1997年5月，IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）击败了国际象棋大师卡斯特洛夫，一举成为全球的焦点，人工智能也因此成为一个家喻户晓的词汇。
20年后的2017年5月，升级版AlphaGO在与当今人类排名第一的围棋手柯洁的三番棋大战中，连下三城，毫无悬念地赢下比赛。在这场“法拉利汽车与奥运冠军博尔特”式的较量中，AlphaGO有如上帝之手一般，让人类无法挽回地落败。
“AlphaGO之父”、Deep Mind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布AlphaGO永远退出围棋界：“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与，是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此，本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”
当然，这并不意味着人工智能的使命就到此结束。哈萨比斯和他的AlphaGO还将会有更重要的使命：那就是破解人类的“大脑运行”之谜，让AlphaGO真正拥有人类的大脑和智慧。
哈萨比斯的这个野心，让人对未来充满无限憧憬的同时，也有些许人工智能时代的隐忧。
拥有一半华人血统的“魔鬼创造者”
1976年出生于英国伦敦的哈萨比斯来自一个移民家庭，父亲是希腊塞浦路斯的血统，而母亲则是一位新加坡华人。个头不高的哈萨比斯有着亚裔人的面孔，带着一副不太时髦的黑框眼镜，穿着打扮也非常随意普通，简直就是一个标准的“路人甲”。
可是谁能想到，就是这位普通的年轻人，在2011年创业之初，就吸引到了包括《从0到1》的作者、硅谷著名风投家彼得·蒂尔，亚洲首富李嘉诚等人的投资。2014年，哈萨比斯创办的人工智能企业Deep Mind在没有推出任何产品之前，就被谷歌以4亿英镑的巨资招致麾下，这也是谷歌在欧洲投资的新纪录。
不过当你仔细看过哈萨比斯的履历，你就会明白这些大佬绝不是仅仅因为“站在人工智能的风口上，猪都能飞起来”，才头脑发热决定投资Deep Mind。
把“学霸”的头衔送给哈萨比斯绝对不为过：
他8岁开始撰写电脑游戏程序；
13岁，获得国际象棋大师头衔；
17岁，写出了最早的与人工智能结合的电脑游戏；
20岁，从剑桥计算机科学系毕业。他还是是脑力奥运会（Mind Sports Olympiad）“全能脑力王”五冠王的纪录保持者；
在2011年创办Deep Mind之前，他还成立了在业内颇有名气的电脑游戏公司，还因此入选了英国皇家艺术协会，也没耽误他重返校园攻读神经学博士学位，他关于大脑记忆和想象领域的前沿突破性研究，被美国《科学》杂志列为2007年最具突破性的科学研究之一；
2015年2月，哈萨比斯在《自然》杂志上发表文章，探讨“自我学习的人工智能软件是如何在电子竞技领域达到人类的水准”；
短短13个月之后，哈萨比斯和他的团队就创造出了能够在围棋领域击败人类顶级棋手的人工智能AlphaGO。
学霸常有，而伟大的科学家却不世出。从2011年创业至今，哈萨比斯用了短短6年时间就向世人证明了自己是一个百年不遇的科学家。
“人类大脑不过就是一台计算机，
再精密都可以被再造”
哈萨比斯创办的Deep Mind正在破解人类的“智慧”之谜。
“人类的确有一些不同之处。但是说到智慧，这却不是人类特有的”，哈萨比斯在接受英国《金融时报》专访时直截了当说道，“据我观察，人类大脑的运行都是可以计算机化的。换而言之，人的大脑就是一台计算机，完全可以被再创造出来。那你觉得人的性格是天生的，比如想象力、创造力、甚至是直觉，其实并不然，它们不过就是一些软件程序罢了。”
