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AI钜惠第三弹 | 人工智能的数学基础

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-10-09 13:27

正文

《人工智能的数学基础》


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《人工智能的数学基础》是AI系列课程第三弹。稀牛学院依旧秉持着对课程质量的高要求,以Ian Goodfellow最新大作《Deep Learning》(简称DL)中的第二至第五章的内容为基础,融合讲师科研工作中对工程数学的独特视角,阐述人工智能中所需的数学理论,为全面掌握人工智能、深度学习等知识打下坚实的基础。



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深厚的研究功底+资深的行业经验


■ 程博士 | 主讲教师

澳大利亚联邦科学院大数据研究中心研究科学家。

博士毕业于上海交通大学,上海市优秀博士学位论文(专业唯一)。

长期从事信号处理、大数据和机器学习、压缩感知方面的研究。在本领域国际权威期刊和会议上发表论文40余篇工程中的应用数学深有研究。

是大数据文摘x稀牛学院的金牌数学讲师,授课广受好评。



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师资力量

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班级管理

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Part1: 线性代数

第1课 线性代数

矩阵与张量、可逆矩阵、线性相关、子空间、范数、特殊矩阵和特征分解


第2课 矩阵分析

SVD、SVD与特征分解关系、图像压缩、伪逆、迹与行列式


Part2: 概率与信息论

第3课 概率论 

事件、随机变量、概率、条件概率、 贝叶斯定理、朴素贝叶斯、期望、方差、协方差、最大似然、最大后验


第4课 信息论

常见分布总结、熵与互信息、结构化概率模型


Part3: 数值计算

第5课 优化迭代法

泰勒展式、函数极值分析、梯度下降法、牛顿法、 线搜索、迭代法应用于回归分析


第6课 凸优化基础

约束优化问题、凸集、凸函数、凸优化问题 


第7课 对偶理论 

对偶问题、强对偶、弱对偶、maxmin与minmax、鞍点解释、KKT条件 


第8课 凸优化巅峰SVM

间隔与支撑向量、对偶问题、SMO


注:授课过程中,讲师会根据学员情况与反馈对内容进行微调


注:授课时间如有微调,班主任会提前在学员群告知


开课前你需要准备


 1   基础知识储备

零基础完全OK,我们准备了预习材料!但你最好……

有最基础的数学知识储备

尽早报名,和助教一起预习!

 2   充足学习时间

每一份收获背后的汗水是对自己负责的证明

每周两次在线直播

每周助教答疑

1:4 课上:课下

 3   坚持到底的决心


带上一颗不轻言放弃的心我们一起启航!!


面向人群


1. 有志于从事人工智能研究或者工作的在校学生

2. 希望在原本的基础上更进一步掌握人工智能数学原理的从业者

3. 有转行需求的其他互联网相关职位的从业者或兴趣者

4. 有一定的数学基础,想系统梳理知识点以及通过实践巩固理论的学习者

5. 接触过相关视频教程,需要老师亲授指导 & 作业加强的 学习者


往期课程评价


陪伴是最长情的告白!




1.规范的班级管理

直播提示+群签到+作业评分+活跃度追踪+缺勤提示,增强自律、避免懒惰,从制度上保证学有所成。



2.耐心的助教答疑

助教团队是一群暖心学霸,云计算中心运维研发、华中科技大博士、大学老师、帝国理工的硕士~~超有爱的强迫症团队❤




3.满意的学员评价

稀牛学院,不仅仅是网络课程学习。超越简单的视频听讲模式,给学员更好的学习体验和学习效果。


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