一夜之间，几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才：
市场分析师、咨询分析师、金融分析师、商品分析员、精算师、数据挖掘分析师等等。
在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户喜欢什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望每天能够从大量的数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；电商BAT等数据平台，纷纷开始生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务。
数据分析师的薪水也水涨船高，成为目前
最有潜力
的职业选择之一。
如果你也想在竞争日益激烈的职场上，成为抢手人才，让来自硅谷的 Udacity 帮助你吧！
由 Facebook 和 Tableau 联合打造，Udacity合作推出的“数据分析师”纳米学位认证项目由 “数据分析（入门）”、“数据分析（进阶）” 两大认证项目组成。在原有的硅谷独家课程内容、一对一辅导、行业领导者认证三大定制服务之外，更为中国学习者特别推出了“同步学习小组”、“每周直播答疑”等升级服务。
加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，
最终成为顶尖数据分析师，获得Facebook、Tableau 认证。
你还将获得 Udacity 的就业推荐服务，有机会内推加入IBM、奔驰、英伟达、滴滴、宝马、Uber 等领先科技企业！
零基础入门
数据分析（入门）基石纳米学位
从零开始掌握硅谷数据分析工作流程，只需 Python 基础即可加入。
加入课程后，你将挑战以下实战项目：
项目1：分析湾区单车共享数据
分析真实的单车租赁数据，了解用户的使用习惯，踏上你的数据分析师学习之旅。
项目2：分析心理学现象
使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。
项目3：探索数据集
选择 Udacity 提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。
项目4：设计 A/B 测试
针对 A/B 测试制定设计决策，包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果，并建议是否执行更改。
进阶升级
数据分析（进阶）纳米学位
深入学习数据清洗、探索性数据分析和数据可视化，成为被 Facebook 认可的顶尖数据分析师。
加入课程后，你将挑战以下实战项目：
项目1：整理 OpenStreetMap 数据
在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域，然后使用数据加工技术（比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量）进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。
项目2：研究和总结数据
选取优达学城提供的任意数据集，使用 R 并应用探索性数据分析技术，研究一个变量与多个变量的关系，并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。
项目3：从安然公司邮件中发现欺诈证据
构建你的算法，探索安然财务和电子邮件数据集，最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏，让你将你的机器学习技巧付诸实践。
项目4：创建有效的数据可视化
选取优达学城提供的任意数据集，创建一个数据集的数据可视化，突出数据中的趋势或模式，向读者讲述其中的故事。
