算命、聊天、答疑，甚至为你提供人生建议——如今，DeepSeek 早已超越了单纯的智能助手，成为了许多年轻人日常生活中不可或缺的「智慧伴侣」。无论是在社交平台上与朋友们讨论某个热门话题，还是在深夜向它求助人生建议，DeepSeek 都能准确把握用户需求，提供个性化的服务，几乎无所不能。
再看教育领域，随着其不断扩展，从数学解题到英语学习，再到个性化的职业规划辅导，DeepSeek 逐渐引发了一场教育变革。
那么，当越来越多的教育机构纷纷加入这一阵营，使用 DeepSeek 来推动教育升级，它是否会催生出新一代的教育垄断呢？一个普及度极高的智能教育平台，是否会使传统教育的格局发生根本性改变？
在这场教育 AI 的竞赛中，谁能引领未来，谁将可能被淘汰？
新年伊始，
学而思、网易有道、云学堂等头部教育机构密集接入 DeepSeek 大模型，德国 Langdock、瑞典 Sana AI 等国际企业亦快速跟进。
全球性技术迁移背后，是 DeepSeek 在教育场景中展现出的不可替代性。
不难看出，DeepSeek 不仅仅在技术层面上占据优势，更在于其与各大教育企业深度合作、互相赋能的能力。从学而思学习机的「思考脚手架」到网易有道的个性化学习路径，DeepSeek 逐渐渗透至教育全场景。
学而思率先推出「深度思考模式」
——智能助手「小思」提供答案，通过引导性解题步骤和思路讲解，帮助学生建立起知识与逻辑之间的「思考脚手架」。
学而思的技术负责人透露，团队正在积极探索如何更有效地将 DeepSeek 等行业领先的大模型融入到学习机的生态系统中，以扩展「小思的朋友圈」。用户在向小思提问时，能够同时获得由不同大模型生成的多种答案，并清晰地标明来源，便于用户进行比较和独立思考。「这样可以让孩子对大模型技术有更直观的理解和感知，逐步建立与大模型协作的掌控能力。」
学而思技术负责人还表示，将大模型无缝融入学习场景，能够让孩子从小就养成与 AI 协作的思维方式，这种「润物细无声」的启蒙，将帮助孩子建立数字原住民的核心素养。 一手自研大模型，一手对外合作，学而思对新技术持开放的拥抱态度。
2 月 6 日，
网易有道的 AI 全科学习助手「小 P」也借助 DeepSeek-R1 超长思维链，实现了从个性化答疑到精准学习路径定制的全方位升级。
通过深入理解学生的语法错误、词汇薄弱点等问题，「小 P」能够为每个学生量身定制学习计划，极大提升了学习效率和知识掌握的深度。
网易有道 CEO 周枫表示，「理科大模型的成熟将大大拓展 AI 在教育和其他行业中的应用。我们在去年预测理科大模型将快速成熟，实际的技术创新来得更快，短短几个月 DeepSeek-R1 就诞生了。这对于教育应用非常关键，可以说教学过程中最大的场景，最难的问题都依赖理科大模型的能力，所以我们对 R1 及其它推理模型的应用非常看好。」
没有停留在单一产品的突破上，DeepSeek 通过其大模型技术深入各个教育应用场景，实现全方位的场景覆盖。
其他教育企业，
中公、希沃、云学堂和钉钉也在各自的产品中接入 DeepSeek。
从线上教育到职业培训，从个性化学习到企业员工培训，DeepSeek 正在构建一个全方位、多层次的教育生态系统。
2 月 9 日，
中公教育
旗下的「云信」垂直大模型已完成 DeepSeek 系列模型私有化部署，着重优化 AI 在内容研发、智能批改、个性答疑等场景的应用逻辑。
与此同时，中公同步开发的 AI 就业智能硬件也在测试接入 DeepSeek 模型，构建覆盖 AI 选岗、智能测评、就业规划等全场景服务体系。
希沃
宣布旗下全系产品将陆续接入 DeepSeek 大模型，加速推动 AI 技术在教育教学场景中的创新应用。
目前，希沃学习机全系列产品已接入 DeepSeek，希沃电脑助手、希沃白板、希沃课堂智能反馈系统等产品也将逐步全面接入 DeepSeek，将在课堂上带来智能反馈，极大提升课堂互动性和教学效率。
