四期目录

一、ClassLoader类加载器

1、类加载过程

2、类加载器种类以及加载范围

3、双亲委派是什么

4、为啥要有双亲委派

5、为什么需要破坏双亲委派模型

6、如何破坏双亲委派模型

7、如何自定义一个类加载器

8、热部署原理

9、常见笔试题

二、Java内存区域

1、Java内存结构

2、对象创建时堆内存分配算法

3、对象在内存中的存储布局

4、对象怎么定位

5、判断对象是否能被回收的算法

6、如何判断对象是否能被回收

7、Java堆内存组成部分

8、什么时候抛出StackOverflowError

9、Java中会存在内存泄漏吗，请简单描述。

10、栈帧是什么？包含哪些东西

11、简述一个方法的执行流程

12、方法区会被回收吗

13、一个对象包含多少个字节

14、为什么把堆栈分成两个

15、栈的起始点是哪

16、为什么基本类型不放在堆里

17、Java参数传递是值传递还是引用传递

18、为什么不推荐递归

19、为什么参数大于2个要放到对象里

20、常见笔试题

三、GC垃圾回收

1、GC是什么？为什么要GC

2、你能保证GC执行吗？

3、对象的引用类型有哪几种，分别介绍下

4、垃圾收集算法有哪些

5、为什么要分代

6、分代垃圾回收是怎么工作的

7、垃圾回收器有哪些

8、详细介绍一下 CMS 垃圾回收器？

9、详细介绍一下 G1 垃圾回收器？

10、GC日志分析

11、Minor GC与Full GC分别在什么时候发生

12、新生代垃圾回收器和老年代垃圾回收器都有哪些？有什么区别？

13、栈上分配是什么意思

14、简述下对象的分配规则

四、实战调优

1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC？

2、常用的调优工具有哪些？

3、如果有一个系统，内存一直消耗不超过10%，但是观察GC日志，发现FGC总是频繁产生，会是什么引起的？

4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了，怎么办 ？

5、系统CPU经常100%，如何调优？

6、系统内存飙高，如何查找问题？

7、大型项目如何进行性能瓶颈调优

8、你实际遇到调优的场景

GC常用参数

Parallel常用参数

CMS常用参数

G1常用参数

四、实战调优

1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC？

具体的参数名称记不清楚了，但是我一般在项目中输出详细的 GC 日志，并加上可读性强的 GC 日志的时间戳。特别情况下我还会追加一些反映对象晋升情况和堆详细信息的日志，这些会单独打到gc.log文件中用来排查问题。另外，OOM 时自动 Dump 堆栈，我一般也会进行配置。

2、常用的调优工具有哪些？

JDK内置的命令行：jps（查看jvm进程信息）、jstat（监视jvm运行状态的，比如gc情况、jvm内存情况、类加载情况等）、jinfo（查看jvm参数的，也可动态调整）、jmap（生成dump文件的，在dump的时候会影响线上服务）、jhat（分析dump的，但是一般都将dump导出放到mat上分析）、jstack（查看线程的）。

JDK内置的可视化界面：JConsole、VisualVM，这两个在QA环境压测的时候很有用。

阿里巴巴开源的arthas：神器，线上调优很方便，安装和显示效果都很友好。

3、如果有一个系统，内存一直消耗不超过10%，但是观察GC日志，发现FGC总是频繁产生，会是什么引起的？

检查下系统是否存在 System.gc() ;

4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了，怎么办 ？

1.首先检查下是否有死归这种无限递归的程序或者递归方法太多

2.可以看下栈大小，若太小则可以指定-Xss参数设置栈大小

5、系统CPU经常100%，如何调优？

CPU100%，那肯定是有线程一直在占用着系统资源，所以具体方法如下:

1. 找出哪个进程cpu占用高（top命令）
2. 该进程中的哪个线程cpu占用高（ top -Hp $pid 命令）
3. 将十进制的tid转化为十六进制（ printf %x $tid 命令）
4. 导出该线程的堆栈 ( jstack $pid >$pid.log 命令)
5. 查找哪个方法（栈帧）消耗时间 ( less $pid.log )
6. 可以确认工作线程占比高还是垃圾回收线程占比高
7. 修改代码

6、系统内存飙高，如何查找问题？

1. 找出哪个进程内存占用高（top命令）
2. 查看jvm进程号（jps命令）
3. 导出堆内存 (jmap命令生成dump文件，注意：线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿，所以操作前最好先从负载均衡里摘掉。)
4. 分析dump文件 (比如mat软件)

7、大型项目如何进行性能瓶颈调优

1.数据库与SQL优化：一般dba负责数据库优化，比如集群主从等。研发负责SQL优化，比如索引、分库分表等。

2.集群优化：一般OP负责，让整个集群可以很容易的水平扩容，再比如tomcat/nginx的一些配置优化等。

3.硬件升级：选择最合适的硬件，充分利用资源。

4.代码优化：很多细节，可以参照阿里巴巴规范手册和安装sonar插件这种检测代码质量的工具。也可以适当的运用并行，比如CountDownLatch等工具。

5.jvm优化：内存区域大小设置、对象年龄达到次数晋升老年代参数的调整、选择合适的垃圾收集器以及合适的垃圾收集器参数、打印详细的GC日志和oom的时候自动生成dump。

6.操作系统优化

8、你实际遇到调优的场景

我们之前都是采取zipkin做分布式链路追踪，后来换成了skywalking，所以将zipkin相关配置和代码都移除了，但是忘记移除maven坐标了，运行一段时间后导致了频繁full gc ，最后oom了。

因为配置了oom后自动生成dump文件，所以分析dump文件发现大对象是zipkin包里的 ConcurrentHashMap$Node ，通过观察zipkin的自动配置类 ZipkinAutoConfiguration 发现即使没有任何zipkin的配置，只要有zipkin的依赖都会创建一个异步报告者，默认的采样率是10%，所以即使不配置相关配置项，也会以默认采样率10%，发送到zipkin，这是默认的地址是 http://localhost:9411/ ，此时发送到 localhost:9411 显然会连接拒绝。导致度量中的异常实例堆积，从而OOM。

private float probability = 0.1f;

@ConfigurationProperties("spring.zipkin")
public class ZipkinProperties {
    private String baseUrl = "http://localhost:9411/";
}

附录

GC常用参数

• -Xmn：年轻代
• -Xms：最小堆
• -Xmx ：最大堆
• -Xss：栈空间
• -XX:+UseTLAB：使用TLAB，默认打开
• -XX:+PrintTLAB：打印TLAB的使用情况
• -XX:TLABSize：设置TLAB大小
• -XX:+DisableExplictGC：禁用System.gc()不管用 ，防止FGC
• -XX:+PrintGC：打印GC日志
• -XX:+PrintGCDetails：打印GC详细日志信息
• -XX:+PrintHeapAtGC：打印GC前后的详细堆栈信息
• -XX:+PrintGCTimeStamps：打印时间戳
• -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印应用程序时间
• -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印暂停时长
• -XX:+PrintReferenceGC：记录回收了多少种不同引用类型的引用
• -verbose:class：类加载详细过程
• -XX:+PrintVMOptions：jvm参数
• -XX:+PrintFlagsFinal：-XX:+PrintFlagsInitial 必须会用