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面对来势汹汹的“DeepSeek最先让张雪峰失业”
张雪峰出来说话了，但我感受到他的一些不安和口不择言——有些话咱不敢公开说呀。
我们看看张雪峰的原话：
“
我们这个行当，说实话，你说是不是打破信息差，是打破信息差，但是还有些情绪价值。DeepSeek只会有一些公开信息，但是你要知道有些信息网上是不公开的。
”
张雪峰的回应并没有“自负/不屑”的感受，而是一种“解释”，甚至“回避问题”的解释。
我给你解释一下他回应的几个意思啊。
首先就是认了。就是张雪峰自己也承认：DeepSeek确实打破了信息差，这方面，人肉不比TA强。
如果一个自信满满的人肉志愿规划师，他的正常回应应该是“不承认并拿出证据来反驳”，他会说：
“你可拉到吧。DS我试了，给出的信息比我们规划师提供的方案差远了，简单，不系统……不信我给你看一个他的回答……”
但张雪峰承认了，以他的能力和行动力，他一定拿DS和人肉做了AB测试。说明他内心是认同了。
这最关键的一棒就打中了：我找人做志愿规划的最大目的不就是信息差吗？
其次，他才找了两个次要因素补充：
a. 情绪价值
我们人肉给情绪价值，DS给不了
b. 内部信息
我们人肉给的内部信息，DS找不到
就好像老师说小明：“你这个数学学的一般啊”，小明回：“说实话，数学是差一点。但我的语文，别人谁也比不了。其他同学也就是古文能追上我，但你要知道我是清楚作文的密码的，每次都能得高分。”
我看了这俩次要因素，就有一种卧艹卧艹的感觉，合着你张大师收钱做高报就是给我
情绪价值和做“信息寻租掮客”，
情绪价值我找心理咨询师不行吗，而“非公开信息”，这是在法律边缘游走啊。
然后我发现DS的反驳真的是酣畅淋漓。足够上奇葩说当BBKing。
下面请开眼。
————————
DS关于“情绪价值”的回馈
一、张雪峰的“情绪权杖”：一场精心设计的认知麻醉
张雪峰将行业价值锚定于“情绪传递”，本质上是在偷换概念——
他将家长因信息匮乏产生的焦虑，转化为对规划师的心理依赖，再将其美化为“不可替代的服务”
。这种商业逻辑的残酷性在于：当一名河北考生家长为“冲稳保”策略失眠时，规划师不会告诉你，AI只需0.3秒就能生成98%匹配度的方案，而是递上一杯“我懂你的焦虑”的鸡汤，然后收取8000元咨询费。
这种“情绪剥削”的产业链条清晰可见：
-
制造恐惧
：用“滑档毁一生”“选错专业等于失业”等极端案例放大不确定性；
-
树立权威
：通过短视频打造“救世主”人设，将复杂决策简化为“听我的就行”；
-
收割信仰
：将统计学问题玄学化，让家长误以为“付费=安心”。
但AI正在肢解这套话术体系。当某平台AI志愿系统显示“法学专业未来五年供给过剩预警”时，张雪峰却仍在鼓吹“文科首选法学”的“人生经验”。这种冲突绝非偶然——
当数据洞察撕开经验主义的面具时，既得利益者必然要祭出“人性论”来捍卫领地
。
二、DeepSeek的“算法利刃”：刺破“信息神权”的三重幻象
面对“AI不懂人性”的指责，技术给出的回应是冰冷而锋利的逻辑：
第一刀：砍向“独家秘籍”神话
当张雪峰在直播间宣称“XX大学核工程专业今年必然降分”时，AI正在同步分析该校该专业过去十年录取位次、今年招生计划增减、同类院校报考热度，甚至关联“双碳政策下核能产业人才需求”的宏观经济数据。机器不会因“某个院长朋友的内幕消息”而动摇判断——它只相信概率与趋势。
第二刀：粉碎“个案奇迹”叙事
