没有比较就没有伤害，让咱们互相伤害吧，教你4大类统计伤害方法

踢死他（t检验）是互相伤害的最简单，最暴力，最直接的方法。具体还分为单脚踢，双脚踢分开踢，双脚同时踢。

单脚踢（单样本t检验，single sample t test）

适用范围：用于处理一个样本与一个已知的总体均数之间的比较。

适用条件：单个样本符合正态分布。

双脚分开踢（两独立样本t检验，two independent sample t test）

适用范围：两个样本计量资料之间比较；

适用条件：独立、正态、方差齐性。

双脚同时踢（配对样本t检验，paried sample t test）

适用范围：配对设计计量资料；

适用条件：差值符合正态分布。

F检验（方差分析）是对组间变异进行分割的一种统计分析方法。

适用范围 ：适用于三组及其以上资料计量资料之间的比较。

适用条件 ：独立、正态、方差齐

具体种类 ：这个比较多，共有11种：单因素设计、随机区组设计、析因设计、重复测量、正交设计、拉丁方设计、交叉设计、裂区设计、嵌套设计、响应面设计、协方差。

卡方检验是处理分类变量资料组间伤害的最常用的方法。

具体类型 ：

成组四格表：两独立组二分类数据比较；

配对四格表：配对设计二分类资料比较；

R×C表设计：成组设计行列表资料比较；

亚型：R×C双向无序卡方

R×C单向有序卡方

R×C双向有序卡方（包括属性相同与属性不同两种）

拓展 ：

分层卡方

高维列联表

卡方分割