近百天内，不限量进食组（上排）的毛发再生速度显著高于每日禁食16小时组（中排）和隔日进食组（下排）。（图片来源：原论文）
此前的研究表明，间歇性禁食具有代谢益处，还能增强干细胞的抗压能力。然而，据《自然》新闻（Nature News）消息，在一项近日发表于《细胞》（Cell）的论文中，研究人员通过动物实验和小型临床试验证明，间歇性禁食会引起应激反应，从而抑制甚至杀死毛囊干细胞（HFSC），进而影响毛发生长。
研究人员让剃毛后的小鼠接受了不同的饮食方案，包括：（1）不限量进食；（2）每天有8小时可以进食，其余16小时禁食；（3）隔日进食。结果显示，间歇性禁食显著抑制了小鼠毛发再生：不限量进食的小鼠在30天后长出了大部分的毛发，而间歇性禁食的小鼠即使在96天后也仅长出部分毛发。研究结果显示，出现这种现象是因为间接性禁食导致毛囊附近游离脂肪酸浓度增加，导致HFSC内有害的自由基累积，从而导致其发生细胞凋亡。研究团队还进行了一项小型临床试验，发现每天禁食18小时会导致参与者头发生长速度平均下降18%。研究人员表示，由于小鼠的代谢率远高于人类，因此禁食对小鼠HFSC的影响更为严重。（Nature News）
伽马射线爆发的光曲线（下）以及2018年在射频和X射线波段观测获得的不同尺度的M87喷流准模拟图像集（上）。仪器、观测波段和比例显示在每张图像的右上方。图片来源：EHT Collaboration, Fermi-LAT Collaboration, H.E.S.S. Collaboration, MAGIC Collaboration, VERITAS Collaboration, EAVN Collaboration
M87星系是室女座星系团中最亮的星系之一，事件视界望远镜组织（EHT）曾在2019发布了其中心的超大质量黑洞M87*的图像。最近，《天文学和天体物理学》（Astronomy and Astrophysics）上发表的一项研究基于EHT于2018年4月进行的第二次观测活动数据，报告了来自M87*黑洞的高能伽马射线爆发。
为了更好地了解黑洞M87*的物理机制，吸积物质与发射相对论性喷流的过程，EHT针对的第二次观测活动调用了超过25个地基与空间望远镜，涵盖了从射频到伽马射线的观测波段，即多波长天文学（multi-wavelength, MLW）观测。与2017年的观测相比，此次观测结果中的X射线通量增加了约2倍，研究人员还发现了自2010年以来首次检测到的来自M87的极高能（VHE）伽马射线爆发。这项结果显示了持续MWL监测与精确成像对于解决高能粒子加速起源的必要性。尽管目前研究人员仍无法确定这种爆发发生的精确位置，但这项结果对简单的单区轻子发射模型方法提出了挑战，它强调了组合图像和光谱建模的必要性。（Nagoya City University）
预训练大模型“走入死胡同”，OpenAI前首席科学家Ilya会上宣布在人工智能（AI）大语言模型开发的初始阶段，其需要从大量未标注的数据中学习相应的模式，这个过程被称为“预训练”。然而，据The Verge网站消息，OpenAI联合创始人、OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）近日在神经信息处理系统会议（NeurIPS）上表示，预训练无疑将走向终结。
苏茨克维表示，尽管现有数据仍能推动AI进一步发展，但业界在训练新数据方面已接近极限。苏茨克维认为，尽管我们的计算能力增长，但互联网上的数据并没有增长。人类生成内容是有限的，正如石油是有限的资源一样，而“我们已经达到了数据峰值，不会再有更多了”。苏茨克维指出，这种态势最终将迫使模型训练方式发生转变。他预测，下一代模型将在真正意义上具备“代理性”（agentic），即一种能执行任务、做出决策并与软件进行互动的自主的AI系统；同时，未来的AI还能进行推理，能从有限的数据中理解事物，而系统越进行推理，就越发不可预测。苏茨克维认为，正如演化为人类大脑找到了一种新的扩展模式一样，或许AI也将出现新的扩展模式，远超目前的预训练方式。（The Verge）
我们的太阳可能会出现剧烈的超级耀斑
太阳耀斑是太阳表面活跃区域突然爆发，以电磁波、粒子流等形式释放大量能量的过程。直接观测到的最强烈的太阳耀斑释放的能量约为10²⁸ J。目前我们并不清楚太阳是否能产生比这更强烈的耀斑，也不知道它们发生的频率。最近，一项发表于《科学》（Science）的研究分析了约56 000颗类太阳恒星的亮度测量结果，发现能量约为10²⁷~10²⁸ J的超级耀斑的发生频率约为每世纪一次。
通过分析开普勒空间望远镜观测到的56 450颗类太阳恒星的亮度测量结果，研究团队发现2527颗类太阳恒星上有2889次超级耀斑。这一检测率表明，在具有类太阳基本参数的其他恒星上，能量大于10²⁷ J的超级耀斑大约每世纪发生一次。如果太阳的行为与研究检测样本中的恒星一样，那么它可能会以相似的频率产生超级耀斑。
地层中的岩石会通过化学反应产生氢，此前科学家一直认为氢分子量小，会通过小孔、缝隙等途径溢出。不过随着在西非以及阿尔巴尼亚的铬矿中发现大量的氢，这种观点发生了改变。近期，在一项12月13日发表于《科学·进展》（Science Advances）的研究中，研究人员预测全球的地表中都有地质氢，积累了大约5.6万亿吨。
在研究中，美国地质调查局的研究人员建立了一个模型来估计全球的氢存储规模。研究表明，在地球岩石和地下储层中，潜在的地质氢资源值范围为10~10⁸亿吨，最可能为5.6万亿吨。研究人员表示，这实际上是地球上所有天然气储量的两倍，以及地下石油存储量的20多倍。这些地质氢将能帮助政策制定者实现净零碳目标。后续，还需要确认所有这些氢气究竟存储在何处，以及这是否会影响获取这些地质氢。（BBC）
