专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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北京内推 | 微软亚洲研究院通用人工智能组招聘大模型算法实习生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2024-12-20 23:00

正文

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?

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微软亚洲研究院

微软亚洲研究院通用人工智能组(General Artificial Intelligence)专注于自然语言处理和通用人工智能领域的理论、模型、算法和应用的研究和创新。目前主要的研究兴趣和领域包括:大语言模型,多模态大语言模型,通用人工智能,通用智能体,自然语言处理,语音处理,多模态人工智能等。 


近年来,我们发表和开源了一系列开创性、有影响力的论文和模型,例如UniLM, XLM-E, MiniLM(-2), (m)E5, Layout(X)LM(-3), WavLM, BEiT(-3), Kosmos(-2), VALL-E, DeepNet, LongNet, (Gated) RetNet, YOCO / Decoder-Decoder Architecture, 1-bit LLMs / BitNet (b1.58), Q-Sparse / Fully Sparsely-Activated LLMs,等。更多研究和介绍参见:
https://aka.ms/GeneralAI


大模型算法实习生
坐标:北京

岗位职责

1. 参与大模型训练所需数据的爬取工作;

2. 参与LLM 相关的research工作。


岗位要求

1. 熟练掌握深度学习和自然语言处理相关技术以及相关工具;

2. 优先考虑拥有爬虫经验和反爬虫经验的同学;

3. 有良好的工程化经验,Coding能力出色,能处理大规模数据;

4. 能担保至少 6 个月的实习期。


福利待遇

1. 完成度高的项目有机会发表学术论文或成为开源项目的一部分;

2. 国内领先的实习生待遇,弹性工作时间;

3. 与一流研究小组和研究员共同完成项目的机会。


 投递方式 

📪 [email protected]

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实习内推

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