三大秘籍助你实现完美的数据质量管控

导语：经济全球化的浪潮加大了国民经济的发展，在如今大数据时代下，数据质量是我们面临的头等问题。面对数据质量管控，我们应该从哪些方面寻找问题，力求突破呢？

图示：三大秘籍助你实现完美的数据质量管控

随着中国经济体制的改革，在经济全球化的新形势下，数 据的质量管控问题早已成为了统计工作的核心内容，统计数据质量也是对整个统计工作最为公正的评价。综合各方面情况来看，我国在统计 数据质量管控问题上仍有一些问题，需要有效的控制措施加以解决。

由于质量管控的规范缺位，导致部分统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差等问题没有相关认识，关于统计对数据的质量采取的管控方法、管控程度以及管控结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。

统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程管控，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量管控要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员管控比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少管控。

统计数据的质量管控技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量管控在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，对误差模型的应用也很少。而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量管控技术和数据的质量管控组织活动不能实现较好的结合。数据质量管控评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量管控评估方法的具体应用不规范等。

针对上述问题，我们提出了如下改进措施，希望目前存在的问题可以得到相应的改善，使统计数据在激烈的市场竞争中，发挥其重要的价值。

要加快从事统计数据的质量评估的独立社会中介机构的成立，保证统计数据的质量评估具有公正性、独立性。制定完备的统计数据质量考核、评价标准，明确各项统计数据误差范围，使统计数据质量的考核与评价有明确的参照标准。对统计数据的质量评估指标范围和重点做详细的规定，并制定相关的评估监督办法，与社会公众及数据用户做好沟通工作。