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【高级会员】中国省市县碳排放月度数据(2000-2022)

数据皮皮侠  · 公众号  ·  · 2024-09-01 10:26

正文

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中国省市县碳排放月度数据(2000-2022)

数据简介

碳排放数据是一个热门话题,但很多数据却只到市甚至只公布到了省,如果我们想获取区县一级的碳排放数据该怎么办呢?今天皮皮侠数据团队提供一种新的解决办法!通过中国CO2排放的格网图像进行数据的提取,从中我们就可以得到省市县的CO2排放数据。

本次数据来源于CGER(Center for Global Environmental Research)上提供的分辨率为1KM✖1KM的栅格图像,其为化石燃料燃烧、水泥生产和天然气燃烧产生的 CO2 排放,该数据为月度数据。原始数据解压缩后接近1T的大小,考虑到大家常用的是中国区域的数据,我们将其裁剪成中国区域,并按照省市县统计了我国2000-2022年每月各地区的CO2排放量数据,也整理成2000-2022年每年各区域的CO2排放量数据,数据单位为吨。

数据来源

CGER(Center for Global Environmental Research),数据由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。

时间跨度

2000-2022

数据范围

全球、中国、省、地级市、县域

数据展示


声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

皮皮侠数据库引用声明

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的 中文研究成果 (含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自“数据皮皮侠”数据库。

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

数据皮皮侠团队. 区县行政区划变更数据库[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“区县行政区划变更数据库”替换成实际使用的数据库名称。


请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的 英文研究成果 (含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study is from the PPman Database organized and managed by PPman Data Team.

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

PPman Data Team. Database of Point of Interest[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“Database of Point of Interest”替换成实际使用的数据库名称。

资源获取方式


数据编号 1635







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