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华人科学家卢煜明有望拿奖?2024诺贝尔生理学或医学奖预测来啦!

知乎日报  · 公众号  · 问答  · 2024-10-06 21:00

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据官网显示,2024 年诺贝尔奖评选结果将于 10 月 7 日至 14 日陆续揭晓。

从公布顺序来看,生理学或医学奖将是今年首个揭晓的诺贝尔奖项。这一领域今年有哪些热门获奖方向呢?GLP-1 有可能获奖吗?华人科学家卢煜明有望取得诺贝尔奖?

在颁奖前,知乎特别策划了一场预测活动,诚邀站内众多专业答主,组成了「诺贝尔奖预测团」,提前预测诺贝尔奖获奖人,一起来看看诺贝尔生理学或医学奖预测团答主 @美国第一猛男@菲利普医生@麻瓜@极萨学院冷哲@浩浩耗@李雷@biokiwi@葉一 的预测结果吧!

除此之外,知乎关于诺贝尔奖的预测讨论也在火热进行中,一起看看答主们对生理学或医学奖的预测吧。



| 答主:国第一猛男

关于 2024 年诺贝尔生理学或医学奖得主,我的 3+1 组预测名单为:

1、Karl Deisseroth、Peter Hegeman、Gero Miesenböck — 美国,德国,奥地利

①距离上一次神经科学领域获得诺奖已过去三年,神经科学获得诺贝尔奖基本是按照 3-4 年为周期,由于明年很可能会给予临床医学领域的研究,那神经科学的诺奖则会在 3 年后的今年而不是 4 年后的明年出现(如果今年未授予神经科学,那明年 Botond Roska,José-Alain Sahel 必然是我的三组名单之一了)。

②主要候选者包括 Karl Deisseroth、Peter Hegeman、Gero Miesenböck 三人几乎获得了所有的生命科学大奖,有拉斯克奖和霍维兹奖的双重保证,我觉得诺贝尔委员会不会有太多顾虑了。


2、Ulrich Hartl、Arthur Horwich、Kazutoshi Mori、Peter Walter — 德国,美国,日本,美国(4 选 2)

他们四人的研究揭示了蛋白质功能背后的生理机制,这是阐明多种疾病起源和开发新治疗策略的基本发现,也是目前一切蛋白质研究的基础,虽然现在 David Baker, Demis Hassabis, John Jumper 的人工智能预测蛋白质结构风头正盛,但我更希望看到以上四位老前辈获奖,毕竟搞 AI 的那批人年纪都还小,待到 ALPHA 技术开发到第 6 代、第 7 代之后再获奖也不迟,或者让 AI 技术获得化学奖,把传统的生理学、医学奖留给老一辈手艺人


3、Christine Petit、Robert Fettiplace、A. James Hudspeth — 法国、美国、美国

听力对人类交流有着举足轻重的意义。Robert Fettiplace, A. James Hudspeth, Christine Petit 这三位分别来自美国及法国的科学家们使用互补方法来揭示神经细胞将声音转化为电信号的机制,该过程在内耳由称为毛细胞的感觉受体执行。

这些细胞的独特的细胞,分子和生物物理特性使它们能够检测广泛频率范围内的微小空气振动。然后,由毛细胞产生的电信号会传输到大脑中,从而将其解释为语言,音乐或噪音。

三位科学家在 2018 年一同获得 Kavli Prize,2020 年更是获得霍维兹奖,绝对是目前神经科学领域的第一梯队。


1+:Max D. Cooper、Jacques Miller、Shimon Sakaguchi — 美国,澳大利亚,日本

这是我每年必奶的组合,这也是一组奇妙的组合,三个人分别发现了三种免疫因子,B 细胞、T 细胞及调节 T 细胞,三者都是免疫学中基础的基础,Max D. Cooper、Jacques Miller 未获得过诺奖一直是个未解之谜,而他们的最大劣势就是一位已经 91 岁,另一位已经 93 岁了,而目前诺贝尔生理学奖的最年长获奖者年龄为 87 岁。



| 答主:若水
关于今年的诺贝尔奖,我猜吧,可能会颁给一个相对「古老」的发现。
这几年刚拿诺奖的免疫疗法、CRISPR、mRNA 疫苗,都是在最近几年飞速发展应用、在生物学、医学上发生了「爆款」突破、或者救了无数人的大技术。如果暂时没有了爆款,就可能从上个世纪那一众巨大发现里选一个吧……毕竟二十世纪作为生命科学的幼年期,所有烙印都能在未来找到影子。
所以我选 Ron Vale,一个集智慧和热情于一身的细胞生物学家。从形式上看,Ron 常年在诺奖提名名单里,前几年又获得过拉斯克奖。就算今年不得诺贝尔奖,也是早已经跻身「等着诺贝尔奖」的行列了。
从实质上看,他在细胞运动和马达蛋白的研究方面的贡献也是奠基级别。
Ron 身上最闪闪发光的标签之一,应该是 Kinesin。Kinesin 是「动力蛋白」,就是真正负责走动的蛋白。目前已经发现,Kinesin 的功能失常与多种疾病有关,包括神经退行性疾病、肌萎缩侧索硬化症和某些类型的癌症,因此一直是分子生物学和医学研究的热点之一。而 Ron Vale 的贡献之一,就是首次分离和鉴定了 Kinesin。如今说起来「分离鉴定一个蛋白」虽难、却也不是难如登天。但那可是几十年之前,在做个克隆就能发 CNS 的时候,在还没有几个蛋白被分离鉴定出来的时候,在生化实验都还在萌芽的时候。不仅是分裂鉴定了 Kinesin,如今写在教科书里的 Kinesin 的作用机制,也是 Ron 一步一步研究出来的。包括 Kinesin 如何将化学能(如 ATP 水解)转化为机械能、从而在微管上定向移动。



| 答主:Clover青子

我推一个光遗传学。

正因为光遗传学,科学家们能够使用光来控制神经细胞的活动,这个神奇的「开关」,可以随时开启或关闭某些脑功能。这种技术的突破性不仅让我们可以前所未有地理解大脑如何工作,还可能为治疗诸如抑郁症、帕金森病等神经系统疾病提供新途径。

光遗传学对大脑研究的影响实非常大。可以说,调节每种大脑功能的特定神经群体已经被确定(至少那些可以在小鼠中分析的),包括睡眠、饥饿、口渴、温度、母性行为、攻击性、运动、学习和记忆。通过光遗传学,研究人员能够清晰地揭示出调节这些基本功能的神经回路的各个部分,越来越多的大脑功能图被解锁。



| 答主:饼干说医药与量化

押一手 glp-1,而且是司美格鲁肽团队。而且这几年都喜欢优先给工业界高市值高影响力项目,这个概率很大了。

2023 年事实上的药王,新一代神药,突破性的缓释药化结构改造,以及其口服药吸收特殊机制的创新。直接燃起全球范围内减肥药,二糖药研发狂飙。

当然不止减肥和二型糖尿病这两个大家熟悉的适应症,在肾病,心血管,脂肪肝,打鼾,酗酒,甚至新冠领域,其都获得了可观的有效性循证医学证据。




明天诺贝尔生理学或医学奖就要揭晓了,你又有哪些期待呢?

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10 月 8 日 19:30「知友碰头会|诺贝尔奖和我们到底有什么关系?」站内扫码预约直播,知乎官方视频号同步直播。一起聊聊关于诺奖的那些事。







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