一文讲清DeepSeek的三种模式（基础模式、深度思考、联网搜索）

哈喽，大家下午好呀～

相信很多同学都已经体验了DeepSeek，但如果你对于它的三种使用模式还不太熟悉和了解，那今天这篇内容请立刻收藏，仔细阅读！

今天基于DeepSeek的三种使用模式： 基础模式、深度思考、联网搜索， 从各自的工作原理和应用场景，带大家详细了解 他们各自的优缺点。

三种模式分别是啥？

有啥优缺点？

DeepS eek目前拥有三种模式，分别为：

1）基础模式： 基于预训练模型的通用任务处理能力，支持标准化操作，主要依赖大规模语料库，适应泛化场景，但对复杂逻辑任务支持有限。

简单来讲，它是就像一个 通用的助手 ，学过很多东西， 能帮你做很多事情，比如回答问题、写文章等，知识面广 ，但遇到特别复杂或者专业的问题时，可能就不太行了。

2）深度思考（R1）模式： 通过多层级逻辑推理（如RTG框架）拆解复杂问题，动态优化解决方案；拥有强调任务拆解(角色一目标一任务一结果），需结合上下文与约束条件迭代分析的特点。

它就像一个 经验丰富的顾问 ， 会把 复杂的问题分解成小块，一步一步地分析 ，最后给出一个详细的解决方案；不仅会考虑当前的情况，还会根据之前的经验和上下文，不断优化答案。

3）联网模式 ：集成外部数据源检索能力，实时获取并整合网络信息（如行业报告）；拥有增强信息时效性，但需过滤噪声数据以确保输出可靠性的特点。

就像一个 实时信息员 ，可以 随时上网查找最新信息 ，比如最新的行业报告、新闻等；但有时候网络上的信息太多太杂，所以它还需要筛选出最可靠的内容给你。

这三种模式在使用中也各有优缺点，具体可看下表：

0基础想学DeepSeek

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以上内容整理自三节课课程《DeepSeek高效工作法：用AI解锁职场加速键》，由 黄啊码 （深圳市金脉全域数科CTO兼联合创始人） &鲸典 （36氪特邀作者） 所讲。

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众人夸的 DeepSeek到底强在哪里？和其他AI大模型有何区别？

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