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当爆发一种新疾病时，有效利用地理空间数据和测绘技术有助于遏制和应对危机。过去十年的经验证明了这一点。
无论是用互动式地图呈现何谓新冠疫情、疾病如何传播，以及过往的类似病例，还是世界卫生组织（WHO）即时更新的疫情仪表板，仰赖地图来追踪及呈现这类事件，都重新引发了对于地理空间技术及数据在预防及控制疾病方面的重要性的讨论。
然而，这并不是地理空间数据和工具——尤其是地理信息系统（GIS）——第一次被用来抑制疾病爆发、帮助政府和医疗专家应对疫情，让我们重温一些过去的案例。
这张世卫组织的地图显示人类及动物身上的埃博拉病毒的地理分布。
埃博拉病毒疫情（2013-2016年）在西非和世界其他地区造成了严重破坏。这是有史以来影响范围最广的埃博拉病毒大爆发，导致大量生命损失和社会经济动乱。虽然受影响最严重的国家是几内亚、利比里亚和塞拉利昂，但全球其他地区也都有病例发生。
“当时，[地理信息系统] ArcGIS 被用来了解和预测疾病传播行为，以及支援应对机构准确判断要在何处、何时及如何部署资源。这项技术还帮助社区与救援组织间的沟通，并以更透明的方式进行合作，这样他们就能更快地将所需的协助，送达正确的位置”，Esri（被《福布斯》杂志称作地理信息系统技术的行业领导者）的创办人兼总裁杰克·丹格蒙德（Jack Dangermond）回忆。
那些年，第一线的急救人员所画的病例地图确保了埃博拉病毒的治疗单位设立在正确的位置，并且使没有网络的偏远地区获得最大限度的援助。
“在埃博拉病毒危机开始时，我们有23个成员组织在利比里亚和塞拉利昂工作。由于没有网络，很难获得农村地区的信息，”由50多个重要的人道主义、发展和保护组织组成的联盟“网络希望”（NetHope）的执行长劳伦·伍德曼（Lauren Woodman）对《地理空间世界》（Geospatial World）表示。
当时第一线的护理人员拿不到工资，因为发短信要花四天时间。NetHope 与其技术合作伙伴和捐助组织合作为400多个组织提供了网络。“当我们开始绘制地图时，发现在有网络的地区感染率正在下降，甚至早在当时，治疗单位就已经在这些地区上设点。但在感染率高的地区，却没有网络或治疗单位。如果我们没有在地图上标出这些区域，我们就不会发现这种相关性，”她补充道。“对我们的成员来说，地理空间数据有如此多的用途。与其他数据结合时，地理空间数据变得非常丰富。”
地理空间数据与人工智能等新兴技术的结合，在医疗保健领域创造了许多的机会和用途，因为位置因素在人口和个人健康中有着关键作用。
公共卫生的许多学科，如精密医学，都从中受益。“关于人工智能，我们已经看到它部署在整个 ArcGIS 社区中。丹格蒙德说：“这不是一个新趋势——自2014年起，人工智能便与 ArcGIS 共同用于因应埃博拉疫情。”
除了绘制地图外，他们还进行了时空分析，以评估偏远和受严重影响地区面对埃博拉的家庭风险因素，并开发了疫情传播的重力空间模型。地理空间工具和数据不仅有助于政府对抗病毒，还加快了作出回应及决策的速度。
这张美国疾病控制和预防中心的地图显示了2017年美国的寨卡病例数量。
2015年初， 源自巴西的寨卡病毒大流行，蔓延至南美及北美部分地区，并影响到太平洋和东南亚的几个岛屿。2016年2月，世界卫生组织宣布此次疫情为公共卫生紧急事件。为了监测由埃及伊蚊传播的寨卡病毒的扩散情形，美国疾病控制和预防中心使用了地理信息系统。
透过绘制寨卡病毒的地图，研究人员得以确定蚊子可能滋生的地区，并将结果与人口普查数据进行交叉比对。很快地便发现，显然寨卡病毒对孕妇的威胁重大，孕妇人口众多的地区随即被标示出来。为了她们的安全和福祉，相关单位在这些地区采取了必要步骤。
将地理空间技术用于追踪病毒最终促成了有效的政策制定、检验机制和社会意识。重灾区居民被鼓励使用杀虫剂和杀幼虫剂等来抑制疾病传播。在美国，大众可以时时关注显示该国寨卡病例数量的仪表板。
这张世卫组织地图呈现了2009年 H1N1大流行期间的全球病例分布
新型流感病毒 H1N1 于2009年1月爆发，至2010年8月共持续了一年多。在此期间，全球各地都通报了感染案例，其中美国、巴西、印度、墨西哥和中国是受影响最严重的国家。
美国的首批患者在2009年初被发现。感染人数迅速增加，并在该国蔓延，这种病毒含有一种过去从未在人类和动物身上发现的独特流感基因组合。当时，地理信息系统被广泛用于可视化和探索性空间分析（exploratory spatial analysis），以深入了解疫情。
美国的国家和地方卫生部门，包括疾病控制和预防中心，使用 Esri 的地理信息系统技术来测量 H1N1 病毒的浓度。由于该流行病的传播与地理因素有关，使得这种绘图工具对大众、专业人士和研究人员来说都很方便。
