主要观点总结
本文主要讲述了一个没有技术背景的人通过AI编程尝试制作产品，过程中遇到的挑战和问题，包括AI编程的需求洞察能力的重要性，以及如何建立和提升需求洞察能力。作者通过开发数独游戏为例，分享了其利用AI生成不同难度题目的经验和教训。
关键观点总结
关键观点1: 零基础使用AI编程的挑战和问题
作者通过实践发现，虽然AI可以帮助实现功能，但在产品细节、技术实现路线等方面需要自己的真实体验感受，并且需要理解技术背后的逻辑和实现路线。此外，作者还遇到了AI修改功能可能导致一堆东西面目全非、代码逐渐臃肿、无用文件堆积等问题。
关键观点2: AI编程中的需求洞察能力的重要性
作者认为，无论是不是AI时代，让你做出产品能赚钱的都不是编程能力，而是需求洞察能力。AI只是让你能快速、低成本地把需求洞察变成可用的产品。作者通过开发数独游戏等案例，强调了需求洞察能力的重要性。
关键观点3: 如何利用AI生成不同难度的数独题目
作者在开发数独游戏时，利用AI生成不同难度的题目，并通过实践发现了生成高难度题目的技术实现路线的复杂性。作者还分享了自己遇到的一些技术问题，如唯一性校验、生成效率等，并提到了一些解决方案和尝试。
正文
最近网上有不少案例分享，0基础的人通过AI编程，几个小时做了产品，然后稳稳的收入激增，确实挺让人羡慕，我自己也分享过一些案例，但毕竟只是道听途说，那么很多事情，需要自己试试才知道。而且只有自己真的去尝试了，那么和读者交流沟通，遇到别人问及相关问题的时候，才能真的拿出靠谱的意见和建议，而不是仅凭道听途说就去胡乱点评，这也是我一直自我标榜和所谓IT评论家最大的区别所在。
当然，最近这两年一直在旅游，缺乏工作心态，所以动作肯定比不了一线的年轻人。先说结论，对我来说，想要快速用AI做出一款可用的产品，目前来看，不太行。当然，这也要看产品类型，和对应的技术诉求，我会用自己的案例来讲解，可能存在的问题。
一开始我是问chatgpt，移动跨平台开发用什么语言框架比较好，它说flutter比较好，那么用什么开发工具呢，介绍的是vs code，其实一开始我是在我笔记本上安装的，按部就班的安装，我装的是visual studio, flutter， android studio，以及它要我安装的一些其他sdk和组件，但我笔记本硬盘分区不合理，系统盘太小了，虽然做了很多应用迁移，还是很快被一些默认安装程序什么的塞满，经常要删删改改才能让系统正常运行，此外笔记本电脑的速度也堪忧。几经周折，总算是把flutter demo调通了，但这种一大堆各种窗口和按钮的交互方式我还是很不习惯，其实我算是上古时期程序员，而且一直抵触前端开发，我以前用的开发工具都是远程服务器上直接开Vi，全部命令行操作。
所以稀里糊涂的不知道从何下手的感觉，加上笔记本的编译速度也很慢，就停了几天没动，然后听从一些读者小伙伴的劝告，考虑了个人预算的问题，毕竟抠门，选择买一台mac mini做开发机，征得夫人同意后，去商场的苹果分销店直接顺了一台，羡慕国内的同学有国补，我就不想耗这个时间了，直接拿。然后配了个鼠标，在家楼下的电器城拎了一台显示器，然后把闲置两年的蓝牙键盘拿出来，算是齐活了。
光搭建开发环境，就折腾了我两天。不过还好mac上安装还算顺利，这次是把vs code，android studio, flutter，此外一些其他语言插件各种也都装上了。那么在vs code上，用的是copilot编程，copilot可以调用各种AI模型，第一天用claude 3.5各种来回反复，很折腾，第二天就狠心注册了copilot pro版本，氪金就是好，claude 3.7启用后明显写代码的效率和成功率提升了。
其实我自己是十分拒绝写前端交互的，而且很多年没有真正做过技术了，（去年无聊写过解数独的程序，还不错），所以全部都是在copilot chat上提需求，让AI自动写代码，前后我是一直没有参与代码的修订和编写的，这么说来，和零基础AI编程，好像也挺像的。
我平时手机上常玩的是数独游戏，所以想拿这个练起手（事后证明，想简单了），然后一开始还算顺利，难度选择，提示功能，草稿功能，最后的快速填充功能，连胜纪录，胜利次数，最快时间等状态数据的保存等等，一样样设计开发完成，中间也有很多反复，但总算看上去完成了（其实并没有，只是自己不知道）。
然后开始设计更多游戏，2048，扫雷先后实现，中间也是和各种bug斗争（都是把问题扔给AI，我是不查代码的），以及各种体验优化等等。
再往后就是增加语言选择和多语言能力，设计多语言的产品名称等。
然后今天，回头想再完善一下数独，增加更高难度，然后才发现，掉坑了。。。
1、很多人也遇到的，就是你让他哪怕修改一个很小的功能，甚至仅仅是简单的版式调整，它有可能把前面一堆东西给你改的面目全非，以至于经常要反复往回调整。后来小伙伴提醒，务必要装一个git 版本管理工具，现在听话了，本地跑git服务，每天老老实实提交稳定版本，遇到各种崩溃的场合，老老实实的回滚。
2、需求提的多了，代码会逐渐臃肿，各种无用的，废弃的都会堆积在代码里，而且经常会莫名其妙的丢弃原有文件另开新文件（当然也许是自己执行chat的时候打开的文件不够全），然后就导致很多没用的文件还在目录里。有时候需要让AI帮你分析一下，哪些代码没有用，哪些文件没有用，claude 3.7 是可以分析的，但还有就是本来可以合并的逻辑，可以合并的代码，却放到了好几个地方，这也遇到了。
3、很多产品细节需要认真去体会，这需要你自己的真实体验感受，AI可以帮你实现功能，但交互的流畅性，有太多小细节需要你来发现，来定位，来把握，然后告诉AI，它才能帮你调整，帮你优化。
扫雷游戏，选择高难度的时候，格子会非常小，手指点击很容易出错，而且边缘很多手机屏幕是弯曲屏，边缘部位的点击就更难。
我选的几个游戏都是因为我自己可以算深度玩家，很多细节我会非常敏感，当然，实话说，AI并没有都帮我解决的很好，这也是需要不断和AI沟通，不断调整的事情。
然后说说我掉的坑，和这个案例所代表的，零技术基础使用AI编程会遇到的严重问题。
我开发完成数独游戏后，一直测试的是简单模式，因为测试速度比较快，测试通关的过程，失败的提示，连胜记录等等，各种文字信息和记录信息是否正确，一直没有测试高难度模式，毕竟耽误时间么，所以一直也没觉得高难度模式有什么问题，那么今天兴起，说加上最高难度试试，所谓最高难度，就是只保留17个数字，是数独游戏离最少数字有解的情况，但并不是任何一局数独你保留17个都能有唯一解的，这个就是一个很麻烦的话题，所以我让AI帮我设计完之后，作为资深玩家，我点开一看就发现，唯一性有问题，于是我让AI增加唯一性校验，然后改过后，继续点开游戏，发现手机卡死了，于是跟AI说这个问题，我以为只是个bug，还没意识到问题在哪里。
