OpenAI发布120亿参数模型，可实现文本建模渲染
1月6日，OpenAI发布了最新神经网络语言模型——DALL·E，可通过文本输入直接实现建模渲染、生成对应图片。该模型是具备120亿参数的GPT-3模型，能够为多语言成分结构的各种句子创造相关图像。研究人员从多个角度对其进行测试，包括描述不同属性的同一物体、描述多个物体的组合、描述视角或渲染模式（3D等）、描述可视化内部和外部结构、描述上下文细节、描述不相关概念的结合等，该模型可在半数程度上完成任务。伴随描述文本的增加，图像渲染的成功率降低，但重复强调关键文本有助于提高成功率。
OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever认为，人工智能的长期目标是构建多模态神经网络，即AI能够学习不同模态之间的概念（文本和视觉领域为主），从而更好地理解世界，DALL·E的出现更接近多模态AI系统这一目标。
（资料来源：
https://openai.com/blog/dall-e/ 编译：闫亚飞）
1月11日，谷歌研究人员在arXiv开放平台发表了题为《Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity》的论文（开关变压器：具有简单有效的稀疏性，可扩展至万亿参数模型），提出了最新语言模型——Switch Transformer。
文章指出，Switch Transformer拥有1.6万亿参数，而且具有可扩展性，是迄今为止规模最大的高效自然语言处理（NLP）模型。该模型通过简化专家混合系统（MoE），形成了快速理解、训练稳定且比同等大小模型更有效的改进模型和样本体系结构，降低了通信和计算成本。实验表明，该模型在不同的语言任务和训练模式中都表现了出色的性能，包括预训练、微调和多任务训练，而这些结果也让训练具有上千亿、上万亿参数量的模型成为可能。
（资料来源：
https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf 编译：闫亚飞）
中国科研团队利用基因编辑新疗法成功治愈小鼠病毒性角膜炎
1月11日，上海交通大学与复旦大学的科研人员在《Nature Biotechnology》（《自然·生物技术）发表了题为“Targeting herpes simplex virus with CRISPR-Cas9 cures herpetic stromal keratitis in mice”（使用CRISPR-Cas9靶向单纯疱疹病毒治愈小鼠疱疹性基质性角膜炎）的研究论文，阐述了其最新研发的mRNA递送技术用于治疗疱疹性基质性角膜炎（HSK）的效果。
研究团队基于CRISPR-Cas9基因编辑技术自主开发了新的类病毒体-mRNA递送平台（VLP-mRNA），可通过一种携带mRNA的慢病毒颗粒同时将SpCas9 mRNA和向导RNA（gRNA）直接靶向HSV-1基因组，以便对其进行剪切并造成其降解。研究团队将这种HSV-1消除慢病毒颗粒法命名为HELP（HSV-1-Erasing Lentiviral Particles）。结果表明，HELP在小鼠感染模型研究和人类捐献角膜实验中均可有效阻止HSV-1复制并直接清除潜伏的病毒，且能最大限度降低脱靶风险和减少免疫反应。研究指出，该法突破了阿昔洛韦等现有小分子药物的局限，有望为根治HSK提供全新疗法。
（资料来源：
https://www.nature.com/articles/s41587-020-00781-8 编译：杨雨寒）
1月13日，美国得克萨斯大学奥斯汀分校和苏州大学的研究人员在《Energy & Environmental Science》（《能源与环境科学》）发表了题为“Polyeutectic-based stable and effective electrolytes for high-performance energy storage systems”（用于高性能储能系统的稳定有效的多元共晶电解质）的文章，报道了一种用于高性能储能的新型多聚电解质（PEE）。
研究指出，固体聚合物电解质（SPE）作为现有液体电解质的替代品，在应用于下一代固体碱金属电池方面具有巨大潜力。但现有的SPE存在离子电导率低、化学成分有限等问题，难以满足实际应用的需要。研究人员开发了一种用于高性能储能的新型多聚电解质（PEE），并分析了共晶电解质形成和聚合过程的作用机制。结果显示，研究团队制备的PEE在室温下具有很高的离子电导率和很宽的电化学窗口，在对称电池和全固态碱金属电池中均具有高容量和良好的稳定性。同时，在用作氧化还原液流电池的隔膜时，与商用Celgard隔膜（约95%）相比，改进后的隔膜显示出更高的电池库仑效率（约99.9%）。该结果展示了PEE在高性能电能存储系统中的有效性和通用性。
（资料来源：
https://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2021/EE/D0EE03100C#!divAbstract 编译：马嘉虹）
1月11日，荷兰乌得勒支大学科研人员在《Nature Climate Change》（《自然·气候变化》）发表了题为“Climate change impacts on renewable energy supply”（气候变化对可再生能源供应的影响）的研究论文，使用气候变化综合评估模型（IAM）估算了气候变化对关键可再生能源的影响。
研究团队量化了可再生能源的未来潜力和成本，包括公用事业规模和屋顶光伏、集中式太阳能、陆上和海上风能、木质纤维素生物能以及水力发电。在此基础上，使用成本-供应曲线来估计气候变化对可再生能源系统的影响。研究结果表明，尽管生物能源的利用率取决于二氧化碳施肥的强度，但在升温的情况下，生物能源的利用率仍将增加；气候变化对太阳能的影响较小，对水电和风能的影响尚不确定，某些地区有所减少，而另一些地区则有所增加。文章认为，在未来的情景中，上述影响可能偏小，但鉴于气候变化缓解方案对可再生能源的依赖性更大，因此能源系统对气候变化的响应在不同方案中会比较相似。
（资料来源：
https://www.nature.com/articles/s41558-020-00949-9 编译：杨雨寒）
1月13日，日本立命馆大学的研究人员在《Journal of the American Chemical Society》（《美国化学学会期刊》）发表题为“Fast T-Type Photochromism of Colloidal Cu-Doped ZnS Nanocrystals”（胶体铜掺杂ZnS纳米晶的快速T型光致变色）的文章，报道了Cu-修饰ZnS纳米晶材料的T型光致变色现象，探讨了利用超长寿命激发载流子制备新型光致变色纳米材料的方法。
研究团队使用紫外光（UV）照射胶体铜掺杂ZnS纳米晶的粉末样品，发现样品在照射初始和停止照射后出现变色-恢复现象，且溶液样品恢复更迅速（亚毫秒内）。文章认为，这种可逆的光致变色效应比传统的无机光致变色材料更迅速，是由较强的光学转换效应造成的结果。研究指出，由于光致变色纳米材料制备简单、成本低廉，在工业光致变色领域具有广阔的应用前景。该研究还表明，纳米材料的光致变色反应可以通过激发载流子的寿命来调节，探索利用超长寿命激发载流子制备新型光致变色纳米材料，对于研发制造光致变色材料和各种先进的光功能材料具有重要意义。
（资料来源：
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.0c10236 编译：马嘉虹）
