如何在行业流量寡头化中突出重围？

360数科 · 公众号 · · 2021-03-01 17:00

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互联网下半场，流量红利殆尽，精准获客成为了营销的必然要求。360数科推出“智能广告系统”，以数据驱动智能获客，实现了人群筛选个性化。

360数科营销算法总监呼广跃表示，触达更多用户、降低成本、提高ROI是所有营销活动都必须考虑的点。

但现在互联网行业流量寡头化，流量竞争白热化，且互联网金融行业获取的新客往往存在数据黑洞问题，要应对这些挑战，就必须在精准获客方面进行不断探索。如与媒体合作共赢，充分挖掘媒体资源，借助媒体平台进行高效地传播；充分利用生态资源，以联合建模、联邦学习法等解决数据问题等都是可行的方式。

360数科首席科学家张家兴在此前受访时也表示，通过媒体渠道进行流量广告投放是最有效的方式，但为降低获客成本，就必须高度精准化。在这之中，如何通过各种数据对用户诉求形成精准理解，如何在用户刚刚出现需求的时间点及时触达，是金融科技行业获客必须解决的难点。

针对精准获客存在的痛点，360数科利用自主搭建的智能广告系统进行智能获客。系统基于人群洞察系统、基础人群包，最终在媒体端运用RTA模式，通过实时广告程序接口，发挥360数科与投放渠道双方的数据、模型能力，达到实时的广告优选，实现“人群筛选个性化”。

具体来看，该系统包括人群洞察系统、DMP平台、智能投放引擎三部分。其中，人群洞察系统是基于媒体资源、自有资源及生态资源等数据资源，形成转化率模型、人群属性模型、用户价值模型等大量模型，再基于模型生成人群包，主要包括排除包、定向包两类。“我们的投放策略是打组合拳，将基础的人群资产进行融合，基于不同的阈值生成不同的人群组合，这样才会达到最优效果。”呼广跃称。

对人群包进行组合，则需要一个强大的DMP系统作为支撑。360数科在2020年6月上线的DMP系统就具有快速的人群运算能力、快速迭代能力以及与媒体交互能力，可以快速生成人群资产，进而生成投放策略。智能投放引擎则是让营销人员在同一系统中同时经营多个平台，相比传统平台间相互独立、运营人员分别对接平台的方式节省人力，让投放更高效。

在此基础上，360数科在媒体端运用RTA策略或常规投放策略完成精准投放。据介绍，RTA投放模式是媒体将流量请求推给广告主，广告主靠自己的算法和数据能力对客群进行精准筛选，并自主控制素材展现与投放价格。该投放模式能实时请求响应，方便策略实时部署和实现，更及时准确地评估，且管控力度细到每次请求，完美支持个性化出价和广告动态等展示。再加上广告主也能够完整参与投放流程，实现了双方数据和算法的叠加效果。

在智能广告系统的支持下，360数科实现了“精准营销获客占到总获客30%以上，获客成本整体降低20%，收入产出提高25%”的业务指标。同时，360数科目前已与100多家RTA流量平台和媒体达成合作，RTA日均请求超100亿，日均请求人数超2.5亿。

在智能获客与智能运营、智能风控、智能贷后等各系统的配合下，360数科实现了从用户到金融产品的链接。