专栏名称: 人工智能与大数据技术
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人工智能真实前景如何，有什么好的方法入门？

人工智能与大数据技术  · 公众号  · 大数据  · 2019-12-21 09:36

正文

近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向，作为深耕AI领域多年的从业者，也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者，我见到了他们的迷茫和憧憬。


所以，在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况，告诉大家，希望能够帮助对AI行业感兴趣的同学们。
社会：竞争基数变大
⼈⼯智能相关政策、市场福利好，各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程，甚至建立人工智能学院，大部分高校学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术（虽然有的高校动作慢一点）。

市场：要求趋近严格
前一两年，简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少，可是⽬前，已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习，做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬（将机器学习在各学科的数据上进行应用）。


职业：岗位竞争反比
在真实的职业环境中，如果只会将数据塞进深度神经⽹络，解决“分类”“预测”等基础类型的问题，那么可以适⽤的岗位是有限的，竞争人数也是越来越多的。
但以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术中，管理岗位却有很多空缺。因为掌握着先进和智能，拥有扎实功底能解决非典型问题的人是非常稀缺的。

按照前面所说，那AI⾏业是否值得进⼊呢？


我想告诉你，如果你是寄希望，轻松随便学习⼀下，就可以舒舒服服的拿⾼薪，不加班，这并⾮不可能，但是需要运⽓。在这个⾼速发展，并不断规范的⾏业中，这种可能性也将会变得越来越低。


进⼊行业的⼈数增量⽐职位增量⼤，这⼀点是毋庸置疑的。


但同时，⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进，不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮，仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业


并且，请⼤家记住，任何新兴的⾏业：来的⼈再多永远缺⾼⼿，你想成为⾼⼿，你就得⽤最好的⼼态去不断学习。


如果你对你的职业看法是“探索⼈⼯智能解决⽅案”，⽽不是“从事深度⽹络的实现”，那么你会发现，“⼈⼯智能”囊括了⼏乎所有⾃动化任务。


而且AI岗平均薪资比其他技术岗位高出40%；数据驱动的工作模式， 让AI从业者更容易成为团队leader,有更多升职加薪的机会。Al相关岗位注重前沿知识，也更适合技术人才的成长。



⽽最让我看好AI⾏业的⼀点在于：AI——⼈⼯智能本身就代表着没有限制的探索。


想好AI必须具备硬核的算法能力，一定的工程能力和编程能力，而且要抽丝剥茧般梳理清楚内部的逻辑和结构，没有前辈的指导，很多小白基本被卡死在门口。
所以我向大家推荐为期3天的《零基础入门AI体验营》前100名体验价仅9.9元


课程由开课吧人工智能 ( AI ) 学院精心自主研发
课程内容严格把控，课程结构精心设计，能让你循序渐进的掌握AI技能。并且课程模式也获得了业内同行的认可，已经成为事实上的“行业标准”。















最后，感谢大家阅读至此
希望之后能与大家度过一个
忙碌而又丰富的学习历程


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