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TESLA 24Q1
公司面临不少不可预见的挑战，对MODEL 3升级，电动化率提高是个好事，很多电动车公司改向混动（可能并不正确），公司坚定自己的理想。公司的MEGPACK高速增长，此前在25年上半年的新车型的计划可能会提前到25年初或者是24年底，更经济的车型Q，利用现有的产线即可实现新车，FSD V12即将有300万用户，在北美FSD的使用会有180万辆车，端到端神经网络有更好的拓展性，比人类更好的驾驶，售价进一步优惠，具体见财报&官网。
在DOJO和GPU算力方面将会更好的拓展，已经解决了之前算力短缺问题，在使用过V12的用户都知道，整体的体验比人类更好。收入方面有环比下降，利润率从18.9%-18.5%，单位成本降低，柏林工厂事故、
Fremont
工厂 产线升级，cybertruck等因素导致了利润水平下降，奥斯汀和柏林的成本和
Fremont
的成本已经接近。接下去通过FSD降价等将会增加收入，接下去裁员优化10亿美元。
1、4680电池？产量环比增长30%,cybertruck生产了1000辆，增加了3条4680产线，增加了数周的库存，准备在年底前继续优化
2、OPTIMUS可以做一些简单的工作，在年底前会在工厂部署做一些简单的工作，机器人将是比现有业务更大的市场，TESLA的进展效率是远优于其他竞争对手的；
3、FSD的审批进展？公司在不同的州进行了不同的测试，积累了大量的数据，在旧金山、洛杉矶等都在加速进展，统计证明，FSD的事故率只有人类的一半，如果不推广自动驾驶=杀人；监管方面没有障碍，比方说电梯，刚开始是人操作的，比方说会卡在中间，现在都是自动的，将来还有人来开车可能会是比较领另类的事情；可以期待Robotaxi在今年的推出，车队不断地壮大，客户可以决定自己开还是租赁给robotaxi，类比google搜索，将会完成大量数据的积累，也类似一个云平台，用户数据会大量的积累，用户数量比方说达到1亿量，这样会构成大量的云计算能林，将来汽车的使用小时将会是50h，而不是10h，汽车的使用率更高。
4、公司在训练上百个神经网络，将会在用户端剪辑数百万个不同的场景，都会提高汽车的安全性，也有现实在收集现实世界的数据，内部有几千名的测试用户，他们测试优化将会推送给外部用户，在提高用户体验的方面，公司持续反馈循环提升用户的体验，从某种意义上，工程师不需要直接写代码，基于数据来学习，是自主开展的。比方说十字路口处理这些问题，将会自主的收集到网络中。训练数据需要几周，处理几百万的视频也需要数周，后续将会加速；
5、2.5万美金车型？在现有车型产线上将会有拓展，8.8将会发布，FSD拓展顺利；
6、
Fremont
产能？今年将会持续专注产能爬坡；
7、传统车厂合作？已经和一家很大的厂家在谈；
8、semi新车？正在设计，并开始了某些生产，首批车辆将在25年推出，首批用户将会在26年交付；
9、 电池工厂的产能？从年初的20GWH提升到几十GWH，提前几个季度构建生产能力；
10、详细介绍新车型？调整现有车型能力，从而支撑新车型；
11、MUSK将要减少在TESLA的工作？过去几年每周都会花很多时间在T，后面也是；
12、24年降速更低？24年的销售将会更高，您了解的信息有偏差，新车型有更高的效率；
13、电池包和robotaxi推进顺利，怎么和中国的更经济的车型竞争？公司做的非常好，对手也很好，中国的对手有所下降，可以对比他们，其实公司的下降幅度更小，公司更是一家AI公司，而不是整车公司，公司的经营范围是更广泛的，汽车每天使用不到一个小时是浪费的，将来可以使用10h，公司在关注FSD怎么进步，AIROBOTAXI 储能等都是。
14、AI很棒，有很强的神经网络，希望获得25%的投票权，有什么机制可以获得这个，有什么影响？即便明天我被外星人绑架，FSD也会被解决，tesla将会有一整套的解决方案，在optimus我们真的有点乐观，甚至天真，至于25%的投票权，等审批中。
15、裁员？随着公司发展，有的人员工作有重复性，想要为T下一步发展做一些储备，比方说一棵树，要看哪些树枝需要修剪，未来非常光明，19以来进入了漫长的繁荣期，比方说一个组织每个月有5%的错误，那这么长时间以来错误率累计到了20-30%，比方说人类是从受精卵发展而来，到10个，100个，100万个，这个是一个类似的过程；
16、FSD许可？很多整车厂还不对此买单？公司只要按照公司的想法和蓝图推动就可以，我们可以让汽车在使用标准的计算机视觉进行自动驾驶，整车厂可能并不清楚公司的原理，可能他们的车辆没有使用和我们一样的硬件，比方说智能手机使用IOS或者安卓，智能手机的推广过程会让硬件的逐步的趋同，很多人不清楚智能汽车的发展的趋势，现在和他们签署的协议，可能会在2-3年后影响他们的发展；
17、tesla将来的定价方法？降价正在推动汽车销售，T也提供了可以租赁选项；
18、需要进一步降价，并保持自由现金流为正？在开场中，我们介绍到降本的措施，从内部提供给客户更多的价值，销售更多的产品，价格合理，质量上乘是公司的目标；
19、FSD的推出时间线？中国市场评论？在全球很多市场还没有开始，我们应该开发这么区域，我们要去看端到端的神经网络能否在这些地方能否开展，FSD的能力是能够适应各种环境的，但是还是要接受监管，比方说一个人开车的方法是一样的，但是去一个新的国家都要重新或者监督/监管，比方说在中国也是一样。
20、一季度交付降低，能否量化这些因素？影响的因素很多，柏林的纵火、工厂的升级等，市场有各种类型的需求，公司将要降低复杂的流程，之前的购买流程是太复杂的，将来要再一分钟之内购买；
21、车辆分布式推理？一辆车就是有轮子的机器人，将来一周可能使用50h，现在是10h，将来可能甚至2/3的时间在使用，其他在清洁或者充电等，将来需要的大量的计算来维持神经网络，人们购买了汽车之后并不希望闲置，对比AWS云平台，他们原来是一个书店，没有想到是这么大的云平台，可以从中更好的变现，如果以数百万辆车甚至更多的车构建这个网络，如果达到1亿辆，到硬件版本6 7 的时候可能会有100GTOPS的算力，在空闲时间内将汽车这样的智能算力集中，和手机相比，汽车的算力是不在一个数量级上的。
22、汽车电池分布式储能？可以在电池包的电力和算力的能源支持，可能单个车主的获利不是特别高，但是综合效益是更好的；
23、4680进展？年底前将在年底前优化，会优于供应商的供应能力；希望他们能加快追上T，公司会提前沟通；
24、4680的成本？公司会采取措施解决成本4680成本问题；
25、建议购买tesla股票的人去体验 .3的FSD版本，汽车有很多的部件，公司会考虑不同的部件的复用性，以优化未来车型的成本；
