最近,上证50再度上扬。中小创则表现弱势。如今的上证50已经创下两年来的新高。
今天我们就来聊聊股市。整个上半年,A股市场不太好做,大盘指数一直呈现出有气无力的态势,整个上半年沪指涨幅仅2.86%,比银行理财产品的利率也就高了那么一丢丢。不过,上半年的大盘走势却也并不难看,毕竟,还是维持着震荡上行的。
其实,不光是今年上半年,从去年年初创下了2638点的大底之后,大盘一直维持震荡向上的走势。记得慎言第一次写文章提到股市是去年的2月27日,也就是创出2638大底的前一天,慎言当时预测股市未来将在很长一段时间内维持震荡走势,不会继续大跌产生新一轮股灾,但也绝对不会出现大牛市。此后慎言每次聊股市都坚持这个观点,目前来看,确实如此。
整个这一年半的时间,2638始终没破,但大盘整体涨幅也仅仅是16%,都不及股灾期间的每一轮小反弹的涨幅。今年上半年的2.86%的涨幅,更显示出极低的性价比。
股灾期间的两轮小反弹幅度都达到了20%,而2638点见底至今一年半,大盘涨幅仅16.8%
不过,与沪指走势形成鲜明对比的是,上证50指数一枝独秀。整个上半年,上证50指数涨幅达到11.58%(同期沪指仅2.86%),尤其是5月9日之后,指数呈现直线上涨态势。这使得不少投资者(包括分析师和媒体)将上证50称为“漂亮50”。不过,上证50真的配得上这个称号吗?
上证50=“漂亮50”?
翻看上证50指数的50个权重股,我们发现,并不是所有股票都有较好的走势,而仅有不到20只个股走出了明显的上涨行情,而另有接近20只股票同期出现了下跌,其余10多只股票则收得了微弱的涨幅。
如果进一步计算,我们能够发现更多的玄机:
权重排名第一的中国平安,上半年的涨幅达到了40.38%,考虑到其在指数中的权重高达9.68%,因此,单单中国平安一只股票,对上证50指数的涨幅,贡献了3.91个百分点(40.38%*9.68%=3.91%),在指数11.58%的整体涨幅中占到了33%。也就是说,上证50上半年的涨幅中,有三分之一是由中国平安这一只股票贡献的。
如果我们稍稍扩大一下范围,计算前十大权重股中涨幅较好的三只股票,即权重排名第1、第4和第7的中国平安、招商银行和贵州茅台,计算发现,这三只股票的涨幅,对指数整体涨幅的贡献度,居然达到了三分之二,而其余47只成分股对指数涨幅贡献的总和,却仅仅是三分之一。
换句话说,上证50指数上半年亮丽的走势,只是“被漂亮”了,而非真漂亮。这也难怪很多投资者抱怨说上半年的行情只赚指数没赚钱。
如果下半年这三只股票继续保持强劲,那么上证50就能够继续(被)漂亮下去,而如果这三只股票走势变脸,又没有其它股票接棒的话,那么,下半年非但在个股上难赚钱,或许连指数的走势都将风光不再。
这个风险点,值得广大投资者留意。尤其是对于股指期货的投资者来说,更为重要。如果你上半年做多了上证50股指期货(IH),那么下半年需要紧盯几大权重股的表现,特别是上文提到的3只股票。如果出现走势变脸,那么需要及时获利了结。
真正的白马在哪里?
未来能够实现长期盈利的公司,必然是符合历史潮流的公司,是那些与人类历史车轮前进方向保持一致的公司。在慎言看来,人工智能就是未来最具有投资价值的行业。
目前全人类处于第四次工业革命到来的前夕。工业革命将极大地改变人类的生产方式和生活方式,同时带来巨大的商业机会。每一次工业革命由哪个国家引领,那么在之后的很长一段周期内,这个国家将成为世界的领袖,获得强大的话语权。
而第四次工业革命将是人类最后一次工业革命(具体原因可以回顾那篇文章),因此,全球主要的国家目前都在拼全力争取率先实现第四次工业革命。第四次工业革命的标志是人工智能。因此,人工智能在未来将获得政策和资本的双重眷顾。
从目前来看,政策层面上,党中央和国务院对“工业4.0”高度重视,并且已经开始对过剩的落后产能和过剩的虚拟经济(金融业)进行大力去产能,目的就是要鼓励市场发展实体经济,尤其是发展代表人类未来科技进步方向的高端制造业,推动制造业企业发展智能制造,为实现“工业4.0”(也就是第四次工业革命的比较含蓄的、韬光养晦的一种表述)的早日到来。
资本层面上,目前一些大型的产业资本,已经纷纷开始布局人工智能。近期火热的无人零售概念,就是产业大资本(阿里集团)进军人工智能的一个典型案例。除了阿里外,IT界以及制造业的很多大佬企业,都在布局人工智能产业。
在资本和政策的大力推动下,相信行业的发展速度将超出人们的想象。
资本市场总是最敏感的,当市场发现未来的巨大想象空间存在于人工智能领域时,大量的资金会蜂拥而上,推动行业产生一轮大牛市。据此判断,笔者判断,今年下半年乃至未来更长的时间周期内,人工智能板块将是市场的主旋律。从一定意义上来说,真正的雄安概念股,也将是人工智能股,而非前期炒作的钢铁、水泥和保定概念股。
哪些细分板块将抢先起飞?
