本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第17课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。

大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作

编者按：

本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队，对笔记和视频进行了系统全面的翻译，并以每周一期的速度陆续推出。

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同时，大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行，我们将继续推送后续内容及课程视频，敬请关注。

以下为课程的部分视频试听导读图。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出，每周二上午8点更新，请大家点击文末左下角“阅读原文”关注更新。

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译者｜高虫虫 星河 唐++ 凉凉 阿理High Kanata

主编｜寒小阳

项目管理｜喜子 田晋阳

后期制作｜柴文超

内容运营｜魏子敏

统筹｜汪德诚 张闯

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视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时17-迁移学习之物体定位与检测（下）

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视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时16-迁移学习之物体定位与检测（上）

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