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#模型时代# AI在取代人类,还是在帮助人类,答案是:都是。
最近对AI对人类工作取代的讨论比较多,尤其是编码相关的,持同意或者不同意的观点的人都有。不过,去年有一个新加坡国立大学、罗切斯特大学和清华大学的研究显示,AI和人类工作存在一个双拐点现象,那就是先增强人类工作,但是发展到一定程度,就会取代,值得参考(AI and Freelancers: Has the Inflection Point Arrived?,传送门:arxiv.org/abs/2312.04180)。
下边具体说说,研究团队的数据来自主流在线劳动平台,涵盖了13个不同职业领域的26,704名自由职业者,结论主要是两点:
1、首先,AI确实在某些领域展现出显著的替代效应。以翻译行业为例,研究发现ChatGPT的出现导致译者的工作量下降了9.4%,收入降低了35.3%。专业写作领域同样受到冲击,工作量和收入分别下降了7.9%和39%。
与此相反,在某些领域看到了显著的正向效应。比如摄影师在ChatGPT出现后,工作量增加了21.4%,收入提升了101.8%;数据挖掘与管理人员的工作量增加了15.3%,收入提升了89.5%;Web开发人员的工作量增加了6.2%,收入提升了51%。这些数据印证了AI在特定领域更多地扮演着助手而非替代者的角色。
2、所以,研究团队提出的"拐点理论"。他们发现每个职业都存在一个AI能力的临界点。在这个点之前,AI的进步会提升人类工作者的生产力;一旦跨过这个点,继续的进步反而会产生替代效应。
更有趣的是,通过对比ChatGPT 3.5和4.0的影响,研究发现部分职业正在经历这个转变。比如信息安全与合规领域,在ChatGPT 3.5时期工作量增长了10.6%,但到了ChatGPT 4.0时期反而下降了6.4%。金融规划领域也呈现类似趋势,从早期的10%正向增长转为3.2%的下降。
鉴于这个报告是来自GPT 3.5和4.0的统计(去年8月分布),我怀疑Web开发人员的职业影响也已经到了冲击拐点。
最近对AI对人类工作取代的讨论比较多,尤其是编码相关的,持同意或者不同意的观点的人都有。不过,去年有一个新加坡国立大学、罗切斯特大学和清华大学的研究显示,AI和人类工作存在一个双拐点现象,那就是先增强人类工作,但是发展到一定程度,就会取代,值得参考(AI and Freelancers: Has the Inflection Point Arrived?,传送门:arxiv.org/abs/2312.04180)。
下边具体说说,研究团队的数据来自主流在线劳动平台,涵盖了13个不同职业领域的26,704名自由职业者,结论主要是两点:
1、首先,AI确实在某些领域展现出显著的替代效应。以翻译行业为例,研究发现ChatGPT的出现导致译者的工作量下降了9.4%,收入降低了35.3%。专业写作领域同样受到冲击,工作量和收入分别下降了7.9%和39%。
与此相反,在某些领域看到了显著的正向效应。比如摄影师在ChatGPT出现后,工作量增加了21.4%,收入提升了101.8%;数据挖掘与管理人员的工作量增加了15.3%,收入提升了89.5%;Web开发人员的工作量增加了6.2%,收入提升了51%。这些数据印证了AI在特定领域更多地扮演着助手而非替代者的角色。
2、所以,研究团队提出的"拐点理论"。他们发现每个职业都存在一个AI能力的临界点。在这个点之前,AI的进步会提升人类工作者的生产力;一旦跨过这个点,继续的进步反而会产生替代效应。
更有趣的是,通过对比ChatGPT 3.5和4.0的影响,研究发现部分职业正在经历这个转变。比如信息安全与合规领域,在ChatGPT 3.5时期工作量增长了10.6%,但到了ChatGPT 4.0时期反而下降了6.4%。金融规划领域也呈现类似趋势,从早期的10%正向增长转为3.2%的下降。
鉴于这个报告是来自GPT 3.5和4.0的统计(去年8月分布),我怀疑Web开发人员的职业影响也已经到了冲击拐点。