看完2025黄仁勋GTC演讲，分享四个值得关注的要点

罗辑思维 · 公众号 · 热门自媒体 · 2025-03-22 06:30

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3月19号凌晨，英伟达CEO黄仁勋带来了两个半小时的GTC开幕主题演讲。GTC一直被称为“AI界的春晚”，每年这个时候，全球科技公司、大牛专家和开发者们都会聚在一起，顺便探讨一下未来的趋势。

今天，我们请来了得到联合创始人、得到App 《AI学习圈》主理人 快刀青衣老师 ，给你讲讲，这次 GTC值得关注的亮点。

作者：快刀青衣

来源：AI学习圈

一次关键的“信心战”

我看我朋友圈里，一些去现场参加GTC大会的朋友们，感觉不是去一个科技峰会，而是去看一场足球赛。

虽然整场的气氛很轻松，但今年对英伟达来说特别不容易。因为过去几年，随着AI的发展，英伟达无疑是最大的赢家。但是DeepSeek这样的市场鲶鱼一出来，很多人就开始问： “我们真的需要这么多GPU吗？”“我们真的需要这么先进的GPU吗？”

我估计，黄教主遇到了这些年苹果CEO库克的那个严峻的问题，就是“新手机有那么好吗？我非得换吗？”

面对这些疑问，这次大会对英伟达或者黄仁勋来说，就是一次关键的“信心战”，他们必须拿出足够硬的干货，来稳定住市场情绪。

说实话，可能是股价的压力有点大，这次黄仁勋的演讲节奏明显比以往更紧张，甚至偶尔有点磕磕绊绊。但这并没有妨碍他继续展现自己的雄心壮志。从AI代理到数据中心的AI芯片，再到机器人技术，他依然带来了英伟达对未来的宏大设想。

听完他的演讲，我有两个明显的感受。

首先，虽然黄仁勋依然描绘了许多宏伟蓝图，听上去很振奋人心，但短期来看，这些机会可能还无法迅速转化为实际收入，至少在明年，英伟达不会看到立竿见影的回报。

其次，这次演讲的内容基本都在市场预期之内，缺少了点惊喜，整个大会更像是英伟达在向市场“交作业”，就是时间到了，不得不开。

如果要说最让我印象深刻的，反而是那个跑上舞台的机器人Blue。它是迪士尼和英伟达联合开发的，长得特别像电影里的瓦力。

乍一看，这家伙除了卖萌，或者在家里干点小活儿，好像也干不了啥——既不能搬货，也跑不了马拉松，更别提在舞台上甩手绢了。但在这个时代，能卖萌、能提供情绪价值，比那些只会干活儿的人形机器人，明显高了一个档次。

不过客观地说，这次GTC仍然有不少值得关注的亮点。毕竟从黄仁勋这种全球顶级大神的眼中，看到的很多趋势，是非常值得我们关注的。

我整理了四个核心看点，接下来分享给大家。

Agentic AI时代

第一个看点是，AI正式迈入Agentic AI时代。

这个词听起来挺学术，其实就是AI不再是个傻乎乎的工具人，而是开始有了自己的“脑子”，能独立思考、推理、决策了。

过去的AI就像个按部就班的实习生，你给它一个任务，它就一板一眼地执行，但要是任务复杂一点，它就蒙圈了。

而Agentic AI不一样，它不仅能理解你的需求，还能自主分析，想出更优的解决方案。

黄仁勋在演讲里，特意拿Llama3.3和DeepSeek R1这两个模型举了个例子。

这两个模型的区别在哪呢？

你可以把Llama3.3想象成一个做事只会按照流程来的助理，比如让它安排一场婚礼的座位，它可能就简单地按照“人均分配”来排，根本不考虑新娘的闺蜜和她妈妈是不是应该坐在一起，结果弄得场面一团糟。

而DeepSeek R1就不一样了，它像一个更懂人情世故的“老手”，它会先分析每位宾客的关系，比如谁和谁是好朋友，谁和谁不对付，甚至连谁上次婚礼上喝多了闹过事，它都能记住，然后排出一个让所有人都舒服的座次表。

这就是Agentic AI的本质区别——它不仅仅是个执行者，更像是一个“有点脑子”的帮手，能在复杂的环境里主动思考，甚至纠正自己。

但这里有个问题，AI要具备这种自主推理能力，背后的计算量是天文数字。

黄仁勋在演讲中强调，Agentic AI需要的计算量比传统AI多了至少100倍甚至1000倍。

为什么？

因为它不只是单纯地给你一个答案，而是要经过一系列逻辑推理，把可能的方案都跑一遍，最后选出最合适的结果。

打个比方，传统AI像是填空题，你问它一个问题，它从训练数据里找一个最接近的答案直接填上。而Agentic AI更像是解应用题，它不仅要读懂题目，还要分析问题的条件，尝试不同解法，甚至自我检查，看看结果是不是靠谱。

黄仁勋还举了个金融领域的例子。

假设你让AI帮你选一支股票，以前的AI可能就看历史数据，简单预测一下走势，给你一个“买”或者“不买”的建议。而Agentic AI就不一样了，它会考虑各种经济因素，比如市场趋势、公司基本面，甚至还能结合新闻热点分析投资者情绪，最终给出一个更有逻辑的决策。

这意味着， 未来GPU的需求不仅不会减少，反而会成倍增长。 市场上那些担心“AI是不是已经够用了”的声音，其实是低估了AI的发展速度。

黄仁勋也直接在台上回应了这些质疑，他说：你们觉得GPU用不完？不，AI才刚刚开始。

当然，英伟达作为GPU供应商，说这个话有自己的观点，但不可否认的是，AI确实正在变得越来越复杂，算力的需求也越来越大。

未来的AI不是简单的工具，而是更像一个“智能合伙人”。它能帮我们做决策，甚至在某些事情上比人类更冷静、更理性。Agentic AI的时代，才刚刚开始。

Dynamo

第二个看点是， 英伟达拿出了专门优化AI计算的新东西，叫做Dynamo。 你可以把它想象成AI时代的“超级调度员”，专门用来提高计算效率。

简单点说，以前的数据中心有点像一个堆满了GPU的仓库，机器虽多，但因为管理混乱，很多算力都被浪费了，利用率上不去。而Dynamo的作用就是给这个仓库配上一个聪明的管家，让每一块GPU都能高效工作，不再“摸鱼”。

黄仁勋现场举了一个例子，说如果你有1000块GPU在跑AI推理，过去可能只有一半的算力真正被用上，剩下的要么在等待，要么就是因为任务分配不均，效率大打折扣。但用了Dynamo之后，每一块GPU都会被充分利用起来，整体推理效率直接提高几十倍。

为了让大家感受更直观，黄仁勋还算了一笔账。他说， 如果你把Dynamo和最新的Blackwell芯片搭配使用，在同样的功耗条件下，AI的推理速度可以提高40倍。

对于企业来说，这意味着同样的钱，能干更多的活，单位成本下降，利润空间自然也就上来了。这对于云计算厂商、AI公司、甚至一些传统行业来说，都是个好事。

看完2025黄仁勋GTC演讲，分享四个值得关注的要点

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