这需要我们对“智能”这个概念有深入的了解。人类思考的过程一般分为这么几步:识别-判断-推理-决策-执行。
对于人类来说,识别是最容易的,而判断、推理、决策、执行相对来说需要动更多的脑筋,花更大的努力。然而,对于计算机来说,最难的恰恰是这第一步——识别。
比如说,我们拍一张狗的照片,输入电脑,问电脑这是什么东西,电脑很难回答得出这是狗。如果照片里有人有狗有风景,比如拍一张全家福照片,电脑就更难识别了。
而对于人类来说,几岁的小孩就能轻易识别出来,并告诉你,照片里有几个人,分别是谁,还有几条狗,分别叫什么名字,由谁牵着,还能告诉你照片是在哪里拍的,照片里有几棵树,几朵花,什么花。因此,对于计算机来说,要实现人工智能,第一步要攻克的难关就是识别能力。
目前,业内的IT企业纷纷在研发识别功能,比如图像识别、人脸识别、声音识别、语义识别等等。一旦识别方面取得了突破,后面的判断、推理、决策反倒相对容易,只需要将决策的规则详细地写成程序告诉电脑,电脑就会按规则进行推理和决策。
一旦识别功能走向成熟,那么人工智能将实现质的飞跃。如果监控探头具有智能识别功能,能把所有有人经过的画面过滤出来,那么工作效率将大幅提高。如果智能程度进一步提高,能识别人脸,那么探员只需输入嫌犯照片,监控系统将自动搜索,并将目标画面精确地截取出来。一旦监控效率大幅提高,探员就能争取到这最为关键的几天时间,尽早把嫌犯抓出来,那么或许那名女孩就能保住性命。
如果智能程度更进一步,整个城市的监控探头实现联网,信息能够相互沟通,就能够发现那辆车下午一直在该地区附近徘徊,据此判断出该车主有可疑动机,从而自动报警,并且对该车之后的行迹进行跟踪,那么,绑架行为可能根本就不会成功。
这里我们发现,真正难做到的是识别,一旦电脑能够实现对人脸准确无误地识别,能够在监控探头拍摄的视野范围内准确发现这里面有没有人,这些人脸分别是谁,那么,后面的判断、推理、决策、执行就相对容易得多。只要事先在程序中输入一些判断条件即可。
比如该人近30天内去过枪械店或绳索店、当天下午曾驾车在一个区域内徘徊30分钟以上、近一年的视频记录中没有该男子和受害女孩交流的历史记录(证明双方不认识),只要符合上述条件就将该男子判断为可疑人物(判断、推理),并自动报警,同时对其之后的行径进行跟踪记录(决策、执行)。
这里,判断、推理、决策和执行是很容易实现的,难度高的恰恰是第一步,要让电脑识别出视频画面的含义,画面里有没有车,有没有人,分别是谁,性别年龄、大致体型,等等。
以上只是人工智能在监控安防领域的一个例子。在智能驾驶、语言翻译等等诸多方面,人工智能都处于发力期,即将迎来巨大突破。未来10-30年,将是人工智能大爆发的时代,这也将深刻地改变人类的生活方式。
因此,慎言判断,短中期来说,图像识别、语音识别、语义识别、智能驾驶等等诸多领域,将迎来市场的关注和资金的关照。下半年乃至未来若干年,人工智能,尤其是智能驾驶、智慧安防、智能支付、智能教育等等涉及图像识别、语音识别、语义识别等细分领域的概念股,将有很大的上升空间。
转载自:慎言
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