1. Goroutine Leak

在 golang 的世界里,你能支配的土拨鼠有很多,它们既可以同时处理一大波同样的问题,也可以协作处理同一件事,只要你指挥得当,问题就能很快地处理完毕。没错,土拨鼠就是我们常说的 goroutine ,你只要轻松地 go 一下,你就拥有了一只土拨鼠,它便会执行你所指定的任务:

func main() {    waitCh := make(chan struct{})    go func() {        fmt.Println("Hi, Pouch. I'm new gopher!")        waitCh <- struct{}{}    }()    <-waitCh}

正常情况下,一只土拨鼠完成任务之后,它将会回笼,然后等待你的下一次召唤。但是也有可能出现这只土拨鼠很长时间没有回笼的情况。

func main() {        // /exec?cmd=xx&args=yy runs the shell command in the host        http.HandleFunc("/exec", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {                defer func() { log.Printf("finish %v\n", r.URL) }()                out, err := genCmd(r).CombinedOutput()                if err != nil {                        w.WriteHeader(500)                        w.Write([]byte(err.Error()))                        return                }                w.Write(out)        })        log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))}func genCmd(r *http.Request) (cmd *exec.Cmd) {        var args []string        if got := r.FormValue("args"); got != "" {                args = strings.Split(got, " ")        }        if c := r.FormValue("cmd"); len(args) == 0 {                cmd = exec.Command(c)        } else {                cmd = exec.Command(c, args...)        }        return}

上面这段代码会启动 HTTP Server,它将允许客户端通过 HTTP 请求的方式来远程执行 shell 命令,比如可以使用 curl "{ip}:8080/exec?cmd=ps&args=-ef" 来查看 Server 端的进程情况。执行完毕之后,土拨鼠会打印日志,并说明该指令已执行完毕。

但是有些时候,请求需要土拨鼠花很长的时间处理,而请求者却没有等待的耐心,比如 curl -m 3 "{ip}:8080/exec?cmd=dosomething" ,即在 3 秒内执行完某一条命令,不然请求者将会断开链接。由于上述代码并没有检测链接断开的功能,如果请求者不耐心等待命令完成而是中途断开链接,那么这个土拨鼠也只有在执行完毕后才会回笼。可怕的是,遇到这种 curl -m 1 "{ip}:8080/exec?cmd=sleep&args=10000" ,没法及时回笼的土拨鼠会占用系统的资源。

这些流离在外、不受控制的土拨鼠,就是我们常说的 goroutine leak 。造成 goroutine leak 的原因有很多,比如 channel 没有发送者。运行下面的代码之后,你会发现 runtime 会稳定地显示目前共有 2 个 goroutine,其中一个是 main 函数自己,另外一个就是一直在等待数据的土拨鼠。

func main() {        logGoNum()        // without sender and blocking....        var ch chan int        go func(ch chan int) {                <-ch        }(ch)        for range time.Tick(2 * time.Second) {                logGoNum()        }}func logGoNum() {        log.Printf("goroutine number: %d\n", runtime.NumGoroutine())}

造成 goroutine leak 有很多种不同的场景,本文接下来会通过描述 Pouch Logs API 场景,介绍如何对 goroutine leak 进行检测并给出相应的解决方案。

2. Pouch Logs API 实践

2.1 具体场景

为了更好地说明问题,本文将 Pouch Logs HTTP Handler 的代码进行简化:

func logsContainer(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    ...    writeLogStream(ctx, w, msgCh)    return}func writeLogStream(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, msgCh <-chan Message) {    for {        select {        case <-ctx.Done():            return        case msg, ok := <-msgCh:            if !ok {                return            }            w.Write(msg.Byte())        }    }}

Logs API Handler 会启动 goroutine 去读取日志,并通过 channel 的方式将数据传递给 writeLogStream writeLogStream 便会将数据返回给调用者。这个 Logs API 具有 跟随 功能,它将会持续地显示新的日志内容,直到容器停止。但是对于调用者而言,它随时都会终止请求。那么我们怎么检测是否存在遗留的 goroutine 呢?

