这是在网络上传播的“矽谷预测AI后的10年大未来”。预测毕竟是预测，不一定会全部都会实现，但其中相当多的一部分将会成为我们生活中的现实。生活在信息社会的每一个人，都应该对这些发展趋势有所了解，特此推荐给我们的读者朋友。
智能互联网时代，原来是这样子！
现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。
1. Uber 是一家软体公司，它没有拥用汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家软体公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。
3. 今年5月，Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前10年的成就。
4. 在美国，使用IBM 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。
所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。
5. Watson 也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。
6. 脸书也有一套AI的软体可以比人类更准确的鉴察(辨识)人脸，而且无所不在。
7. 到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。
8. 2017年起，会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。约在2020年，整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。
9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。
10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。
以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的倒闭风潮。
11. 大部份的传统汽车公司会面临倒闭。 Tesla、 Apple、及Google 的革命性软体，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。
12. 房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。
13. 电动汽车很安静，会在2020变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。
14. 太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。
预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。
15. 健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中的Tricorder，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。
16. 立体列印(3D printing)：预计10 年内，3D列印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。
17. 今年底，你的手机就会有3D扫瞄的功能，你可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。
18. 产业机会：
a. 工作：20年内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。
b. 农业：将有 $100 机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在开发国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。到2018年，肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。
c. 到2020年时，你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？政治人物(如总统候选人)若说假话，马上会被当场揭发。
d. 数位时代的钱，将是Bitcoin ，是在智能电脑中的「数据」。
e. 教育：最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。
f. 到2020年时，全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。你的国家，你的孩子准备好了吗？
“大数据”这个词热了十年，“人工智能”这个词热了也超过了一年。回顾近两年的发展，我们会发现在很多领域机器其实都超过了人类。这代表什么样的商机呢？是人类历史以来最大的商机。
我们已经看到移动互联网是个巨大的市场，但它连人工智能的十分之一都没有。十年后，如果我们回顾人类的发展，会发现没有任何市场比人工智能来得更大。
我从30年前就开始探索人工智能，但是没有天时地利人和——机器不够快，大数据中心不存在，数据不够多，算法不够先进……30年来，不断有科学家发明新的技术，虽然人工智能还有很多局限，没有情感，一次只能涉足一个领域，不能跨领域思维，但是从最近四五年开始，这些技术在很多狭窄领域里已经远远超过了人类。
如何用一个更通俗的方法解释什么是人工智能？想象一台机器是刚出生的小宝宝，人类的小宝宝是用教育、用知识、用书本让他们慢慢成长，但人工智能用什么来帮助他们成长呢？就是大数据。
但是机器一次只能专注在某一个领域，在单一领域它可以做得非常好，但是跨领域做不到，所以人类还是有机会的。美国科学家发明的深度学习在中国已经普遍开始使用，就是这个道理。
由于我们可以统筹各种知识和经验，姑且认为人的大脑还是比机器优秀。但是机器有一个特别大的优势，即“过目不忘”，不仅可以储存大量数据，而且能够从数据中学会推理。
我们投资的一家做人脸识别的公司，训练的是50亿张人脸，比我们多看了1000倍，我们要用一辈子时间，它可能是只用三天时间就记住了。所以现在保安这一类用人脸来做的工作根本比不上人工智能。
再以无人驾驶为例，一个人，即便一天开100公里，一年365天地开，三五十年累积起来可能也就几百万公里的经验。但是今天特斯拉已经有20亿公里数据，比我们多了1000倍，而且算法还在不断演进，它已经超过了人类。
海量的大数据在很多狭窄的领域远远击败人类所能够做的极限，可以说，人类永远不会有任何机会胜过机器。比如我们读一本书的速度是很慢的，而IBM人工智能参加电视比赛的时候，一天就能够把全部美国国会图书馆的所有藏书读完。
大数据正在各个领域帮助人类创造价值。今天人们都在做大数据的人工智能，如百度的一条搜索，今日头条的排序，淘宝推荐的每个产品，滴滴每次对接司机……这背后都是人工智能。
结合大数据的人工智能，可以广泛应用于传统领域，比如银行、保险、券商、机器人炒股。我个人的投资已经两年没有给人，都是机器人帮我理财，但回报一定比人要好，这些领域人类根本不是对手。
在医疗、教育等其他传统领域也存在着大量数据，机器算法、人工智能可能几天之后就能比人做得更好，产生的商业价值是不可想象的，超过互联网和人类所有的历史累积。
中美两国人工智能企业分布对比
美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。
中国人工智能企业数量虽不及美国，北上深三城占全球总数的7.4%，但在东亚地区位列前三，在全球范围内分列第3、第6、第8位。
中美两国人工智能投资分布
于人工智能领域，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔投资，位列第三。
就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。
中美人工智能专利数增长趋势
美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国共计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。
自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。
解读
从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上，领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。当然，在总体上中美仍有差距。
比如，在人工智能企业数目，融资规模，投资机构数量三项指标上，美国分别约为中国的4倍，7倍和21倍。
在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。
中国省市自治区人工智能影响力排名
全国32个省市区，均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的，包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中，北京、广东在三项排名中位列前二，地位稳固；而上海、江苏均进入前五名，名次略有不同；浙江获得一次前五，两次前十；四川、重庆各入围两个榜单，可谓是人工智能领域的西部重镇。
中国人工智能企业数省际分布
中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。
中国城市人工智能影响力排名
