长期主义依然会被善待，要做那个先行动的人……

这是奴隶社会的第 3856 篇文章

我先说个真事儿。

上周末下午，按照惯例在我的办公室约了几位家长来喝茶聊天，聊的话题自然是 AI  时代与教育。上次一位家长说他刚招的一个人不好用，是职场新人，毕竟也是头部学校毕业的，聪明程度自然不必说，薪资也不低，但貌似只会照着指令解决确定性的问题，遇到开放性的问题就不灵了，培训起来很花时间，安排工作又有很多隐形成本，因为需要大量的解释沟通成本。 简单讲就是中了应试教育综合症，应付考试和面试都没问题，但遇到真实问题就束手无策。

我们都很感慨。我想到前几天看的油管视频，OpenAI 主要的竞争对手 Anthropic 公司 CEO 说，未来三到六个月 90% 代码都会由 AI 来写，今年年内可能 100% 的代码都会是 AI 生成的。对于这个激进的观点我不能完全认可，毕竟还有一些很挑战的编程问题，但我也认同其基本观点。我估计最后真需要人写的代码不到 1%，而对我来说早已实现了百分百，因为我自己的 AI 编程模式几乎从来不看代码。

今年工程师是高危职业，下面是我的推论。核心问题是，当代码都由 AI 生成会发生什么？现代企业都是构建在软件平台上的，第一波 AI 生成的大部分代码应该是取代现有的代码，而且这就是现在正在发生的事情。因为只要是人写代码就会有问题，人总是会犯错误的，人搭建软件架构也是不完美的，很多代码是普通水平的工程师而不是高手写出来的，把这些代码重写一遍是性价比很高的自然选择。现代组织里的很多工作都是因为软件系统不完善“搞出来”的，这些问题被修复自然工作就简化了，效率也会大幅度提升。

还有很多代码之前没有写，核心原因是什么？不划算。如果写一个工具要几天，可能还不如直接让人工笨办法解决来的划算。但现在写个简单工具已经可以实现“即用即抛”，我自己有时就会让 AI 写个小工具，解决了问题以后就放在那不管了。这会进一步推动工作效率的提升。

AI 编程还会推动这些软件平台设计和性能的快速迭代，之前重构代码多麻烦啊，问题就像补丁摞补丁，旧系统没有人敢碰，因为一碰可能就运行不起来了。这个问题在 AI 编程时代也不是问题，因为 AI 正好借此机会把“补丁”都修复一下。 设想所有的软件都会快速迭代升级，这有点像生物进化，只是以快得多的速度进行。

我还没有讨论只卖几万块的机器人，这可比雇个人省钱多了，还不用休息，这两天机器人都会后空翻会蹦迪了。这些因素叠加起来，会推动很多工作的快速消失。工作金字塔最下面那层体力劳动可能短期安全，上面一层是入门级的工作，正在以肉眼可见的速度快速地被侵蚀，再上面一层是比较有经验且拥抱 AI 的人，再上面是更高收入人群。其实整个金字塔每一层都有风险，因为上一层的人拥抱 AI 替代的就是他下面这层的工作，而不会是下面两层的工作。整体来看职业金字塔正在自下而上快速地逐级崩塌。

上面说的是职场新人底层能力不够的问题，下面再说说职场老人也被 AI 挑战的问题。

还是那天下午，我这位做投资的朋友说他的技术负责人把一个有点陈旧的系统跑起来，前前后后折腾了两周的时间，他故意用这个挑战性的问题来挑战 AI 。另外一位朋友马上用 AI 编程工具接了招，过程确实不太顺利，因为代码有年头，安装运行过程中不断报错，有些依赖的代码已经过时了。然而 AI 就像一个任劳任怨，没有情绪的优秀员工，持续不断地一个接一个解决问题。

看着屏幕上命令行的快速滚动，我不禁想起来当年熬夜改 bug 的场景，查网上论坛，搜索 StackOverflow （一个技术分享网站） ，让浏览器打印各种错误代码，一个问题经常要折腾一宿。AI 编程解决所有常规问题已经是轻车熟路，让我万分感叹技术升级迭代的速度太快。

这个问题挺复杂，但前后彻底解决，也就用了一个多小时，几十倍的效率提升。今年年初 DeepSeek 横空出世，很多人一时半会儿还无法理解它对世界的冲击。说它代表了中国的“斯普特尼克” Sputnik 时刻 （1957 年前苏联发射人类第一颗人造卫星） ，不如说它是开源模式的胜利。出来一个月 HuggingFace （全球最大的 AI 开源分享社区） 上最火的十大模型有五个都是 DeepSeek 的，一个月被下载了 300 万次。当我们都在谈论它是不是在亏钱，他们又开源出来所有部署相关的源代码，并且宣布在满负荷运行下毛利润率超过 500%。

彻底开源加超低成本，这意味着什么？

全世界任何一家公司不管大小，都可以部署满血版的 DeepSeek，或者买比 OpenAI 便宜几十倍的 API。从今以后海量设备都会接 AI，而且智能程度都不会低于 DeepSeek，当然它不是目前最聪明的AI系统，但它真的足够便宜。这两年多 AI 的发展趋势是，每年智商提升 30 个点，而价格下降 10 倍以上。

之前的历次技术革命都改变了世界，然而从来没有这么快，快到我们的教育体系来不及应对。

职场从来没有遇到过这么大的冲击，从来没有如此多的职位以这么快的速度消失或被取代。这些人都没有为转型做好准备，更加严重的是，之前的转型意味着换一个公司或者换一个职业，然而如今的转型面临着人生操作系统的重构，因为其它的行业入门级的工作也消失了。

当各行各业入门级的职业都在快速消失的时候，最明智的选择是什么？当然是快速重构自己的操作系统，培养底层能力与认知，以及 AI 素养与能力。这两者正好是最底层的和最前沿的。

从第一性原理出发，拥抱未来。

如何构建一个新的人生操作系统？

最有效的学习方法是“费曼学习法”与做中学，学习最底层和最前沿也不例外。当我们可以对其他人讲明白，或者在真实项目中会应用有创造力，才是在真正搭建自己的操作系统。

入门级工作快速消失，但人需要成为有经验的人，是跳不过去这个阶段的。当企业不再雇佣经验不足的职场新人和 AI 认知与能力不足的人，这个场景就自然变成了教育场景。

现有的职业培训可以满足这个教育场景吗？

显然不能，因为职业培训只教具体的技能和考证的能力，这恰恰是被 AI 取代的能力。