今天分享的是 算力专题系列 深度研究报告：《 算力专题：“九州”算力互联网（MATRIXES）目标架构白皮书 》

（报告出品方： 中国移动 ）

报告共计： 44 页

前言

数字经济时代，算力是关键新质生产力，算力网是促进全国范围内各类算力大规模调度运营的数字基础设施。政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，构建全国一体化算力网，是应对新一轮科技革命和产业变革的战略举措，是推动区域协调发展、推进数据要素流通的关键一步。构建联网调度、普惠易用、绿色安全的算力互联网，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。

本白皮书旨在提出中国移动对于“九州”算力互联网(MATRIXES)目标网架构规划、关键技术、业务场景和产业生态构建。希望能够为产业在规划设计算力互联网相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。

本白皮书不包含我国科技发展战略、方针、政策、计划等敏感信息。不包含涉密项目的背景、研制目标路线和过程,敏感领域资源、数据,关键技术诀窍、参数和工艺信息。本自皮书的版权归中国移动所有,未经授权任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。

业务驱动

国家产业数字化快速发展，其应用深入到各个行业和领域，逐步改变着我们的生活和工作方式。算力时代，通信及网络重要性在不断提升，日新月异的数字化、智能化应用也对 IP 网络持续演进提出了新的要求:云终端、沉浸式体验，需要大带宽低时延的网络:云终端将云网能力与智能终端深度融合，典型应用包括云手机、云电脑等。高品质云终端业务需要保障清晰的画质与音效、流畅的互动操作，以云手机为例，操作流程端到端时延需满足小于 160 毫秒才能实现与传统手机无差别体验，其中传输网络部分时延要求 50 毫秒左右。XR 沉浸式体验依赖大容量、稳定、低时延的通信网络。根据中国信息通信研究院在《虚拟(增强)现实白皮书》中研究显示，20毫秒是云端渲染下保障用户不头晕的基础要求。支持 XR 业务未来的发展，需要具备千兆级网络带宽和5 毫秒级网络时延的能力，这对现有IP 网络提出了新的挑战。

算力服务大数据搬运，需要弹性高吞吐网络:数据是算力服务的核心要素之一，大数据传输的时效性便捷性、经济性在很大程度上直接决定了算力效率。用户上传海量训练数据(TB~PB 量级)至算力中心参与模型训练，流量特点为随A1训练的任务式突发海量数据上传,需要传输网络提供弹性带宽、高吞吐能力。目前,远程大规模的数据搬运主要采用离线“硬盘+快递”，存在时效性差、效率低等缺点。大量企业客户亟需运营商提供高效价优的“线上数据搬运”业务，通过按需弹性多链路负载分担和流量智能调度能力，实现网络转发吞吐量的全面提升，具备任务式海量数据传输能力，提升智算数据的传输效率。

A1 智算分布式训练，需要智能调度的网络:为了提高智算资源的使用效率，业界正在探索将分布在多个智算中心的训练算力协同起来，进行跨DC的大模型分布式训练，典型应用场景包括:(1)削峰填谷，实现算力网络资源最佳配置，减排降耗;(2)大模型联合训练，多区域协同创新;(3)充分聚合社会的各类型算力资源，使算力真正像水电一样“一点接入、即取即用”。分布式训练过程中网络需要承载不同训练节点间的参数面数据，参数面数据传输质量要求严格，训练性能受时延、丢包影响较大，对网络时延、丢包、带宽要求敏感。不同的协同模式均要求网络提供智能化调度以实现广域高通量转发，同时在时效性、突发带宽等方面也存在差异化要求。

视联网、数联网业务，需要高安全可靠的网络:视联网业务包括了交互类视频通讯应用以及远程监控类视频应用。以云视讯为例，其架构通常包括省级云视频平台+地市级CoudMCU+多种类型的终端接入，要求保障终端到云端传输的视频流或者视频文件端到端安全传输，防止企业敏感隐私数据泄露。数据已成为国家的战略性资源，数据推动不同产业的融合与创新。我国高度重视数据相关工作，大力发展以数据为关键要素的数字经济。信通院数据显示，2021年我国数据要素市场规模达704 亿元，“十三五”复合增速超过30%，“十四五”期间将突破 1749 亿元。数联网(Data Switching Service Network,DSSN)是连接多个数据提供方、数据需求方、数据交易提供方等主体的数据要素流通服务网络。数联网需要在保证数据安全合规使用的前提下，为数据商品流通提供“數据物流”服务，同时满足一站式申请、开通数据流通专属算力网络功能，通过算网感知和编排调度能力，动态调配和规划数算网资源，并对网络带宽、时延、Qo5、隔离性等重要属性提供保障，确保数据流通的可靠性。

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