2016年AlphaGO以绝对优势击败了人类最优秀的棋手之一的李世石。此役过后， AlphaGO被韩国棋院颁发了荣誉职业九段证书，它成为了世界排名第二的围棋手，仅次于柯洁。2016年的AlphaGO仍然是一台机器：它通过学习人类已经有的3000万部棋谱、对职业选手的走棋方式和规律进行模仿。
与柯洁对弈的AlphaGO2.0则完全不同，它不再依赖人类原有的棋谱、不再对人类的行为进行模仿，它的下棋风格是全新的创造和颠覆。在比赛中，AlphaGO2.0更是表现出了超越人类对围棋掌握的水准。它不按教科书的常理出牌，屡屡走出被职业棋手认作是“低级错误”的招式，但最后却赢下了比赛。实际上，AlphaGO2.0本质上是一个深度学习的神经网络，它靠猜测柯洁的下一步来做决策，它根据三个函数做计算：一是策略网络预测对手落子；二是评价网络计算胜率；三是蒙地卡罗搜索树计算最佳解，做出最佳动作。
“围棋界大嘴”聂卫平开始尊称AlphaGO为“阿老师”，感叹自己“下辈子都想不出这样下棋”。现在已经有不少棋手开始反过来模仿AlphaGO的棋路。
“美丽新世界”还是“人类终结者”？
哈萨比斯坚信拥有人类智慧的AI会让人类的生活更美好。
“世界上各种行业都已经演变成为非常复杂的门类，从医疗健康、基因研究到宏观经济、金融行业，甚至最聪明的人终其一生可能都没有办法彻底掌握其中的一个分支，这对AI而言却不是问题”，哈萨比斯在接受媒体采访的时候举例，“一个医生终其一生能看多少X光片，也许人工智能看一晚上就超过了这个数字，如果能够让AI穷尽世界上所有的X光片，那么它无疑可以在很大程度上提升医疗行业的诊断水平。如果它还能精通一些相关领域的知识，无疑可以在很大程度上为医生提供帮助。”
但是哈萨比斯的重要投资人，特斯拉CEO埃隆·马斯克却不太认同。马斯克对媒体表示：“如果有一台足够聪明的机器，它的智慧已经超过人类的智慧了，再称呼它为‘助手’似乎说不过去了”。
马斯克坦言，正是因为害怕未来人类遭遇电影《终结者》中的场景，真的在实验室里研发出了一个毁灭世界的机器人，他才决定投资Deep Mind，“至少能第一时间就知道发生了什么”。
不管外界如何评论，哈萨比斯对于AGI——全能型人工智能的研发从未停滞过。当然，哈萨比斯当然知道自己的研究意义有多重大，他甚至自诩这是继“阿波罗登月计划”、“曼哈顿原子弹计划”之后，人类最重要的研究课题。
2014年谷歌收购Deep Mind的时候，哈萨比斯的团队仅有50人，如今已经扩大到200人的规模，这其中绝大部分是来自各个国家最顶尖的精英。
对于外界的质疑，哈萨比斯的回应是：第一他们会将研究信息保持透明、公开，比如AlphaGO与柯洁对弈结束后，他们便宣布会将AlphaGO自我练习的棋谱公之于众，同时刊发AlphaGO升级的研究成果；第二他们已经成立了监督委员会，邀请外部的企业家和科学家对Deep Mind的研究进行监督。
但是这种软性的约束却无法防止AI的研究成果被某些人在军事上进行利用。“那些在棋坛打败我们的阿尔法狗会不会在战场上杀死我们？”有人在网上发帖询问。
目前没有任何国家的法律规定，不能将人工智能的成功运用于军事目的。各国反而在争先恐后地将高科技投入到自己的军队中。未来究竟会怎么样，只有真正发生了才知道。
唯一庆幸的是，哈萨比斯说目前的人工智能还需要很多年才能发展到具备人类的基本智慧，在此之前我们还是这个星球上的统治者。希望哈萨比斯们的研究，只是给我们带来了一台聪明的“法拉利”。
