基于学员们不停催更课程,恰逢GEE和AI大模型的更新迭代,GEE遥感训练营团队首个推出GEE+AI大模型实战特训教学:
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课程专门为:
1)
希望
快速掌握GEE
,利用GEE进行实战应用
的同学量身定制
;
2)希望
快速发表论文
,希望利用GEE+AI大模型自动高效学习、提高科研效率
;
3)
希望
掌握最前沿的遥感地学与AI大模型方面的知识
。
课程
内容贴合
遥感专业
、
地理信息专业
、
生态环境专业
、
国土空间规划
等需求
,能保证学有所用。
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课程老师的专业性
:
课程老师是相关专业出身,具有良好的学科背景,
在GEE编程领域,AI大模型应用有深厚的底蕴
。
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系统全面
讲解了GEE的相关操作界面、注意事项、
使用细节
、函数分析、
案例讲解
。
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系统全面讲解了GEE的
热点问题
,
深化应用
,解决常见错误。
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系统全面讲解了
AI大模型的多功能和高效应用,并且
联合GEE和AI大模型进行遥感地学应用
,高效助力科研
!
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课程设置
多名
答疑老师
以及
答疑群
,能够方便了解学员学习情况,学员可以随时提问解答,快速上手,达到学习的目的。
课程中引入了多个实际案例,包括
科研数据获取
、
多源数据筛选
、
综合数据分析
、
遥感影像去云
、
多源数据优化
、
全球尺度地物分类
、
遥感变化检测
、
遥感物候分析
、
遥感影像的时空统计分析
、
SG滤波分析
、
AI大模型的使用技巧
、
AI大模型的代码编写
、
AI大模型的论文润色
、
AI大模型的创新提炼
、
AI大模型的论文扩写
等等。课程内容绝对物超所值!
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GEE+AI大模型基本原理、平台功能、常见资源介绍
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GEE编程界面及各功能模块使用介绍;
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GEE数据使用及调用方法介绍;
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GEE快捷键使用技巧综合介绍;
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GEE快速使用代码模块技巧介绍;
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GEE+AI大模型的综合介绍。
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GEE矢量数据类型详解(G
eo,
Fea,FeaCol,List);
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GEE矢量数据函数功能(全国省/市/县数据筛选、合并、缓冲、删除);
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GEE矢量数据属性分析、统计与转换;
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GEE矢量研究区分块(可用于后续分块处理);
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GEE矢量
全球
遥感影像
图幅生成;
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GEE
矢量数据编辑
+AI大模型实践案例分析。
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GEE栅格数据筛选(时间、空间、属性);
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GEE栅格数据镶嵌与裁剪(获取研究区范围);
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GEE栅格数据的优化(数据的优选与合成);
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GEE多源栅格数据综合科研应用分析;
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GEE栅格数据筛选+
AI大模型实践案例分析。
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Sentinel-2遥感影像去云方法(3种);
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Landsat遥感影像去云方法(2种);
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Modis遥感影像去云算法;
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Sentinel-3遥感影像去云方法;
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多种类型数据下载及技巧;
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GEE遥感影像去云+
AI大模型
实践案例分析。
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GEE多维特征植被指数计算方法;
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GEE自动与经验阈值分割计算方法;
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GEE遥感数据统计分析;
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土地利用分类统计分析;
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GEE指数提取+AI大模型
实践案例分析。
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多源遥感影像插值与SG滤波;
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人口栅格数据插值与优化填充;
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