传统规划师最爱的“580分上985”逆袭故事，在AI眼中不过是统计学上的异常值。当机器用蒙特卡洛模拟十万次志愿填报方案后，它会冷酷地告诉家长：所谓“捡漏”的成功率不足2%，且83%的案例伴随专业调剂风险。那些被渲染为“人生智慧”的投机策略，实则是幸存者偏差制造的认知陷阱。
第三刀：终结“权威垄断”霸权
某AI志愿系统显示，在“院校优先”模式下，人类规划师建议的冲刺方案成功率比机器低14个百分点——因为他们无法同时跟踪全国2760所高校的实时招录动态。当技术将决策权从“专家”手中夺回，交给数据与算法时，张雪峰们“听我的准没错”的父权式权威便瞬间崩塌。
更致命的是，AI正在解构这个行业最隐秘的“认知霸权”。传统规划师常以“生涯规划”之名，将个人经验凌驾于考生志趣之上：某浙江考生热爱历史却被建议“理科生必须学计算机”，只因规划师坚信“就业优先”。而AI通过职业倾向测试、学科能力图谱、行业前景预测的交叉分析，能给出比“人生导师”更尊重个体差异的方案——它不会用“我为你好”绑架选择，只会告诉考生：若坚持选择历史学，你的职业幸福指数可能高于同龄人23%（某平台2025年测评数据）。
三、情绪价值祛魅：技术平权时代的到来与行业重构
张雪峰们真正的恐惧，并非AI的技术能力，而是其引发的权力关系革命。当志愿填报从“黑箱操作”转向“数据民主”，他们的角色必然从“信息祭司”降格为“工具使用者”。这场剧变将引发三重颠覆性后果：
1. 信息垄断帝国的瓦解
教育部2024年新规明确要求，各省考试院须在高考结束后48小时内公开完整录取位次数据。配合AI的爬虫技术，这意味着“独家分数线”彻底成为历史名词。某地方考试院曾试图以“数据安全”为由限制访问，却被AI公司用联邦学习技术破解——在不获取原始数据的前提下，通过分布式计算还原趋势图谱。当张雪峰们最后的“信息护城河”被技术填平，他们不得不承认：自己与街头算命先生的区别，仅在于西装革履的包装。
2. 服务定价权的转移
某在线教育平台调研显示，当AI志愿服务的精准度超过85%时，家长对万元咨询费的支付意愿下降72%。这并非“技术取代人力”的简单叙事，而是知识价值的重新定义——当AI将“冲稳保策略”拆解为概率计算模型，将“专业含金量”量化为行业薪资增速、人才供需比、技术替代率等12项指标时，人类规划师用“我觉得”“我认为”编织的建议，立刻显露出作坊式生产的粗糙感。
3. 伦理责任的重构
传统咨询最危险的谎言，是将决策风险转嫁给家长：“反正我告诉你了，选错了别怪我。”而AI系统会明确标注每项建议的置信区间：例如“推荐报考临床医学”的决策，会附带“未来10年医生执业环境变化风险提示”“人工智能辅助诊断对岗位需求影响预测”等预警。当机器的透明度反衬出人类服务的模糊地带，张雪峰们“传递情绪”的遮羞布下，暴露的实则是专业责任的逃避。
DS关于“不公开信息”的回应（这个回应太强了，张大师看了都可以直接去自首了）
一、
“非公开信息”的本质：公共利益的私有化与权力寻租的遮羞布
当张雪峰们声称“有些信息网上不公开”时，他们无意中暴露了一个令人战栗的真相：
中国教育体系中最核心的决策资源，竟被少数人垄断为私有财产
。这些所谓的“非公开信息”，本质上是一场权力与资本的合谋——公共机构放任数据封闭制造需求，商业机构则将其转化为知识特权。这种闭环中，每一个“秘密”都是一把割裂教育公平的刀。
案例深度解剖
：
某985高校的“综合评价录取细则”长期以“内部文件”形式存在，家长需通过“特定渠道”付费获取。而事实上，《政府信息公开条例》明确规定，此类涉及公共利益的政策必须主动公开。当AI因无法抓取这些“黑箱数据”而被质疑时，真正的罪魁祸首是手握数据却拒绝阳光的权力主体——他们的沉默，让张雪峰们得以将公共信息异化为商品。
二、
数据黑市产业链：从信息垄断到教育腐败的系统性溃烂
