作者：IT 桔子数据分析师
法国泰雷兹是全球军工企业百强中为列前十，早年主要业务大多与军事有关，自 2000 年收购了英国的 Racal 公司后，泰雷兹集团完全改变了原有的形象，业务不断拓宽，民用业务不断增长，现在已经发展成为以设计、开发与生产航空、防御和信息技术服务产品著称的专业电子高科技公司。
4 月 28 日，在 2017 全球移动互联网大会（GMIC）AI+国际创新峰会，泰雷兹中国创新总监洪希仁在 AI 赋能产业，航空产业变革圆桌会议做了关于相关分享。会下，IT 桔子分析师与洪希仁对泰雷兹在人工智能方面应用等话题进行深入的交流。
洪希仁说，目前人工智能在航空领域的应用是一片巨大的蓝海，人工智能已被泰雷兹列入了「五大 Key Questions」，成为泰雷兹重点布局方向，此外，物联网、自动化、大数据、以及如何在中国进行创新也位列其中。
泰雷兹集团目前主要业务涉及航天、航空、轨道交通、安全及国防五个大业务领域。在航空领域，空中交通管理系统（即空管系统）业务在中国空域有 70% 的市场份额，目前世界排名第一；在航电系统，比如驾驶舱的起降、导航、通信、控制系统，排名世界第二；另外，机上娱乐系统排名世界第三；跟飞机飞行时候的联结性相的关民用卫星，目前也是世界第一。除航空领域外，泰雷兹在安全与防务方面，是世界前十军工集团。
人工智能助力空管系统，协助解决空中交通拥堵
目前中国航空的空中拥堵是一个很大的问题，泰雷兹已经把人工智能应用在在空管领域，来帮助解决空中拥堵问题。洪希仁指出，假如每次降落的间隔都能缩短一或两分钟，将会有 20% 到 40% 的空中交通拥堵改善。
洪希仁说，在飞行过程中，两架飞机按距离计算间隔，而降落时，则是按时间来计算间隔。假如大飞机在前，一架小飞机紧随其后，大飞机的气流可能会把小飞机往地上带，这种情况非常危险，可能安全降落时间间隔约 5 分钟；如果小飞机在前，大飞机在后，则影响较小，可以通过计算来缩短两飞机时间的安全间隔，可能可以从五分钟缩短到三或四分钟。机场飞机的起飞降落过程是一个复杂度很高的问题，风速、天气、雾霾、降雨强风、结冰、对流、跑道环境等都是影响因素，这其中就需要人工智能的深度学习技术进行识别、预测。
人工智能还可以帮助飞机更安全或更环保地飞行。洪希仁举例，有时飞机飞低 300 米可能会降低很大的油耗，遇到前方有恶劣天气时可改道行驶，目前泰雷兹和美国航宇局 NASA 共同进行颠簸区乱流预测的人工智能研究。
人工智能助力机舱娱乐系统成私人助理，用户体验为王
目前，智能的机舱娱乐系统业务竞争非常激烈。从 2016 年之后，娱乐系统的屏幕不再是只是单纯的硬件竞争，已经演变成客户融合、个性化服务的关键平台，变成了转化用户成为粉丝的重要平台。
泰雷兹把人工智能应用在飞机舱内娱乐系统上，来提高用户体验。洪先生表示，可以利用机器学习给乘客提供因地、因时、因需的个性化服务。
用人工智能来增强用户体验，是远早于乘客登机之前就已经开始。洪先生给我们设想了未来的场景，比如今天早上 7 点要从北京搭飞机到上海参加会议，前一天的晚上你喜欢的歌曲和电影早已经传到你将要乘坐的飞机座位上。智能系统还可以根据实时更新的实际起飞时间、延迟与否、路上堵车情况、个人出行习惯等来自动设定闹钟。到达机场后，智能系统会实时指引你到的最快安检通道，你推的行李车的导航系统可以帮你规划路径，经过您以前习惯去光顾的商店时会自动推送您感兴趣的商品或折扣信息。如果您没吃早饭，登机时您喜欢的早餐早已送到了登机口，在飞机上看电影能从昨天没看完的地方继续播放。如果搭乘的是国际航班，晚上摄像头检测到您眼神的睡意，它会自动把亮度调小，让你能够安心的睡觉，甚至能根据您语调、表情来推测您的情绪状况，并推送适合您心情的音乐或娱乐节目。如果飞机延迟，它还可以自动通知您将要参加会议的会务组，专车、酒店也会相应收到通知，这个智能系统将进化成为以用户体验为中心的生态系统。
目前，以用户体验为中心的服务已经到处都在发生，洪先生透露，泰雷兹美国的实验室已经做很多硬件的创新，比如，对乘客眼部的识别可以分析出乘客精神状态；可穿戴式设备的毯子可以检测用户的睡眠状态，正常情况之下是蓝色，有特殊状况会变成红色，此功能可对老弱妇孺进行特殊照顾。
另外，在营销方面，泰雷兹经过机器学习后发现，在起飞 3 小时 30 分钟后用户有很强的购买活动。又如不同人群、不同年纪、航线飞越不同区域所购买的商品不同，机器学习可以协助航空公司更精准的销售。洪先生表示，我们一直在努力用人工智能优化航空公司的服务，但我们主要的挑战在于商业模式及如何获利。
人工智能在泰雷兹其他业务的应用
人工智能可以实现用软件定义卫星、雷达。洪先生透露，以前我们为了一个目的会打一颗卫星上太空，这样一次就耗资几十亿，并且太空中的卫星轨道已经非常拥堵。现在利用人工智能技术，一颗卫星可以实时的动态改变卫星定义，成为兼顾多种功能的卫星。
泰雷兹正在用人工智能管理上百台高铁、地铁的自动化，上千架飞机空管自动化，还有无人机蜂群的自动化。洪先生详细讲了无人机蜂群的自动化管理，无人机携带摄像头，应用到安防领域，可以替代巡警，泰雷兹用人工智能来调控和切换这些无人机的拍摄和巡逻过程，从而保证民众安全。
充分利用中国创新环境，全面拥抱人工智能多方面开展合作
泰雷兹正在和百度的无人驾驶项目进行未来合作的探讨。洪先生透露，我们不关心无人驾驶技术本身，我们的侧重在研究上百台规模化的无人驾驶汽车的自动协作和自动化管理，例如预防车和车之间协调、避免车祸与交通拥堵的自动化。
泰雷兹还跟国内大学合作密切，比如北航的空管实验室，香港科技大学地铁站、机场以人工智能做客流分析等；将来和中国气象局也会开展合作。
在人工智能方面，泰雷兹已经跟很多国内初创公司合作。洪先生强调，我们非常关注人工智能，充分利用中国创新环境的资源，不断在其他行业吸取人工智能发展的经验，积极探索。作为跨国式创新，泰雷兹各个国家的业务线都非常希望能连接中国的创新生态系统。所以我们也经常看 IT 桔子的数据库（桔子雷达），通过 IT 桔子等这些渠道我们可以不断找到为企业孵化、加速的方式，另外我们和微软加速器、将门创投等也在合作。
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