6万 --> 12万 --> 25万！
年薪翻倍没有那么难！
尤其是做为一名Java开发者，
这个目标很容易实现，只要你在2018年抓住这个机遇。
目前，
普通的Hadoop大数据工程师起薪也在20K/月
，数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。
麦肯锡公司报告指出，大数据、人工智能方面人才紧缺，需求量激增。
国际数据公司（IDC）预测，企业基于大数据业务的支出将突破
5000亿美元
。
最新统计显示，
人工智能相关人才平均年薪达到40-60万
，经验丰富的可以拿到年薪100万以上。
但
人工智能相关人才要求较高
，50%以上要求硕士学历，而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。
对于普通程序员来说，
从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择
，原因有三：
1、门槛较低，有编程基础就能学会，而且java开发有天生优势；
2、相比其他开发岗位薪资要
高10-20万
，年薪24万只是最低水平。
3、Python是人工智能领域最主流的编程语言，现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。
那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢？
通过对拉勾网相关岗位分析发现，各大公司的要求主要为下面几点：
Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：
1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令
2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）
3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。
（公司业务不同，要求有所不同，这些技术可以覆盖80%企业的要求）
数据挖掘、机器学习方面的工作有如下要求：
除了Hadoop相关技术，还需要掌握常见的机器学习&数据挖掘算法：
自然语言处理、决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯等，
这个工作已经非常接近AI工程师了。
那如何学习才能快速入门并精通呢？
当真正开始学习的时候难免
不知道从哪入手
，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有一套实用的
视频课程用来跟着学习是非常有必要的。
为了让学习变得轻松、高效，今天给大家
免费
分享一套
BAT架构师讲授的Hadoop大数据课程
。这套课程已经帮助了4000+人轻松学会了Hadoop开发和数据挖掘技术。
（文末有领取方法）
为什么偏要分享这套课程呢？
这套视频课程，详细讲解了Hadoop生态（MR、Hbase、Spark、Storm等）开发技术，深度讲解了数据挖掘、机器学习相关的算法、神经网络等内容！
而且还把集群需要用到的各种程序进行了打包，根据基础视频可以让你轻松搭建Hadoop完全分布式环境，
像在企业生产环境一样进行学习和实践。
为什么他是我见过讲课最好的技术专家？
授课老师是原BAT高级技术专家：林中天，花名铁匠，大数据团队Leader，曾
获百度最佳技术个人奖
，Hadoop技术在业界非常牛逼。
他
在BAT
曾主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域的产品，参与
BAT招聘和出题
并多次出任面试官
。
