前两天，一位从业于投行的朋友，在后台留言问我。

“你说我是做金融的，到底和计算机编程有什么关系？ ！ ”

然而，这是个典型的偏见。 整天埋头做重复工作的人往往会忽略身边事物的发展。

现在很多大所的审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用Python 实现底稿的批量化自动处理。 AI办公其实已经在我们身边，它如同5G、人脸识别一样席卷而来。

计算机替代重复工作的低效工作人员已经不可避免，特别是大多数重复的银行柜员。 学会编程将和使用计算机一样变为大势所趋。

这让我想到， 上周末好友潘潘告诉我她想辞职了。

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前段时间，接到朋友潘潘的电话，她告诉我： 前段时间部门主管的位置空缺，潘潘想争取一把，不料，却被实习生当头棒喝。

潘潘在这家公司做财务3年了，她做事很仔细，接手的工作都会反复核查几遍，深得领导的信任。

月初，潘潘忙着各种对账。

审核报销单录制凭证时，她打开七八个窗口，不停录入报销信息， 一整个下午都在填写重复的项目清单 。

领导让她把工资表上社保、公积金、个税、应发、实发这几个信息整理成一个新的文档，整个公司上百人，她 一栏一栏复制粘贴。

一抬头发现同事下班了，实习生也走了。

好不容易整理得七七八八，电脑突然死机了，花了一下午录入的信息一下子就没了。

潘潘气的把鼠标狠狠地砸在桌子上。

电话突然响了，妈妈打电话来问她有没有按时吃饭，潘潘忍着眼泪，下巴抽搐着回复“嗯，吃了。妈，我正在看电影，先不说了啊。”

挂了电话，潘潘崩溃地哭了出来。

“听父母的话，回老家考个公务员”这样的念头在潘潘脑海里闪现了无数次，

可最后他还是倔强地扛着疲惫一行行录入数据，工作到凌晨才下班回家。

第二天 开月度总结会，实习生的各项工作指标完成得都比潘潘的好， 不仅数据全面，对比清晰，还有图表作为直观的展示 。

领导在会上提到让潘潘和实习生多多交流，潘潘感到既气愤又羞愧。

“每个月初忙得脚不沾地，啃着早上没吃完的包子，就应付了一整天的生活，但是领导根本不会看这些。 ”

以旁观者的角度，我建议潘潘主动去请教一下实习生工作的“秘诀”。

实习生告诉她，自己工作上很多问题都是用Python来处理的，又快又方便，还能降低数据的出错率。

潘潘花费一整天的时间审单录凭证，而实习生 利用Python做了一个小工具，把同样的信息自动录入，1分钟不到就搞定了。

不到1分钟就完成审单录凭证的工作

当潘潘还在被各种各样的工资表、个税表折磨，实习生倒杯水的功夫就做好了

自动提取部分关键项生成表格

前段时间，基于成本统计，实习生还做了一个业务支出分析表，给市场部门做参考，帮助市场部提升了2%的业绩，领导也对实习生刮目想看。

自动提取信息生成表格

潘潘顿时对实习生改观了，也意识到： 职场只看能力，不看资历 。

你不进步，就等着被别人超越，这就是事实。

但站在长远角度上看，如果你永远只顾着自己忙，不懂得借助工具帮自己提升时间价值，那就意味着，你永远无法突破现在的瓶颈。

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放眼望去，我们可能也和潘潘一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成， 这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。 职场的车道上，你当然走得比别人快了。

而这些，可以通过编程来实现。

学编程不就成了程序员吗？

不是这样的！

作为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 JD 中，纷纷给出了 「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。

▲熟悉python成了很多岗位的招聘要求

我一开始也觉得这些招聘 JD 很奇怪，但仔细想想发现好像又很有它的道理：

如今，国家的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，python 确实是当下发展的趋势。

当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。

如今已经有非常多的职场人和传统行业的员工懂得利用编程简化工作，把更多的时间用在自我提升上。

因为编程而拥有的「高光时刻」越来越多， 编程已经几乎变成了职场的必备技能 ， 而不是程序员的专属。

几个「栗子」——

◆ 例 1 ◆

自动生成股票走势图

Python做的小工具能 自动化导入密密麻麻的数据、分析结果并生成股票走势图 ，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。

◆ 例 2 ◆

自动读取、修改合同内容

财务人员可不止发工资啊！ 通过Python制作的小工具操控软件， 自动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额，并汇总到新的表格中 。

以前加班都搞不定的工作，现在喝杯咖啡就自动搞定了。

◆ 例 3 ◆

30秒准确抓取上千条文案，分析关键词

新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章，用Python 准确 抓取关键词 ，直击痛点，为选题提供参考，拿着10W+的爆文找领导谈工资指日可待。

除了上面提到的，像自动抓取和数据处理，自动下载资料，提取关键字这样的功能可以分分钟完成， python在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现也都非常突出。

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3

• 一听编程，就觉得很难学，是不是一定要数学或有计算机的基础啊？

  
  

• 看过线上视频也买过书，但是最后都半途而废了，线上课程我能学完吗？

  
  

• 平常太忙了，没有固定的时间学习，能不能自己控制学习进度和时间呢？

它的课程模式不同于传统的学习方式，甚至有些颠覆。

01

交互式学习方式

学到根本停不下来

不同于一个教师对多个学生的传统课堂，python小课的学习氛围更像是和自己的好闺蜜、好基友聊天。

每按一次“enter"键都是一次对话， “他”会说rap、讲段子，或者提一些有趣的问题，我们运用学到的知识参与这个话题，收获他的鼓励。

比如他为我们准备的“烟花”或小彩蛋。

比如，单纯的用abcd去定义变量和写代码，学习的时候会枯燥。

但是知识点代入皮卡丘、灭霸的故事中，就会很有意思。

用if语句帮助复仇者偷回灭霸的宝石

这种 交互式学习方式 ，让完全0基础、从来没有接触过编程的同学，学起来一点也不感觉不吃力，甚至还有弃剧也想把课上完的冲动。

02

班级群分享答疑

贴身助教实时指导

班级群 里有来自各行业各业的小伙伴，大家互相监督学习。

助教老师不是程序的自动回复，而是 真人在线实时指导。

而且助教都每天会发一篇认知文章，讲述编程在各个行业领域应用的情况与案例，方便非互联网行业的朋友知道自己学了之后应该怎么用，用在哪里。