DeepSeek，最新发布！

中国基金报记者 忆山

2月27日，在“开源周”第四日，DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies。

Optimized Parallelism Strategies主要针对大规模模型训练中的效率问题。其特点包括：混合并行策略，在减少通信开销的同时最大化GPU利用率；通过梯度压缩、异步通信、通信-计算重叠等技术降低节点间通信延迟；根据硬件拓扑和模型结构自动推荐并行策略，减少手动调参成本等。

2月21日，DeepSeek宣布，从2月24日起将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展。并将这一计划命名为“开源周”。

DeepSeek称，即将开源的代码库是其在线服务中的基础组件，且都经过了详细记录、部署和实战测试。

2月24日，DeepSeek首个开源的项目是FlashMLA 。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列进行了优化，现已投入生产。

2月25日，DeepSeek宣布开源DeepEP ，即首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。其特点包括：高效且优化的全对全通信，通过NVLink和RDMA支持节点内和节点间的通信，用于训练和推理预填充的高吞吐量内核，用于推理解码的低延迟内核，原生FP8调度支持，灵活的GPU资源控制，用于计算通信重叠。

2月26日，DeepSeek宣布开源DeepGEMM 。其特点包括：同时支持密集布局和两种MoE布局，完全即时编译，可为V3/R1模型的训练和推理提供强大支持等。

此外，在2月6日宣布暂停API服务充值后，2月25日，DeepSeek宣布重新开放API充值。2月26日晚间，DeepSeek又宣布推出错峰优惠活动，北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至原价的25%。

DeepSeek称，鼓励用户充分利用这一时段，享受更经济、更流畅的服务体验。

QuestMobile数据显示，上线以来至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万个。