云学堂
也于近期宣布接入 DeepSeek-R1 和 V3 模型，旨在通过 AI 技术优化企业员工的培训和职业发展路径。
钉钉
同样宣布接入 DeepSeek 技术，将其 AI 赋能应用到在线教育平台中。
钉钉专属 AI 一体机全面支持了 DeepSeek R1&V3 671B 模型以及蒸馏系列模型。经过实测，一体机在知识检索、数据分析、决策推理等多个场景均有大幅度的体验提升，对企业落地 AI 战略是一个巨大的推动。
利用 DeepSeek 的推理能力，钉钉能够实现课程内容的个性化推荐，帮助学生在海量的在线课程中快速找到最适合自己的学习内容。同时，钉钉平台还可以通过 AI 实时监控学生学习进度，根据学习数据调整课程安排，确保每个学生的学习路径都能得到有效跟进。
目前 AI 教育应用主要场景体现在 B 端的教育信息化(如智慧教考、评测、批改等)、C 端的智能硬件产品以及智慧应用(如写作、听写、人机问答)。
从媒体报道与各大企业的实际应用反馈来看，
无论是产品创新，还是场景布局，DeepSeek 都展现出了巨大的潜力。
从国内到国际，从学科教育到职业培训，其技术的渗透为教育行业带来了前所未有的创新机会。
毋庸置疑，在教育生态的这场卡位战中，DeepSeek 已经占据了一个无法忽视的重要位置，它的崛起，正在悄然改变未来教育的全貌。
传统的教育场景中，AI 的表现往往受限于其基础的知识传递和简单的答疑功能。但在复杂的教育需求面前，尤其是需要深入逻辑推理和知识拆解时，AI 是否能精准适配每个学生的需求，就成了衡量其真正价值的关键。
相较于 ChatGPT 等其他大模型，DeepSeek-R1 在这一方面表现尤为突出，DeepSeek 团队通过开发 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 模型，
探索了强化学习在提升推理能力方面的应用，并成功展示了其在无需大量监督数据的情况下实现强大性能的可能性。
DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调（SFT）数据，仅通过纯粹的强化学习（RL）训练的模型，展现出了惊人的推理能力，推理基准测试上可以媲美乃至超越 OpenAI 的 o1 系列模型（如 o1-0912）。
数学领域，
DeepSeek-R1 在美国数学邀请赛（AIME）2024 基准测试中，pass@1 分数从 15.6% 提升到了 71.0%，通过多数投票更是达到了 86.7%，与 OpenAI 的 o1-0912 模型表现相当甚至更好。
在全球顶级编程竞赛（Codeforces）的评测中，DeepSeek-R1 同样展现了卓越的编程能力，表现优于 GPT-4 和 o1-preview 等知名模型。
诸多测评结果显示，DeepSeek 旗下模型 R1 在多个基准测试下都能匹敌甚至超越 OpenAI、谷歌和 Meta 的大模型，而且成本更低。
教育不仅在于给出正确答案，更在于培养学生的思维方式。DeepSeek-R1 采用了纯强化学习（RL）的方法进行训练，未使用任何监督微调（SFT）数据。这种训练方法使其在逻辑推理能力方面表现出色，能够更好地适应教育领域的复杂需求。
其内置的超长思维链能够更好地理解学生的提问背景，逐层分解问题并提供多角度解题思路，既能给出最终答案，又能展现详细的推理步骤和知识逻辑。
临近考试，学生可以请求：「明天要考化学反应原理，生成 3 分钟速记脑图」。DeepSeek-R1 会立刻提供记忆口诀和电极反应式的万能模板，帮助学生高效复习。
当学生遇到难题时，DeepSeek-R1 能够通过拍照上传题目，并输入相应的需求，例如：「用高一学生能听懂的方式讲解洛伦兹力方向判断」。系统会立即提供易于理解的解释，如左手定则的趣味记忆口诀和动态图解，帮助学生迅速掌握概念。
