车展前瞻 | 汽车“黑科技”强势来袭，车展堪比科技展

毫米波雷达：“擦亮”智能汽车的眼睛

据悉，按照我国节能与新能源汽车发展技术路线图，到2030年，市场上10%的汽车将实现完全自动驾驶。实现无人驾驶，首先要具备道路环境识别的能力。

“毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器，可以被称之为智能网联汽车的眼睛。”合肥工业大学汽车电子与测控技术研究所所长孔慧芳教授介绍说。通过这双眼睛，车辆可以准确观测行人、障碍物或其他车辆的位置和运动方向，有效获取道路信息，从而确保车辆顺利、安全行驶。而毫米波雷达，由于其信号不易衰减，受雨雪、尘埃等环境干扰较小，成为智能汽车有形之眼的最佳选择。

目前，我国车用毫米波雷达的应用仍处于测试阶段，相关技术和产品的研发与测试需要汽车生产企业、雷达生产企业、无线电监控监测中心协同作战。

而“眼睛”采集到的道路图像信息，将通过综合图像处理、机器视觉与机器学习等先进技术进行分析，将实际道路中的环境信息检测并提取出来，实现对当前道路环境的智能识别。这些道路信息和车辆各电器间的控制信号和状态信息，又将通过总线技术在车辆内部网络上即时传递，从而实现对车辆运行的控制和车载电器的状态监控。

车车通讯：练就智能汽车的“千里眼”

擦亮眼睛让车辆具备了自主观测路况的能力，但仅仅如此，还不能实现车辆的智能化。“依托无线通讯，通过车联网技术，在车辆与车辆之间、车辆与路测设施之间形成的交互网络，才能练就智能汽车的千里眼。”孔慧芳说，所谓车联网，就是车、路、人一体化网络及其应用。

目前，车联网技术在汽车上的应用已经比较普遍，很大程度上提升了人们的驾驶体验。不过，目前的车联网技术应用主要还是定位导航、娱乐资讯、车辆防盗等初级功能。

而智能汽车的千里眼，就是基于车联网技术，在车-车、车-路、车-人、车-设施等之间形成信息交互，将采集到的车辆位置、速度和路线等各类信息进行交互与共享，其构成的巨大交互网络，即使在雨、雪、雾恶劣天气下也可以帮助车辆实现行驶环境的感知，实现临时障碍预警、车间距离预警与控制等危险辨识响应。值得一提的是，由于车辆之间可以共享道路状况信息，当前车发生事故时，可以即时提示后续车辆提前做好减速准备，或避开事故路段。