当链接断开之后,Handler 还想给 Client 发送数据,那么将会出现 write: broken pipe 的错误,通常情况下 goroutine 会退出。但是如果 Handler 还在长时间等待数据的话,那么就是一次 goroutine leak 事件。

2.2 如何检测 goroutine leak?

对于 HTTP Server 而言,我们通常会通过引入包 net/http/pprof 来查看当前进程运行的状态,其中有一项就是查看 goroutine stack 的信息, {ip}:{port}/debug/pprof/goroutine?debug=2 。我们来看看调用者主动断开链接之后的 goroutine stack 信息。

# step 1: create background jobpouch run -d busybox sh -c "while true; do sleep 1; done"# step 2: follow the log and stop it after 3 secondscurl -m 3 {ip}:{port}/v1.24/containers/{container_id}/logs?stdout=1&follow=1# step 3: after 3 seconds, dump the stack infocurl -s "{ip}:{port}/debug/pprof/goroutine?debug=2" | grep -A 10 logsContainergithub.com/alibaba/pouch/apis/server.(*Server).logsContainer(0xc420330b80, 0x251b3e0, 0xc420d93240, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00, 0x3, 0x3)        /tmp/pouchbuild/src/github.com/alibaba/pouch/apis/server/container_bridge.go:339 +0x347github.com/alibaba/pouch/apis/server.(*Server).(github.com/alibaba/pouch/apis/server.logsContainer)-fm(0x251b3e0, 0xc420d93240, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00, 0x3, 0x3)        /tmp/pouchbuild/src/github.com/alibaba/pouch/apis/server/router.go:53 +0x5cgithub.com/alibaba/pouch/apis/server.withCancelHandler.func1(0x251b3e0, 0xc420d93240, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00, 0xc4203f7a00, 0xc42091dad0)        /tmp/pouchbuild/src/github.com/alibaba/pouch/apis/server/router.go:114 +0x57github.com/alibaba/pouch/apis/server.filter.func1(0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00)        /tmp/pouchbuild/src/github.com/alibaba/pouch/apis/server/router.go:181 +0x327net/http.HandlerFunc.ServeHTTP(0xc420a84090, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00)        /usr/local/go/src/net/http/server.go:1918 +0x44github.com/alibaba/pouch/vendor/github.com/gorilla/mux.(*Router).ServeHTTP(0xc4209fad20, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7a00)        /tmp/pouchbuild/src/github.com/alibaba/pouch/vendor/github.com/gorilla/mux/mux.go:133 +0xednet/http.serverHandler.ServeHTTP(0xc420a18d00, 0x251a1e0, 0xc420432c40, 0xc4203f7800)

我们会发现当前进程中还存留着 logsContainer goroutine。因为这个容器没有输出任何日志的机会,所以这个 goroutine 没办法通过 write: broken pipe 的错误退出,它会一直占用着系统资源。那我们该怎么解决这个问题呢?

2.3 怎么解决?

golang 提供的包 net/http 有监控链接断开的功能:

// HTTP Handler Interceptorsfunc withCancelHandler(h handler) handler {        return func(ctx context.Context, rw http.ResponseWriter, req *http.Request) error {                // https://golang.org/pkg/net/http/#CloseNotifier                if notifier, ok := rw.(http.CloseNotifier); ok {                        var cancel context.CancelFunc                        ctx, cancel = context.WithCancel(ctx)                        waitCh := make(chan struct{})                        defer close(waitCh)                        closeNotify := notifier.CloseNotify()                        go func() {                                select {                                case <-closeNotify:                                        cancel()                                case <-waitCh:                                }                        }()                }                return h(ctx, rw, req)        }}

当请求还没执行完毕时,客户端主动退出了,那么 CloseNotify() 将会收到相应的消息,并通过 context.Context 来取消,这样我们就可以很好地处理 goroutine leak 的问题了。在 golang 的世界里,你会经常看到 _ 和 _ 的 goroutine,它们这种函数的第一个参数一般会带有 context.Context , 这样就可以通过 WithTimeout WithCancel 来控制 goroutine 的回收,避免出现泄漏的情况。







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