专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织，关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识，分享知识，希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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北京/上海/深圳内推 | 月之暗面招聘音频/视频大模型方向算法工程师/实习生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-02-05 13:23

正文

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月之暗面

北京月之暗面科技有限公司 （Moonshot AI）是一家专注于通用人工智能研究和应用的高科技企业。公司主要业务领域包括人工智能算法研究、自然语言处理、计算机视觉、分布式机器学习系统、大数据分析等。其目标是以大规模语言模型为技术基础，开发通用人工智能系统，以准确、高性能、可规模化的方式为用户提供智能化的服务。公司由来自清华大学、卡耐基梅隆大学、Google Brain、Facebook AI等知名科研机构的专业团队组成，具有丰富的算法研究经验和深厚的工程技术功底，并获得多家头部投资机构的资本支持。


音频/视频大模型方向算法工程师/实习生
坐标：北京/上海/深圳

岗位职责

包括图像和视频生成、音频理解和生成、音视频统一理解和生成等方向，可任选其一，具体工作内容包括但不限于：

1 . 探索音频/视频训练环节更高效的Data和Modeling方法，提升模型的Scaling能力，以在更高算力下延续Scaling Law；

2. 深度参与图像/视频生成模型的研发，例如DiT/VAE/Captioning/自回归生成/数据策略/Evaluation Metric等；

3. 深度参与音频模型的研发，例如Tokenizer/Detokenzier/LLM/Diffusion/ASR/TTS/端到端语音通话/音乐生成/音频理解等；

4. 探索音视频统一建模范式，参与下一代Omini/World Model的研发；

5. 达到SOTA的音视频模型效果，开源有影响力的代码和模型，发表高质量论文。


岗位要求

1. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、huggingface等深度学习框架和库；

2. 深入理解机器学习、大模型、图像/视频/音频等领域相关知识，有相关实操经验者优先；

3. 在顶级学术会议上发表优秀论文者优先，在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先；

4. 有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；

5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力。


投递方式

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明： 姓名-岗位名称-AI求职





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