主要观点总结
本文讨论了关于《算法导论》一书的内容及其引发的讨论，重点是探讨是否通过掌握《算法导论》的90%就能超越90%的程序员。文章包含了多个回答，涵盖了不同观点，包括认为这样可以超越程序员的看法，以及认为这只是一本入门书籍，真正的能力提升需要更多实践和挑战的看法。
关键观点总结
关键观点1: 话题引入
文章从一个小伙伴的留言开始，提出了一个问题：弄懂《算法导论》的90%是否就能超过90%的程序员。
关键观点2: 不同回答的观点
文章包含了多个回答，其中有的认为可以超越大部分程序员，有的认为《算法导论》只是入门书籍，超越大部分程序员需要更多的实践和经验积累。
关键观点3: 关于程序员能力的讨论
文章还讨论了程序员的能力是否主要取决于书本学习，以及什么是程序员最重要的品质和能力。
关键观点4: 综合观点
文章最后综合了各个回答的观点，强调了学习和实践的重要性，并指出超越他人并不是真正的目标，提高自己的技术能力和专业素养才是最重要的。
正文
有个小伙伴留言：沈老师，听说算法很重要，有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超过了90%的程序员，是真的吗？最后一个高赞回答，直戳人心...主题：弄懂《算法导论》的 90%，就超越了 90%的程序员吗？https://www.zhihu.com/question/315201616
何止90%，超越99%程序员问题都不大。本人加入腾讯，靠的就是算法+刷题。假的。读一个《算法导论》就敢超越百分之九十程序员，你当程序员是吃干饭的呢？《算法导论》里面的算法都是入门的东西，当你真想去实现一个编译器，操作系统的时候，那些算法都要做很多改进呢。就这么一个玩意，还敢号称超越90%程序员，得多没见识啊？我在2015年左右离开了程序员岗去做管理，一年大概能赚70个左右。我说几句，信不信由你吧。1，这书真没啥卵用，看不看都行。我一直不理解为啥大学老师们为啥都热衷推这本书，这书最大的作用就是垫显示器。可能也是老师们没上过班，不知道上班到底需要啥。2，把《数据结构》前半本弄明白，够你用两辈子，数据结构的主要用途是找工作。工作几乎都是打螺丝，几乎用不到太复杂的算法。工业级代码要求的是稳定和可维护性，不是让你炫技的，写的越简单越好，最好全部写成if esle，将来加个新功能，或者换别人维护都容易。3，程序员大部分能力都不是在书上学的，而是一边工作一边学的，或者说工作需要啥就学啥。钻研精神，学习的激情，做事有始有终的品格，是程序员最重要的品质，我以前领导说他一眼就能看出来谁能吃这碗饭，我后来做管理，也一眼能看出来，绝大部分人根本没激情，不想干这行，也注定干不久。4，想提升编码能力，就去大量写代码，而不是看各种学术相关的书。码农是个手艺活，也是体力活，反复练习才能形成自己的“工具包”，深刻掌握一两本编码相关的书就够了。5，程序员最终能不能混好，跟智商关系不大，主要是对技术的激情和钻研的品格，也就是你到底想不想干这行，绝大部分人是不想的，那也没办法，他自己也说服不了他自己。6，90%的程序员其实不能算程序员，水平差极了，当然收入也没法看。有没超越90%我不知道，但是如果你问周围的程序，我打包票，懂算法的没几个。工作后接触的很多程序员，对散列表原理基本一无所知。其实搞懂《算法导论》，综合能力上并没有超过90%的程序员，但是看《算法导论》，学习的过程非常能够磨练你的心性和自学能力。这本书啃完了，真的内心的自信会无比强大，学习其他东西基本没有畏难之意。别说《算法导论》了，当你工作几年就会明白，以下几个任何一个都可以超过90%程序员：3. 把问题好计划和进度跟踪，不把遗留bug到变成事故；4. 思考和分析，如何优化目前的工作流程，引入工具和方法，提升生产效率；5. 把自己工作中用到的技术用熟，搞清楚原理，优点短处，适用场景；6. 不断接触新技术思想和工具，完善自身知识体系结构；7. 深入学习至少一个常用开源项目，源码层面系统掌握这项技术；8. 持续坚持学习和技术内容输出，每个星期产出1篇原创技术文章；弄懂《算法导论》，超过90%的人，也没什么好骄傲的。90%的程序员，都是不做不学成天抱怨的混子。超过他们，只能说明你不是混子而已。
