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哈喽，大家好，我是露。
话说有没有这样一种感觉：看到一篇文章的标题里有 AI 或人工智能，咱现在都会怀疑这是不是软广，是不是恰饭了。
老实说，我平时也是这感觉，十篇 AI 五篇广，不过这也侧面说明了：
这东西现在就是火，扎堆教也扎堆学。
这不，咱平时也接过一些 AI 的广子，恰过几次饭，给人感觉好像我不会 AI 辅助工作似得，全靠给别人引流。
要是这么想可就冤枉俺了，我们平时备课和开会、整资料的时候，可没少用 AI 来提效。
今天，我就围绕俺们的日常工作场景展开，给大家举几个例子，让大家看看我们平时是怎么用 AI 来辅助工作的，希望能给大家一丢丢启发吧~
01. 表格
首先是数据处理方面，我不知道有多少小伙伴和我一样，办公三件套只会 PPT 的，看到一大堆数据就头疼。
现在统统交给 AI 处理，头也不疼了，腰也不酸了。
A. 图片/文字识别整理表格
小伙伴们有没有碰到过，领导或者甲方爸爸给的文档里，直接就是一张图片表格，甚至只有一堆文字。
直接用原图片，咦，好丑啊~
手动重新输入，不仅耗时费力，而且数据一个不小心就容易输错。
别慌，现在 AI 就能够自动识别图片中的表格信息，把文字进行整理，并以表格的形式输出。
直接复制到 PPT 或 Excel 里就是可编辑状态，嘎嘎香。
后续进一步的图表处理，不就轻松拿捏了么。
啥，图表处理没想法？咱们有 150 节的图表系列课程，管够
（戳图查看）
：
B. 数据处理
识别整理表格信息只是第一步，咱们还可以通过文字描述需求，让 AI 对数据进一步做处理。
比如，希望它在前面表格的基础上，添加一行，汇总每月的销售总额；
再添加一列，预测 5 月的销售情况，还是以表格的形式输出。
AI 也能迅速给予反馈：
这里 AI 也做了说明，它的预测数据是通过求平均值进行计算的。
如果有需要，你也可以直接在需求里告诉它，要求使用什么方式进行分析预测，比如线性回归模型。
C. 合并文档
除了对数据进行分析处理，有时候也需要把不同月份的数据，或者不同区域小组上传的表格信息，合并汇总在一起。
同样，咱们可以直接让 AI 进行操作：
D. 根据内容问答
表格都做好了，领导冷不丁地问你一句：哪款产品卖得最好？
就算我胆子再大，也不能说你自己看去吧。
条件格式会不会设置，函数公式会不会写？不会的话，也不用慌。
直接问 AI 就好：
学会这几招，Excel 小白也能 COS 一下高手啦~
前面提到的几个方面，只是抛砖引玉，大家可以继续探索更多实用方向。
02. 会议纪要
打工人最绕不开的一件事就是开会，各种临时会议、晨会、周会之类的。
而比开会更让人苦恼的，就是结束后的会议纪要整理工作。
会议纪要一般需要在会议结束后，迅速而准确地整理出来，然而有些会议动辄一两个小时，甚至更长，信息非常大。
这整理工作，放在以前，需要耗费大量的时间和精力。
而现在有了 AI，则可以直接把会议的音视频转文字，再进一步总结提炼要点，效率蹭蹭蹭就上来了！
这里，以通义听悟
（多好的广告位啊，等甲方霸霸）
举例：
A. 音视频转文字
咱们可以在会议时，开启实时记录，或者会议结束后，通过上传音视频转换为文字。
除了转换为文字逐字稿，它还会智能总结会议概要、根据时间线生成章节速览（也就是会议议程）、对每位发言人的内容作出发言总结、以问答的形式对内容进行回顾。
甚至，还可以根据视频，截图生成 PPT 和对应的内容要点：
备注：上图是咱们团队某次周会的真实截图，所以没有展示具体内容。
B. 文字生成会议纪要
在这些信息的基础上，咱们再进一步整理，不就事半功倍了么~
如果到这里，你觉得把这些信息手动整理成会议纪要还是太麻烦，那就再跟你分享一招：工具联动。
首先，咱们在通义听悟上，把转换后的会议内容导出来：
接下来，把会议内容文档导入 Kimi ，让它根据内容整理生成会议纪要：
一套流程走下来，所有工作 AI 都自动做好了，只需要最后检查核对一下即可。
这效率不得杠杠滴，妈妈再也不用担心我加班啦~
03. 文案梳理
做 PPT 的时候，经常会遇到密密麻麻的大段文字内容，为了让观众更好地理解，我们一般都会对文案重新进行梳理。
需要先把大段的文字划分成若干部分，再对内容适当精简，并提炼小标题：
这一步对很多 PPT 初学者来说，都比较难，但交给 AI 就很简单了。
就和前面整理会议纪要一样，只需要把预设的提示词喂给 AI，接下来它便会老老实实按照提示词的要求，又快又好地给出梳理后的结果。
作为一位专业的文本结构化专家，你需要分析和整理用户提供的长篇文本，将其转化为清晰、有逻辑的结构化信息，以便后续进一步的PPT设计。
将用户提供的长篇文本内容进行深入分析，提取核心要素，按照逻辑和结构进行重新组织，并根据文本内容总结提炼出对应的小标题。
1.文本接收：接收用户提供的长篇文本，分析文本内容。2.结构化处理：将文本内容按照逻辑结构组合划分为多个方面，每个方面总结提炼出小标题，并把对应的内容放在小标题下，原文内容可以适当精简修改，但不能改变原文意思。3.确认结果：询问用户对生成的结果是否满意，如果用户不满意请客户提出修改建议，根据建议进行修改，每次修改完成后再次询问用户是否满意，直到用户满意才能结束。
•保持原文的意图和准确性，不改变作者的原始观点。•提取的信息必须基于文本内容，避免添加未经验证的数据或假设。•优化和校对过程中，确保信息的连贯性和逻辑性。•总结提炼的小标题，字数不超过10个字。•组合划分时，可以分成2个方面、3个方面、或者4个方面。
•特别关注文本中的关键信息和数据点，确保这些要素在结构化输出中得到准确反映。•对于专业性强的文本，需特别注意术语的准确性和专业性。
“您好，我是您的文案梳理助手，您可以把文案信息发给我，我来帮您重新梳理一下。”
角色（Role）：
明确地告知 AI 扮演的角色，使其能够基于输入的角色信息，专注于相关的知识输出。
目标（Goal）：
清晰地表明希望达成的目标和效果。
工作流程（Workflows）：
这是核心部分，详细描述每一步的输入、处理逻辑和输出，以确保 AI 能够准确完成任务。
限制（Constrains）：
